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Valuta in pochi minuti il rischio alluvioni e scarsità d'acqua di un'area: rischio alluvione fluviale, deflusso superficiale, stress idrico WRI Aqueduct, eventi storici GDACS/DFO e proiezioni CMIP6. Include sintesi AI, correlazioni con impermeabilità e densità idrografica, report HTML scaricabili.
Valuta 25+ rischi ambientali per qualsiasi posizione in 7 categorie (clima, acqua, geologico, inquinamento, mare, biodiversità) con scenari IPCC AR6 (SSP1, SSP3, SSP5). Include indicatori di rischio, grafico radar, confronto scenari, grafici timeline e report HTML/DOCX scaricabili.
Genera mappe satellitari da 80+ layer Copernicus in 12 categorie. Disegna un poligono o cerca una localita, seleziona gli anni e scarica dati GeoTIFF o report PDF/HTML/DOCX con narrazioni AI.
Rischio strutturale EFFIS, incendi attivi VIIRS, eventi storici GDACS e scenari FWI con sintesi AI, correlazioni e report condivisibili
Risposte alle domande più comuni su questo strumento
Combiniamo rischio strutturale EFFIS (composito AHP a 4 fattori), incendi attivi VIIRS della NASA, eventi storici GDACS dal 2020 e scenari climatici CMIP6 (FWI) per fornire una panoramica completa del rischio incendio per l'area selezionata.
Sì, il tool è gratuito per utenti con crediti iLoveNatura. Alla registrazione ricevi 10 crediti senza carta di credito. Il costo esatto per ogni analisi appare nella pagina di configurazione prima di avviare la generazione.
Sì. Puoi scaricare un report HTML completo con tutti i KPI, esportare una card social per la condivisione su LinkedIn/X e ottenere un link condivisibile della dashboard dei risultati.
EFFIS (European Forest Fire Information System) è il sistema europeo di monitoraggio degli incendi forestali. Fornisce un indice composito di rischio strutturale (0-1) basato su 4 fattori: combustibile, topografia, clima e pressione antropica.
La sintesi viene generata da Claude (Anthropic) a partire dai KPI numerici calcolati sull'area: indice di rischio, aridità, copertura naturale, copertura d'acqua, eventi storici, proiezioni FWI. Nessun dato personale viene inviato al modello.