Il rischio di perdita di biodiversità stima come più pressioni ambientali minaccino insieme l'ecosistema del sito. Si calcola combinando tre fattori: stress climatico, impatto dell'uso del suolo e inquinamento da azoto; quando per il sito è disponibile la mappa di copertura del suolo (CLC), si aggiunge un punteggio di abbondanza media delle specie (MSA). Più alta la pressione combinata, più alto il rischio.
Indicatore. Biodiversity Loss Risk Score (BLRS) / punteggio finale, adimensionale (0–1). Il modello MSA è una approssimazione proprietaria semplificata, non il modello GLOBIO completo.
Dati. Cinque dataset futuri per scenario SSP: uso del suolo (frazioni Natural/Cropland/Pastureland/Urban, LUH2), deposizione di azoto (NOy e NHx), temperatura giornaliera dell'aria al suolo, precipitazione giornaliera, Warm Spell Duration Index (WSDI), tutti da Copernicus CDS o derivati. Inoltre, quando disponibili roi_id e ca_id, la copertura del suolo CLC attuale del sito dal DB, usata per il sotto-punteggio MSA. Scenari: SSP1-2.6 / SSP2-4.5 / SSP3-7.0 / SSP5-8.5.
Calcolo. Si combinano tre punteggi. (A) Climate Stress Score (CSS) = media a pesi uguali di 5 anomalie normalizzate (temperatura media annua, temperatura del mese più caldo, durata ondate di calore/WSDI, precipitazione annua, durata periodi secchi). (B) Land Use Impact Score (LUIS) = 0,8 × Cropland + 0,6 × Pastureland + 1,0 × Urban + 0,0 × Natural. (C) Pollution Score (PS) = eccedenza della deposizione di azoto rispetto al carico critico locale CL (CL = media pesata fra 10 kg ha⁻¹ a⁻¹ per pascolo e 5 per naturale), limitata a 0–1. Ogni grandezza futura (temperatura, ondate di calore, pioggia, periodi secchi, uso del suolo, deposizione di azoto) è la media mobile di 20 anni centrata sull'anno: un singolo anno simulato da un modello climatico non è la previsione di quell'anno. BLRS = 0,4 × CSS + 0,4 × LUIS + 0,2 × PS. Sotto-punteggio MSA (solo con dati CLC del sito): combina MSA da uso del suolo e MSA da cambiamento climatico (riferimento temperatura 1941–1961). Punteggio finale = media geometrica fra BLRS e MSA_score se disponibile, altrimenti BLRS. Si applicano soglie sul punteggio finale per il livello 0–5.
Soglie → livello A–F.
• F: > 0,85
• E: > 0,70
• D: > 0,50
• C: > 0,30
• B: > 0,15
• A: ≤ 0,15.
I pesi (0,4 / 0,4 / 0,2 tra i tre punteggi, 0,2 per ciascuna anomalia climatica), i punteggi di intensità dell'uso del suolo (0,8 / 0,6 / 1,0 / 0), i carichi critici di azoto (10 e 5 kg/ha all'anno), le saturazioni (+4 °C per le temperature, +30 giorni per i periodi secchi) e le soglie da 0,15 a 0,85 sono scelte di xNatura senza fonte pubblicata.
Da fisico a impatto. Il livello fisico (A–F) è combinato con la sensibilità del processo produttivo tramite la matrice di rischio (6 livelli fisici per 5 fasce di sensibilità) → livello di impatto.
Danno economico. Versione 2026, stima xNatura: 0 €. Nessun metodo pubblicato stima la perdita di un singolo sito dovuta alla perdita di biodiversità intorno: le stime in euro esistenti sono per paese e settore (Johnson et al. 2021, Banca Mondiale; Ranger et al. 2023, NGFS) e misurano quanta economia dipende dalla natura; senza la probabilità che un servizio della natura si degradi nel paese, che non è pubblicata come dato, darebbero solo un tetto teorico, uguale per un sito in classe C e in classe F. Anche le norme lo riconoscono: il TNFD valuta questi rischi come dipendenze e materialità, e gli ESRS (E4-6) ammettono, nei primi anni, una descrizione qualitativa degli effetti finanziari attesi. Le dipendenze dei processi dai servizi della natura (ENCORE) sono nella sezione dedicata del sito. La Versione 2025 trasformava il livello di impatto in un valore a rischio con un fattore di danno per classe senza fonte pubblicata, e non si usa più.
Fonti.
• [Copernicus Climate Data Store (CDS)](Copernicus Climate Data Store (CDS))
• [Land-Use Harmonization Dataset (LUH2)](Land-Use Harmonization Dataset (LUH2))
• [Inter-Sectoral Impact Model Intercomparison Project (ISIMIP)](Inter-Sectoral Impact Model Intercomparison Project (ISIMIP))
• [Global Assessment Report on Biodiversity and Ecosystem Services](Global Assessment Report on Biodiversity and Ecosystem Services)
• [Harmonization of global land use change and management for the period 850–2100 (LUH2) for CMIP6](Harmonization of global land use change and management for the period 850–2100 (LUH2) for CMIP6)
• [GLOBIO3: A Framework to Investigate Options for Reducing Global Terrestrial Biodiversity Loss](GLOBIO3: A Framework to Investigate Options for Reducing Global Terrestrial Biodiversity Loss) (ispirazione concettuale: il codice usa una approssimazione MSA semplificata, non il GLOBIO completo).
• [Johnson et al. 2021, The Economic Case for Nature (World Bank)](Johnson et al. 2021, The Economic Case for Nature (World Bank))
• [Ranger et al. 2023, The Green Scorpion: the Macro-Criticality of Nature for Finance (Oxford-NGFS)](Ranger et al. 2023, The Green Scorpion: the Macro-Criticality of Nature for Finance (Oxford-NGFS)).
Indicatore. Biodiversity Loss Risk Score (BLRS) / punteggio finale, adimensionale (0–1). Il modello MSA è una approssimazione proprietaria semplificata, non il modello GLOBIO completo.
Dati. Cinque dataset futuri per scenario SSP: uso del suolo (frazioni Natural/Cropland/Pastureland/Urban, LUH2), deposizione di azoto (NOy e NHx), temperatura giornaliera dell'aria al suolo, precipitazione giornaliera, Warm Spell Duration Index (WSDI), tutti da Copernicus CDS o derivati. Inoltre, quando disponibili roi_id e ca_id, la copertura del suolo CLC attuale del sito dal DB, usata per il sotto-punteggio MSA. Scenari: SSP1-2.6 / SSP2-4.5 / SSP3-7.0 / SSP5-8.5.
Calcolo. Si combinano tre punteggi. (A) Climate Stress Score (CSS) = media a pesi uguali di 5 anomalie normalizzate (temperatura media annua, temperatura del mese più caldo, durata ondate di calore/WSDI, precipitazione annua, durata periodi secchi). (B) Land Use Impact Score (LUIS) = 0,8 × Cropland + 0,6 × Pastureland + 1,0 × Urban + 0,0 × Natural. (C) Pollution Score (PS) = eccedenza della deposizione di azoto rispetto al carico critico locale CL (CL = media pesata fra 10 kg ha⁻¹ a⁻¹ per pascolo e 5 per naturale), limitata a 0–1. Ogni grandezza futura (temperatura, ondate di calore, pioggia, periodi secchi, uso del suolo, deposizione di azoto) è la media mobile di 20 anni centrata sull'anno: un singolo anno simulato da un modello climatico non è la previsione di quell'anno. BLRS = 0,4 × CSS + 0,4 × LUIS + 0,2 × PS. Sotto-punteggio MSA (solo con dati CLC del sito): combina MSA da uso del suolo e MSA da cambiamento climatico (riferimento temperatura 1941–1961). Punteggio finale = media geometrica fra BLRS e MSA_score se disponibile, altrimenti BLRS. Si applicano soglie sul punteggio finale per il livello 0–5.
Soglie → livello A–F.
• F: > 0,85
• E: > 0,70
• D: > 0,50
• C: > 0,30
• B: > 0,15
• A: ≤ 0,15.
I pesi (0,4 / 0,4 / 0,2 tra i tre punteggi, 0,2 per ciascuna anomalia climatica), i punteggi di intensità dell'uso del suolo (0,8 / 0,6 / 1,0 / 0), i carichi critici di azoto (10 e 5 kg/ha all'anno), le saturazioni (+4 °C per le temperature, +30 giorni per i periodi secchi) e le soglie da 0,15 a 0,85 sono scelte di xNatura senza fonte pubblicata.
Da fisico a impatto. Il livello fisico (A–F) è combinato con la sensibilità del processo produttivo tramite la matrice di rischio (6 livelli fisici per 5 fasce di sensibilità) → livello di impatto.
Danno economico. Versione 2026, stima xNatura: 0 €. Nessun metodo pubblicato stima la perdita di un singolo sito dovuta alla perdita di biodiversità intorno: le stime in euro esistenti sono per paese e settore (Johnson et al. 2021, Banca Mondiale; Ranger et al. 2023, NGFS) e misurano quanta economia dipende dalla natura; senza la probabilità che un servizio della natura si degradi nel paese, che non è pubblicata come dato, darebbero solo un tetto teorico, uguale per un sito in classe C e in classe F. Anche le norme lo riconoscono: il TNFD valuta questi rischi come dipendenze e materialità, e gli ESRS (E4-6) ammettono, nei primi anni, una descrizione qualitativa degli effetti finanziari attesi. Le dipendenze dei processi dai servizi della natura (ENCORE) sono nella sezione dedicata del sito. La Versione 2025 trasformava il livello di impatto in un valore a rischio con un fattore di danno per classe senza fonte pubblicata, e non si usa più.
Fonti.
• [Copernicus Climate Data Store (CDS)](Copernicus Climate Data Store (CDS))
• [Land-Use Harmonization Dataset (LUH2)](Land-Use Harmonization Dataset (LUH2))
• [Inter-Sectoral Impact Model Intercomparison Project (ISIMIP)](Inter-Sectoral Impact Model Intercomparison Project (ISIMIP))
• [Global Assessment Report on Biodiversity and Ecosystem Services](Global Assessment Report on Biodiversity and Ecosystem Services)
• [Harmonization of global land use change and management for the period 850–2100 (LUH2) for CMIP6](Harmonization of global land use change and management for the period 850–2100 (LUH2) for CMIP6)
• [GLOBIO3: A Framework to Investigate Options for Reducing Global Terrestrial Biodiversity Loss](GLOBIO3: A Framework to Investigate Options for Reducing Global Terrestrial Biodiversity Loss) (ispirazione concettuale: il codice usa una approssimazione MSA semplificata, non il GLOBIO completo).
• [Johnson et al. 2021, The Economic Case for Nature (World Bank)](Johnson et al. 2021, The Economic Case for Nature (World Bank))
• [Ranger et al. 2023, The Green Scorpion: the Macro-Criticality of Nature for Finance (Oxford-NGFS)](Ranger et al. 2023, The Green Scorpion: the Macro-Criticality of Nature for Finance (Oxford-NGFS)).