Il rischio calore estremo misura quanti giorni all'anno la temperatura massima supera i 35 °C vicino all'asset. È un conteggio assoluto, uguale per tutti i siti: la classe non dipende dal clima passato del luogo ma dal numero di giorni, perché è questo numero a pesare su persone, impianti e reti elettriche. Più giorni, più alto il rischio.
Indicatore. Giorni all'anno con temperatura massima giornaliera a 2 m superiore a 35 °C (TX35). Unità: giorni.
Dati. Indice "monthly extreme hot days" dell'atlante climatico Copernicus (C3S Atlas): modelli CMIP6 su griglia di 1°, corretti per il bias con il metodo ISIMIP rispetto alle osservazioni WFDE5 del periodo 1980–2005. Modelli per scenario: SSP1-2.6 16, SSP2-4.5 17, SSP3-7.0 16, SSP5-8.5 19. Il valore del sito è quello del punto di terra della griglia più vicino.
Calcolo.
(1) Per ogni modello si sommano i 12 mesi e si ottengono i giorni dell'anno.
(2) Per ogni modello si calcola la media su 5 anni centrata sull'anno; agli estremi del periodo si usa la finestra completa più vicina.
(3) Il valore è la mediana tra i modelli. Il 10° e il 90° percentile restano come fascia di incertezza.
Soglie → livello A–F. Classi assolute, uguali per tutti i siti, ricavate dalla distribuzione mondiale del periodo 1995–2014 sulle celle di terra (quintili, pesati per area, delle celle con almeno 1 giorno all'anno):
• A: meno di 1 giorno
• B: da 1 a 6,5
• C: da 6,5 a 24,5
• D: da 24,5 a 65,1
• E: da 65,1 a 137,3
• F: oltre 137,3 giorni all'anno.
Verifica. I valori del periodo 1995–2014 sono stati confrontati con le stazioni di MeteoSwiss e dell'Osservatorio di Hong Kong. Una cella di 1° media costa, colline e pianura, quindi può sottostimare il caldo locale di un sito urbano o nell'entroterra.
Da fisico a impatto. Il livello fisico (A–F) è combinato con la sensibilità del processo produttivo tramite la matrice di rischio (6 livelli fisici per 5 fasce di sensibilità) → livello di impatto. La Versione 2025 trasformava anche il livello di impatto in un valore a rischio con un fattore di danno per classe, stima di xNatura senza fonte pubblicata: non si usa più.
Danno economico. Versione 2026, fonte pubblicata: la perdita di produzione per i giorni in più con temperatura massima sopra 35 °C, con l'effetto stimato dall'OCSE su 2,7 milioni di imprese di 23 economie avanzate, 2000-2021 (Costa et al. 2024, tabella C.2): ogni giorno sopra 35 °C riduce il valore aggiunto per addetto dello 0,0339%.
• Giorni: variazione dei giorni sopra 35 °C tra i 20 anni attorno all'anno e il 1995-2014, per ognuno dei dieci modelli NASA NEX-GDDP-CMIP6, poi media dei modelli; meno giorni caldi valgono 0.
• Perdita annua = addetti × valore aggiunto per addetto × (1 − e^(−0,000339 × giorni in più)); valore aggiunto per addetto: Eurostat per paese e settore, Banca Mondiale e ILO fuori dall'Europa.
• Misura lo stesso effetto del rischio Stress termico (produttività del lavoro): nel totale del sito conta il maggiore dei due, mai la somma. Il campione OCSE è di economie avanzate: fuori lo si applica uguale, dichiarato.
Danno economico. Il danno di produzione del caldo (ore di lavoro perse) è contato una volta sola, nel rischio stress termico, per non contare tre volte le stesse ore.
Fonti.
• [Copernicus Interactive Climate Atlas (C3S Atlas)](Copernicus Interactive Climate Atlas (C3S Atlas))
• [ETCCDI climate extremes indices](ETCCDI climate extremes indices)
• [Lange 2019, ISIMIP3BASD bias adjustment](Lange 2019, ISIMIP3BASD bias adjustment)
• [Climate Change 2021: The Physical Science Basis](Climate Change 2021: The Physical Science Basis)
• [Costa et al. 2024, The heat is on: heat stress, productivity and adaptation among firms (OECD)](Costa et al. 2024, The heat is on: heat stress, productivity and adaptation among firms (OECD)).
Indicatore. Giorni all'anno con temperatura massima giornaliera a 2 m superiore a 35 °C (TX35). Unità: giorni.
Dati. Indice "monthly extreme hot days" dell'atlante climatico Copernicus (C3S Atlas): modelli CMIP6 su griglia di 1°, corretti per il bias con il metodo ISIMIP rispetto alle osservazioni WFDE5 del periodo 1980–2005. Modelli per scenario: SSP1-2.6 16, SSP2-4.5 17, SSP3-7.0 16, SSP5-8.5 19. Il valore del sito è quello del punto di terra della griglia più vicino.
Calcolo.
(1) Per ogni modello si sommano i 12 mesi e si ottengono i giorni dell'anno.
(2) Per ogni modello si calcola la media su 5 anni centrata sull'anno; agli estremi del periodo si usa la finestra completa più vicina.
(3) Il valore è la mediana tra i modelli. Il 10° e il 90° percentile restano come fascia di incertezza.
Soglie → livello A–F. Classi assolute, uguali per tutti i siti, ricavate dalla distribuzione mondiale del periodo 1995–2014 sulle celle di terra (quintili, pesati per area, delle celle con almeno 1 giorno all'anno):
• A: meno di 1 giorno
• B: da 1 a 6,5
• C: da 6,5 a 24,5
• D: da 24,5 a 65,1
• E: da 65,1 a 137,3
• F: oltre 137,3 giorni all'anno.
Verifica. I valori del periodo 1995–2014 sono stati confrontati con le stazioni di MeteoSwiss e dell'Osservatorio di Hong Kong. Una cella di 1° media costa, colline e pianura, quindi può sottostimare il caldo locale di un sito urbano o nell'entroterra.
Da fisico a impatto. Il livello fisico (A–F) è combinato con la sensibilità del processo produttivo tramite la matrice di rischio (6 livelli fisici per 5 fasce di sensibilità) → livello di impatto. La Versione 2025 trasformava anche il livello di impatto in un valore a rischio con un fattore di danno per classe, stima di xNatura senza fonte pubblicata: non si usa più.
Danno economico. Versione 2026, fonte pubblicata: la perdita di produzione per i giorni in più con temperatura massima sopra 35 °C, con l'effetto stimato dall'OCSE su 2,7 milioni di imprese di 23 economie avanzate, 2000-2021 (Costa et al. 2024, tabella C.2): ogni giorno sopra 35 °C riduce il valore aggiunto per addetto dello 0,0339%.
• Giorni: variazione dei giorni sopra 35 °C tra i 20 anni attorno all'anno e il 1995-2014, per ognuno dei dieci modelli NASA NEX-GDDP-CMIP6, poi media dei modelli; meno giorni caldi valgono 0.
• Perdita annua = addetti × valore aggiunto per addetto × (1 − e^(−0,000339 × giorni in più)); valore aggiunto per addetto: Eurostat per paese e settore, Banca Mondiale e ILO fuori dall'Europa.
• Misura lo stesso effetto del rischio Stress termico (produttività del lavoro): nel totale del sito conta il maggiore dei due, mai la somma. Il campione OCSE è di economie avanzate: fuori lo si applica uguale, dichiarato.
Danno economico. Il danno di produzione del caldo (ore di lavoro perse) è contato una volta sola, nel rischio stress termico, per non contare tre volte le stesse ore.
Fonti.
• [Copernicus Interactive Climate Atlas (C3S Atlas)](Copernicus Interactive Climate Atlas (C3S Atlas))
• [ETCCDI climate extremes indices](ETCCDI climate extremes indices)
• [Lange 2019, ISIMIP3BASD bias adjustment](Lange 2019, ISIMIP3BASD bias adjustment)
• [Climate Change 2021: The Physical Science Basis](Climate Change 2021: The Physical Science Basis)
• [Costa et al. 2024, The heat is on: heat stress, productivity and adaptation among firms (OECD)](Costa et al. 2024, The heat is on: heat stress, productivity and adaptation among firms (OECD)).