Il rischio nevicate valuta la pericolosità delle nevicate estreme, che possono sovraccaricare le strutture (carico da neve) e interrompere le attività. Viene misurato tramite la nevicata massima giornaliera annuale (in equivalente in acqua, SWE), di cui si stima la rarità statistica con il tempo di ritorno: più raro è l'evento, più alto il rischio.
Indicatore. Nevicata massima giornaliera annuale, in mm di equivalente in acqua (SWE), espressa come tempo di ritorno.
Dati. Variabile CMIP6 prsn (flusso di nevicata, kg m⁻² s⁻¹, convertito in mm/giorno SWE) dal Copernicus Climate Data Store (CDS); serie storica e proiezioni future. Scenari: SSP1-2.6 / SSP2-4.5 / SSP3-7.0 / SSP5-8.5.
Calcolo.
(1) Sui massimi annuali storici della nevicata giornaliera si adatta una distribuzione GEV (Generalized Extreme Value).
(2) Per ogni scenario e anno futuro si prende il massimo multi-modello e se ne calcola il tempo di ritorno tramite la funzione di sopravvivenza della GEV, limitato a 250 anni.
(3) Il tempo di ritorno viene classificato in livelli.
Soglie → livello A–F.
• tempo di ritorno < 5 anni → A
• 5–20 → B
• 20–50 → C
• 50–100 → D
• 100–250 → E
• ≥ 250 anni → F.
Da fisico a impatto. Il livello fisico (A–F) è combinato con la sensibilità del processo produttivo tramite la matrice di rischio 5×5 → livello di impatto; la curva di danno converte il livello in fattore di danno, da cui il valore economico a rischio.
Fonti.
• [Copernicus Climate Data Store (CDS)](Copernicus Climate Data Store (CDS))
• [Contrasting responses of mean and extreme snowfall to climate change](Contrasting responses of mean and extreme snowfall to climate change)
• [Projected 21st century snowfall changes over the French Alps and related uncertainties](Projected 21st century snowfall changes over the French Alps and related uncertainties)
• [An Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values](An Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values).