Incendi Attivi

Incendi Attivi

Panoramica

L'indicatore Incendi Attivi rileva e visualizza gli eventi di incendio avvenuti nel periodo in analisi nell'area circostante il sito, mostrando la loro intensita e la distanza dal sito. L'informazione viene presentata tramite una mappa interattiva: la dimensione dei pallini indica l'estensione dell'area interessata dall'incendio, mentre il colore rappresenta il livello di intensita (FRP, Fire Radiative Power). Un maggior numero di incendi con elevata intensita indica un'area con elevato rischio incendio, con potenziali impatti sulla biodiversita, sulla qualita dell'aria e sulla sicurezza delle persone.

Il rilevamento si basa su anomalie termiche da satellite (hotspots), rilevate da sensori VIIRS (Visible Infrared Imaging Radiometer Suite) a bordo dei satelliti Suomi-NPP (NOAA/NASA) e NOAA-20, con aggiornamento near-real-time (latenza di poche ore).

Questo KPI e un indicatore binario di presenza/assenza: non ha livelli di qualita graduati (A--E). Il KPI e visibile solo se almeno un incendio e stato rilevato nel periodo selezionato.

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Metodologia di Calcolo

Il rilevamento degli incendi attivi si basa sull'identificazione di anomalie termiche nella banda SWIR (Short-Wave Infrared) del sensore VIIRS (Schroeder et al., 2014). L'algoritmo confronta la temperatura di ogni pixel con quella dei pixel vicini; se la differenza supera una soglia adattiva, il pixel viene classificato come hotspot (potenziale incendio attivo).

Variabili rilevate per ogni hotspot:

• FRP (Fire Radiative Power, MW) -- intensita dell'incendio; correla con la biomassa combustibile e il tasso di emissione
• Confidence -- affidabilita del rilevamento (low, nominal, high)
• Area stimata -- superficie dell'area interessata dall'anomalia termica
• Distanza dal sito -- distanza geodetica dall'area di studio

Pipeline di elaborazione:

1. Unione delle collezioni GEE Suomi-NPP e NOAA-20 VIIRS
2. Compositing .max() per collezione sulla banda confidence, poi somma delle collezioni
3. Smoothing bicubico a scala 30 m
4. Mascheratura acque (ESA Land Cover classe 80)
5. Rilevamento cluster tramite etichettatura a 8-connettivita sui pixel non-zero
6. Estrazione metadati per cluster: area (ha), centroide, confidenza min/max/media, distanza dal centro dell'immagine

Logica di visibilita: il KPI e visibile solo se nel periodo selezionato e stato rilevato almeno un incendio nelle mappe "Incendi Attivi". In assenza di eventi, il KPI non viene mostrato.

Fonti Dati

Aggiornamento near-real-time: latenza di 3--6 ore dal passaggio del satellite.

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Cosa Vedi sulla Piattaforma

Mappe > Incendi Attivi > "Incendi Attivi" (Layer Mappa)

Layer Mappa. Un overlay su mappa interattiva che mostra i cluster di hotspot incendio rilevati durante il periodo di analisi, con codifica cromatica per livello di confidenza/intensita.

Scopo: Risponde alla domanda "Dove si sono verificati incendi vicino a questo sito, quanto sono stati intensi e quanta area hanno interessato?"

Descrizione: La mappa visualizza pallini colorati posizionati al centroide di ciascun cluster di incendio rilevato. La dimensione del pallino e proporzionale all'area stimata dell'incendio (ettari). Il colore del pallino rappresenta il livello di confidenza/intensita, dal giallo (bassa) al rosso scuro (molto alta). L'utente puo passare il cursore o cliccare sui singoli pallini per visualizzare i metadati: area in ettari, livello di confidenza, FRP e distanza dal centro del sito. Il perimetro del sito e mostrato come poligono di riferimento. Se non sono stati rilevati incendi nel periodo selezionato, il layer e vuoto e il KPI risulta nascosto.

Come viene calcolato: Ogni pallino corrisponde a un cluster di incendio identificato tramite etichettatura a 8-connettivita dei pixel hotspot VIIRS. Il centroide del cluster e posizionato sulla mappa; la sua area e calcolata dal numero di pixel connessi a risoluzione 30 m; il suo colore e determinato dal valore massimo di confidenza all'interno del cluster (0 = Nessun incendio, 1 = Bassa, 2 = Media, 3 = Alta, 4 = Molto Alta).

Legenda:

Esempio di interpretazione: Se la mappa mostra tre cluster entro 5 km dal sito -- due piccoli pallini gialli (bassa confidenza, < 1 ha) e un grande pallino rosso scuro (confidenza molto alta, ~15 ha) -- il sito presenta un rischio incendio significativo a causa di un grande incendio intenso nelle vicinanze, mentre i due rilevamenti minori potrebbero essere segnali a minore affidabilita o piccoli eventi di combustione.

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Bibliografia

1. Schroeder, W., Oliva, P., Giglio, L., Csiszar, I.A. (2014). The New VIIRS 375 m active fire detection data product: Algorithm description and initial assessment. Remote Sensing of Environment, 143, 85--96.

2. Giglio, L., Schroeder, W., Justice, C.O. (2016). The collection 6 MODIS active fire detection algorithm and fire products. Remote Sensing of Environment, 178, 31--41.

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Metodologia Dettagliata

Vedi la sezione Metodologia di Calcolo per il calcolo principale. Dettagli aggiuntivi di elaborazione sono documentati qui per utenti esperti.

Note Tecniche

• Il KPI e visibile solo se almeno un incendio e stato rilevato nel periodo selezionato; in caso contrario e completamente nascosto dall'interfaccia della piattaforma.
• A differenza della maggior parte degli altri KPI, Incendi Attivi non ha classificazione di qualita A--E. E un indicatore binario di rischio di presenza/assenza, con la gravita comunicata visivamente tramite l'intensita FRP e il numero degli eventi.
• L'algoritmo VIIRS puo generare falsi positivi da superfici calde come impianti industriali, gas flaring o attivita vulcanica. Le soglie di confidenza "nominal" e "high" riducono ma non eliminano i falsi positivi.
• La risoluzione spaziale di 375 m del VIIRS permette il rilevamento di incendi di piccola scala, un miglioramento significativo rispetto ai precedenti sensori MODIS (risoluzione 1 km).
• Gli aggiornamenti near-real-time hanno una latenza tipica di 3--6 ore dal passaggio del satellite, rendendo questo uno dei KPI con risposta temporale piu rapida sulla piattaforma.
• I cluster di incendio vengono rilevati tramite etichettatura di pixel a 8-connettivita dopo la mascheratura delle acque; i pixel hotspot adiacenti vengono raggruppati in un singolo evento con metadati aggregati.
• Questo KPI e correlato ai KPI di rischio Cambiamento climatico e Aridita: le aree soggette a stress da siccita e temperature elevate sono piu suscettibili a eventi di incendio.