The UV Aerosol Index (UVAI) is derived from the TROPOMI instrument aboard Sentinel-5P and provides a qualitative measure of UV-absorbing aerosols in the atmosphere. Unlike traditional aerosol optical depth (AOD), the UVAI is sensitive specifically to absorbing aerosol types:
| Aerosol Type | Typical UVAI Range | Sources |
|---|---|---|
| Mineral dust | 1–4 | Saharan dust, desert storms |
| Wildfire smoke | 2–5 | Biomass burning, forest fires |
| Volcanic ash | 2–4 | Volcanic eruptions |
| Black carbon | 1–3 | Fossil fuel combustion, industrial pollution |
The UVAI is a dimensionless index:
The native resolution is approximately 1113 m, with output at 1000 m.
Retrieval algorithm:
The UVAI is computed from the difference between measured and calculated (Rayleigh-only) top-of-atmosphere reflectances at 354 nm and 388 nm:
Key properties:
| Code | Name | Provider | Type | Coverage | Resolution | Availability |
|---|---|---|---|---|---|---|
COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_AER_AI | Sentinel-5P TROPOMI UV Aerosol Index L3 | ESA/Copernicus | Aerosol index | Global | ~1113 m | 2018-07 — present |
Documentation: GEE S5P AER AI
L'UV Aerosol Index (UVAI) viene mappato utilizzando i dati Sentinel-5P TROPOMI, prodotto OFFL L3_AER_AI disponibile su Google Earth Engine, con risoluzione nativa di circa 1113 metri. L'UVAI è un indice sensibile agli aerosol che assorbono radiazione ultravioletta, con valori adimensionali tipicamente nel range da -2 a +5. L'interpretazione dei valori è: - Valori positivi indicano aerosol UV-assorbenti: polveri minerali come Saharan dust (UVAI 1-4), fumo da incendi boschivi (UVAI 2-5), ceneri vulcaniche (UVAI 2-4), black carbon (UVAI 1-3); - Valori negativi indicano aerosol non assorbenti (nuvole) o superfici altamente riflettenti (neve). La banda utilizzata è 'absorbing_aerosol_index'. Nell'elaborazione vengono selezionati solo i valori > 0, che indicano la presenza di aerosol UV-assorbenti. Viene applicato un ricampionamento bilineare a 1000m (risoluzione più bassa degli altri S5P data la natura dell'indice), quindi calcolata la media pixel-wise sul periodo.