Il rischio cambiamento climatico misura il riscaldamento di lungo periodo del sito e quanto questo aumenta l'esposizione complessiva. Si stima confrontando la temperatura media annuale di ogni anno futuro con quella di un periodo storico di riferimento: più cresce l'anomalia rispetto al passato, più alto è il rischio.
Indicatore. Anomalia della temperatura media annuale (°C) rispetto al periodo storico di riferimento.
Dati. Variabile "monthly mean of daily mean temperature" (temperatura media in prossimità del suolo, 2 m, °C) da Copernicus Climate Data Store (CDS); media annuale di ensemble multi-modello. Periodo di riferimento: 1950–1970. Scenari: SSP1-2.6 / SSP2-4.5 / SSP3-7.0 / SSP5-8.5. Temperatura osservata del sito: ERA5-Land (rianalisi ECMWF a circa 9 km, Muñoz-Sabater et al. 2021), media 1995–2014, dall'archivio Open-Meteo. Dove ERA5-Land non ha celle di terra (piccole isole, mare aperto) si usa ERA5, la rianalisi da cui deriva (circa 25 km).
Calcolo.
(1) Sui dati storici 1950–1970 si calcola la media delle medie annuali di ensemble → un singolo valore di riferimento (°C).
(2) Per ogni scenario e anno futuro si prende la media annuale di ensemble (°C).
(3) Si calcola l'anomalia = valore futuro − valore di riferimento (°C).
(4) L'anomalia viene classificata rispetto a soglie ordinate.
(5) Le temperature mostrate sono corrette sul dato osservato del sito (metodo delta change, correzione lineare: Teutschbein e Seibert 2012): valore dei modelli + (media ERA5-Land 1995–2014 del sito − media dei modelli 1995–2014). Serve perché la cella dei modelli, larga circa 100 km, mescola il sito con il territorio intorno (a Mendrisio 8,5 °C dei modelli contro 12,7 °C di ERA5-Land; la stazione MeteoSvizzera di Stabio misura 11,5 °C). La classe non cambia, perché si basa sull'aumento rispetto al 1950–1970.
Soglie → livello A–F.
• anomalia < 0,5 °C → A
• 0,5–1,0 → B
• 1,0–1,5 → C
• 1,5–2,0 → D
• 2,0–2,5 → E
• ≥ 2,5 °C → F.
Da fisico a impatto. Il livello fisico (A–F) è combinato con la sensibilità del processo produttivo tramite la matrice di rischio (6 livelli fisici per 5 fasce di sensibilità) → livello di impatto. La Versione 2025 trasformava anche il livello di impatto in un valore a rischio con un fattore di danno per classe, stima di xNatura senza fonte pubblicata: per questo rischio quella cifra non viene più mostrata.
Costo dell'energia (Versione 2026). Le giornate più calde cambiano la spesa del sito per l'energia di raffrescamento e riscaldamento: si stima il costo annuo in più, in euro (mostrato per addetto e moltiplicato per gli addetti del sito). Base: «stima xNatura», perché risposte nazionali di lungo periodo vengono applicate a un singolo sito.
• Effetto: van Ruijven, De Cian e Sue Wing 2019 (stime di De Cian e Sue Wing 2019) danno, per industria, commercio e agricoltura, nei climi temperati e tropicali, quanto cambia la domanda di elettricità e di gas per ogni giorno caldo in più (media giornaliera sopra 27,5 °C) e per ogni giorno freddo in più (sotto 12,5 °C); variazione della domanda = exp(effetto per giorno caldo × giorni caldi in più + effetto per giorno freddo × giorni freddi in più) − 1, come nello studio. Temperato o tropicale dalla classe Köppen-Geiger del sito (gruppo A tropicale), lettura a livello di sito della regola per paese dello studio. Settori dagli elenchi di attività dello studio; industrie dell'energia, raffinazione e trasporti non hanno stima. Il gas dell'industria nei climi temperati è escluso: lo studio non trova una relazione stabile.
• Oltre il 2060 la variazione della domanda cresce in modo lineare dal suo valore del 2060 (lo studio proietta fino al 2040-2060).
• Giorni: giorni caldi e freddi con la media giornaliera presa come (massima + minima) / 2, come fa lo studio, da NASA NEX-GDDP-CMIP6 per ciascuno di dieci modelli climatici (l'insieme ISIMIP3b): variazione tra i 20 anni attorno all'anno e il 1995-2014, poi la media dei modelli.
• Energia: elettricità e gas annui del sito in kWh inseriti in Locate; se mancano, l'energia per occupato del settore del sito nei dati Eurostat sull'industria, per gli addetti, dove Eurostat ha il dato.
• Prezzo: prezzo Eurostat per i consumatori non domestici senza IVA e imposte recuperabili, nella fascia del consumo del sito; elettricità in Svizzera: tariffa mediana ElCom della categoria più vicina al consumo del sito (media tensione a 500 MWh, scelta di xNatura). Senza un prezzo (gas in Svizzera, paesi fuori da Eurostat) quel combustibile non ha costo.
• Un risparmio (meno giorni freddi, meno riscaldamento) si mostra come 0.
Fonti.
• [Copernicus Climate Data Store (CDS)](Copernicus Climate Data Store (CDS))
• [Climate Change 2021: The Physical Science Basis](Climate Change 2021: The Physical Science Basis)
• [Climate Change 2022: Impacts, Adaptation and Vulnerability](Climate Change 2022: Impacts, Adaptation and Vulnerability)
• [Global Warming of 1.5 ºC](Global Warming of 1.5 ºC)
• [Allowable CO2 emissions based on regional and impact-related climate targets](Allowable CO2 emissions based on regional and impact-related climate targets)
• [Tipping elements in the Earth's climate system](Tipping elements in the Earth's climate system)
• [Teutschbein and Seibert 2012, Bias correction of regional climate model simulations](Teutschbein and Seibert 2012, Bias correction of regional climate model simulations)
• [Muñoz-Sabater et al. 2021, ERA5-Land](Muñoz-Sabater et al. 2021, ERA5-Land)
• [van Ruijven et al. 2019, Amplification of future energy demand growth due to climate change](van Ruijven et al. 2019, Amplification of future energy demand growth due to climate change)
• [Thrasher et al. 2022, NASA Global Daily Downscaled Projections, CMIP6](Thrasher et al. 2022, NASA Global Daily Downscaled Projections, CMIP6)
• [De Cian and Sue Wing 2019, Global Energy Consumption in a Warming Climate](De Cian and Sue Wing 2019, Global Energy Consumption in a Warming Climate)
• [Eurostat, energy consumption of industry by NACE (nrg_d_indq_n)](Eurostat, energy consumption of industry by NACE (nrg_d_indq_n))
• [Eurostat, electricity prices for non-household consumers (nrg_pc_205)](Eurostat, electricity prices for non-household consumers (nrg_pc_205))
• [Eurostat, gas prices for non-household consumers (nrg_pc_203)](Eurostat, gas prices for non-household consumers (nrg_pc_203))
• [ElCom, median electricity tariff for Switzerland (opendata.swiss)](ElCom, median electricity tariff for Switzerland (opendata.swiss)).
Indicatore. Anomalia della temperatura media annuale (°C) rispetto al periodo storico di riferimento.
Dati. Variabile "monthly mean of daily mean temperature" (temperatura media in prossimità del suolo, 2 m, °C) da Copernicus Climate Data Store (CDS); media annuale di ensemble multi-modello. Periodo di riferimento: 1950–1970. Scenari: SSP1-2.6 / SSP2-4.5 / SSP3-7.0 / SSP5-8.5. Temperatura osservata del sito: ERA5-Land (rianalisi ECMWF a circa 9 km, Muñoz-Sabater et al. 2021), media 1995–2014, dall'archivio Open-Meteo. Dove ERA5-Land non ha celle di terra (piccole isole, mare aperto) si usa ERA5, la rianalisi da cui deriva (circa 25 km).
Calcolo.
(1) Sui dati storici 1950–1970 si calcola la media delle medie annuali di ensemble → un singolo valore di riferimento (°C).
(2) Per ogni scenario e anno futuro si prende la media annuale di ensemble (°C).
(3) Si calcola l'anomalia = valore futuro − valore di riferimento (°C).
(4) L'anomalia viene classificata rispetto a soglie ordinate.
(5) Le temperature mostrate sono corrette sul dato osservato del sito (metodo delta change, correzione lineare: Teutschbein e Seibert 2012): valore dei modelli + (media ERA5-Land 1995–2014 del sito − media dei modelli 1995–2014). Serve perché la cella dei modelli, larga circa 100 km, mescola il sito con il territorio intorno (a Mendrisio 8,5 °C dei modelli contro 12,7 °C di ERA5-Land; la stazione MeteoSvizzera di Stabio misura 11,5 °C). La classe non cambia, perché si basa sull'aumento rispetto al 1950–1970.
Soglie → livello A–F.
• anomalia < 0,5 °C → A
• 0,5–1,0 → B
• 1,0–1,5 → C
• 1,5–2,0 → D
• 2,0–2,5 → E
• ≥ 2,5 °C → F.
Da fisico a impatto. Il livello fisico (A–F) è combinato con la sensibilità del processo produttivo tramite la matrice di rischio (6 livelli fisici per 5 fasce di sensibilità) → livello di impatto. La Versione 2025 trasformava anche il livello di impatto in un valore a rischio con un fattore di danno per classe, stima di xNatura senza fonte pubblicata: per questo rischio quella cifra non viene più mostrata.
Costo dell'energia (Versione 2026). Le giornate più calde cambiano la spesa del sito per l'energia di raffrescamento e riscaldamento: si stima il costo annuo in più, in euro (mostrato per addetto e moltiplicato per gli addetti del sito). Base: «stima xNatura», perché risposte nazionali di lungo periodo vengono applicate a un singolo sito.
• Effetto: van Ruijven, De Cian e Sue Wing 2019 (stime di De Cian e Sue Wing 2019) danno, per industria, commercio e agricoltura, nei climi temperati e tropicali, quanto cambia la domanda di elettricità e di gas per ogni giorno caldo in più (media giornaliera sopra 27,5 °C) e per ogni giorno freddo in più (sotto 12,5 °C); variazione della domanda = exp(effetto per giorno caldo × giorni caldi in più + effetto per giorno freddo × giorni freddi in più) − 1, come nello studio. Temperato o tropicale dalla classe Köppen-Geiger del sito (gruppo A tropicale), lettura a livello di sito della regola per paese dello studio. Settori dagli elenchi di attività dello studio; industrie dell'energia, raffinazione e trasporti non hanno stima. Il gas dell'industria nei climi temperati è escluso: lo studio non trova una relazione stabile.
• Oltre il 2060 la variazione della domanda cresce in modo lineare dal suo valore del 2060 (lo studio proietta fino al 2040-2060).
• Giorni: giorni caldi e freddi con la media giornaliera presa come (massima + minima) / 2, come fa lo studio, da NASA NEX-GDDP-CMIP6 per ciascuno di dieci modelli climatici (l'insieme ISIMIP3b): variazione tra i 20 anni attorno all'anno e il 1995-2014, poi la media dei modelli.
• Energia: elettricità e gas annui del sito in kWh inseriti in Locate; se mancano, l'energia per occupato del settore del sito nei dati Eurostat sull'industria, per gli addetti, dove Eurostat ha il dato.
• Prezzo: prezzo Eurostat per i consumatori non domestici senza IVA e imposte recuperabili, nella fascia del consumo del sito; elettricità in Svizzera: tariffa mediana ElCom della categoria più vicina al consumo del sito (media tensione a 500 MWh, scelta di xNatura). Senza un prezzo (gas in Svizzera, paesi fuori da Eurostat) quel combustibile non ha costo.
• Un risparmio (meno giorni freddi, meno riscaldamento) si mostra come 0.
Fonti.
• [Copernicus Climate Data Store (CDS)](Copernicus Climate Data Store (CDS))
• [Climate Change 2021: The Physical Science Basis](Climate Change 2021: The Physical Science Basis)
• [Climate Change 2022: Impacts, Adaptation and Vulnerability](Climate Change 2022: Impacts, Adaptation and Vulnerability)
• [Global Warming of 1.5 ºC](Global Warming of 1.5 ºC)
• [Allowable CO2 emissions based on regional and impact-related climate targets](Allowable CO2 emissions based on regional and impact-related climate targets)
• [Tipping elements in the Earth's climate system](Tipping elements in the Earth's climate system)
• [Teutschbein and Seibert 2012, Bias correction of regional climate model simulations](Teutschbein and Seibert 2012, Bias correction of regional climate model simulations)
• [Muñoz-Sabater et al. 2021, ERA5-Land](Muñoz-Sabater et al. 2021, ERA5-Land)
• [van Ruijven et al. 2019, Amplification of future energy demand growth due to climate change](van Ruijven et al. 2019, Amplification of future energy demand growth due to climate change)
• [Thrasher et al. 2022, NASA Global Daily Downscaled Projections, CMIP6](Thrasher et al. 2022, NASA Global Daily Downscaled Projections, CMIP6)
• [De Cian and Sue Wing 2019, Global Energy Consumption in a Warming Climate](De Cian and Sue Wing 2019, Global Energy Consumption in a Warming Climate)
• [Eurostat, energy consumption of industry by NACE (nrg_d_indq_n)](Eurostat, energy consumption of industry by NACE (nrg_d_indq_n))
• [Eurostat, electricity prices for non-household consumers (nrg_pc_205)](Eurostat, electricity prices for non-household consumers (nrg_pc_205))
• [Eurostat, gas prices for non-household consumers (nrg_pc_203)](Eurostat, gas prices for non-household consumers (nrg_pc_203))
• [ElCom, median electricity tariff for Switzerland (opendata.swiss)](ElCom, median electricity tariff for Switzerland (opendata.swiss)).