Le risque de chutes de neige évalue à quelle fréquence le site reçoit, en un jour, une chute de neige capable de surcharger les toitures et de bloquer les accès et l'activité : au moins 30 cm en plaine ou 60 cm en montagne, le seuil du degré de danger 4 de MétéoSuisse. Il est estimé à partir de la plus forte chute de neige de chaque hiver depuis 1940, mesurée par la station voisine ou par la réanalyse ERA5 : plus une telle chute de neige revient souvent, plus le risque est élevé.
Indicateur. Période de retour, en années, d'une chute de neige journalière de degré de danger 4 selon MétéoSuisse (« danger fort », phénomènes d'une intensité inhabituelle) : 30 cm en 24 heures en plaine, 60 cm en montagne au-dessus de 800 m (au sud des Alpes au-dessus de 1 600 m). Sont aussi indiqués le seuil utilisé, la chute de neige de 50 ans, la plus forte chute de neige journalière observée et la source des données.
Données. Neige fraîche journalière de la station MétéoSuisse la plus proche, si elle est à moins de 25 km (la maille d'ERA5) et de 200 m de dénivelé et compte au moins 30 hivers complets, la durée d'une normale climatique de l'OMM (données ouvertes de MétéoSuisse, CC BY 4.0, Source : MétéoSuisse). Sinon chute de neige et température moyenne journalières de la réanalyse ERA5 (Hersbach et al. 2020) issues de l'archive Open-Meteo (ERA5 uniquement) : l'équivalent en eau est converti en centimètres de neige fraîche avec la densité de Hedstrom et Pomeroy 1998, calculée à partir de la température du jour et plafonnée à 150 kg/m³. L'altitude du site provient du modèle numérique de terrain à 90 m d'Open-Meteo. Période : hivers de 1940/41 à 2024/25 (d'août à juillet ; année civile dans l'hémisphère sud). Scénarios : SSP1-2.6 / SSP2-4.5 / SSP3-7.0 / SSP5-8.5, avec le même niveau.
Calcul.
(1) Pour chaque hiver, on retient la plus forte chute de neige journalière.
(2) Une loi GEV (Generalized Extreme Value) est ajustée sur les hivers avec neige (au moins 1 cm en un jour, la résolution des mesures de MétéoSuisse) et multipliée par la part des hivers avec neige (Evin et al. 2025) ; avec moins de 30 hivers enneigés, on compte directement les hivers au-dessus du seuil.
(3) La période de retour est l'inverse de la probabilité annuelle de dépasser le seuil ; la chute de neige de 50 ans est celle dépassée avec une probabilité de 2 % par an, la période de retour des charges de neige de l'Eurocode EN 1991-1-3.
(4) Pour l'instant, le niveau est le même dans chaque scénario et chaque année : avec le réchauffement, les chutes de neige extrêmes diminuent beaucoup moins que la neige moyenne (O'Gorman 2014) et à 900 m dans les Alpes françaises la chute de neige de 100 ans baisse d'environ 15 % entre +1 et +4 °C de réchauffement global (Le Roux et al. 2023) ; le niveau actuel est donc légèrement prudent. Les projections des modèles climatiques sont la prochaine étape.
Remarque : les mailles d'ERA5 font environ 25 km et sous-estiment les pics locaux en terrain complexe (dans le sud du Tessin, un record journalier de 27 cm contre 55 cm à la station de Lugano) ; c'est pourquoi, là où une station proche existe, on utilise la station.
Seuils → niveau A–F.
• chute de neige de degré 4 au moins une fois tous les 3,2 ans → F
• tous les 3,2–10 ans → E
• tous les 10–22,4 ans → D
• tous les 22,4–50 ans → C
• tous les 50–1 000 ans → B
• moins d'une fois tous les 1 000 ans → A.
Bandes de ThinkHazard! (GFDRR) : danger élevé sous 10 ans, moyen sous 50, faible sous 1 000, traduites comme pour les glissements de terrain (élevé → E/F, moyen → C/D, faible → B, au-delà → A) ; dans les bandes élevée et moyenne, la moitié la plus fréquente (coupure au milieu géométrique : 3,2 et 22,4 ans) prend la classe supérieure, un choix de xNatura.
Les seuils de MétéoSuisse (30 cm en plaine, 60 cm en montagne) sont définis pour la Suisse et appliqués dans le monde entier : c'est un choix de xNatura. Une période de retour au-delà de 10 000 ans n'est pas affichée sous forme de nombre.
Du physique à l'impact. Le niveau physique (A–F) est combiné à la sensibilité du processus de production via la matrice de risque (6 niveaux physiques par 5 tranches de sensibilité) → niveau d'impact. Le montant en euros de ce risque est celui décrit dans le paragraphe « Dommage économique » (Version 2026) : le facteur de dommage par classe de la Version 2025 n'est plus utilisé pour ce risque.
Dommage économique. En plus de la classe, on estime la perte en euros due à la rupture du toit sous la chute de neige journalière maximale de l'année, en part de la valeur de l'actif. Base : « estimation xNatura ».
• Charge : la chute de neige vient de la même distribution GEV que celle de la classe ; charge au sol = 1,0 kN/m³ × épaisseur de neige (neige fraîche, EN 1991-1-3, annexe E : la valeur haute des 0,7-1,0 kN/m³ mesurés par Judson et Doesken 2000) ; charge sur le toit = 0,8 × charge au sol, 0,4 pour les toits de pente supérieure à 30 degrés (EN 1991-1-3).
• Résistance du toit (choix de xNatura) : la résistance d'un toit dimensionné est celle qui le fait céder une fois tous les 10 000 ans sous la neige du site, au milieu de l'intervalle de 1 sur 100 000 à 1 sur 1 000 par an des études de fiabilité de toits réels (Takahashi et Ellingwood 2005) ; jamais moins du double de la charge de 0,4 kN/m² prévue pour les toitures (EN 1991-1-1), la résistance des toits là où la neige est rare. Les toitures légères (tôle, panneaux) et en bois ont 0,8 fois cette résistance (les toitures légères cèdent en premier). La résistance est calibrée sur la charge du toit lui-même, donc la pente ne change la perte que là où ce minimum s'applique.
• Type de toiture : celui indiqué dans les données du site (« Type de toiture »), sinon d'après le type de structure (acier léger et bois comme toiture légère), sinon la moyenne d'une toiture légère et d'une toiture lourde.
• Dommage : quand le toit cède, 50 % de la valeur est perdue (choix de xNatura : il n'existe pas de taux de dommage publié pour les toits industriels).
• Perte annuelle attendue (moyenne de la perte sur la distribution de la chute de neige maximale annuelle, sur toute la queue de la distribution, comme pour l'étalonnage de la résistance) et perte à la chute de neige qui revient une fois tous les 100 ans. Mêmes valeurs dans tous les scénarios, comme la classe.
Simplifications : seulement la neige fraîche d'un jour, pas la neige accumulée ou mouillée qui cause la plupart des ruptures ; pas d'accumulations dues au vent ni de pluie sur la neige.
Sources.
• [MeteoSwiss, Beschreibung der Gefahrenstufen (May 2021)](MeteoSwiss, Beschreibung der Gefahrenstufen (May 2021))
• [MeteoSwiss Open Data](MeteoSwiss Open Data)
• [Hersbach et al. 2020, The ERA5 global reanalysis](Hersbach et al. 2020, The ERA5 global reanalysis)
• [Hedstrom and Pomeroy 1998, Measurements and modelling of snow interception in the boreal forest](Hedstrom and Pomeroy 1998, Measurements and modelling of snow interception in the boreal forest)
• [WMO Guidelines on the Calculation of Climate Normals (WMO-No. 1203)](WMO Guidelines on the Calculation of Climate Normals (WMO-No. 1203))
• [Evin et al. 2025, extremes of snow water equivalent and global warming levels](Evin et al. 2025, extremes of snow water equivalent and global warming levels)
• [Le Roux et al. 2023, Projection of snowfall extremes in the French Alps](Le Roux et al. 2023, Projection of snowfall extremes in the French Alps)
• [Contrasting responses of mean and extreme snowfall to climate change](Contrasting responses of mean and extreme snowfall to climate change)
• [Eurocode EN 1991-1-3, snow loads](Eurocode EN 1991-1-3, snow loads)
• [Eurocode EN 1991-1-1, densities, self-weight and imposed loads for buildings](Eurocode EN 1991-1-1, densities, self-weight and imposed loads for buildings)
• [Judson and Doesken 2000, Density of freshly fallen snow in the Central Rocky Mountains](Judson and Doesken 2000, Density of freshly fallen snow in the Central Rocky Mountains)
• [Takahashi and Ellingwood 2005, Reliability-based assessment of roofs in Japan subjected to extreme snows](Takahashi and Ellingwood 2005, Reliability-based assessment of roofs in Japan subjected to extreme snows).
Indicateur. Période de retour, en années, d'une chute de neige journalière de degré de danger 4 selon MétéoSuisse (« danger fort », phénomènes d'une intensité inhabituelle) : 30 cm en 24 heures en plaine, 60 cm en montagne au-dessus de 800 m (au sud des Alpes au-dessus de 1 600 m). Sont aussi indiqués le seuil utilisé, la chute de neige de 50 ans, la plus forte chute de neige journalière observée et la source des données.
Données. Neige fraîche journalière de la station MétéoSuisse la plus proche, si elle est à moins de 25 km (la maille d'ERA5) et de 200 m de dénivelé et compte au moins 30 hivers complets, la durée d'une normale climatique de l'OMM (données ouvertes de MétéoSuisse, CC BY 4.0, Source : MétéoSuisse). Sinon chute de neige et température moyenne journalières de la réanalyse ERA5 (Hersbach et al. 2020) issues de l'archive Open-Meteo (ERA5 uniquement) : l'équivalent en eau est converti en centimètres de neige fraîche avec la densité de Hedstrom et Pomeroy 1998, calculée à partir de la température du jour et plafonnée à 150 kg/m³. L'altitude du site provient du modèle numérique de terrain à 90 m d'Open-Meteo. Période : hivers de 1940/41 à 2024/25 (d'août à juillet ; année civile dans l'hémisphère sud). Scénarios : SSP1-2.6 / SSP2-4.5 / SSP3-7.0 / SSP5-8.5, avec le même niveau.
Calcul.
(1) Pour chaque hiver, on retient la plus forte chute de neige journalière.
(2) Une loi GEV (Generalized Extreme Value) est ajustée sur les hivers avec neige (au moins 1 cm en un jour, la résolution des mesures de MétéoSuisse) et multipliée par la part des hivers avec neige (Evin et al. 2025) ; avec moins de 30 hivers enneigés, on compte directement les hivers au-dessus du seuil.
(3) La période de retour est l'inverse de la probabilité annuelle de dépasser le seuil ; la chute de neige de 50 ans est celle dépassée avec une probabilité de 2 % par an, la période de retour des charges de neige de l'Eurocode EN 1991-1-3.
(4) Pour l'instant, le niveau est le même dans chaque scénario et chaque année : avec le réchauffement, les chutes de neige extrêmes diminuent beaucoup moins que la neige moyenne (O'Gorman 2014) et à 900 m dans les Alpes françaises la chute de neige de 100 ans baisse d'environ 15 % entre +1 et +4 °C de réchauffement global (Le Roux et al. 2023) ; le niveau actuel est donc légèrement prudent. Les projections des modèles climatiques sont la prochaine étape.
Remarque : les mailles d'ERA5 font environ 25 km et sous-estiment les pics locaux en terrain complexe (dans le sud du Tessin, un record journalier de 27 cm contre 55 cm à la station de Lugano) ; c'est pourquoi, là où une station proche existe, on utilise la station.
Seuils → niveau A–F.
• chute de neige de degré 4 au moins une fois tous les 3,2 ans → F
• tous les 3,2–10 ans → E
• tous les 10–22,4 ans → D
• tous les 22,4–50 ans → C
• tous les 50–1 000 ans → B
• moins d'une fois tous les 1 000 ans → A.
Bandes de ThinkHazard! (GFDRR) : danger élevé sous 10 ans, moyen sous 50, faible sous 1 000, traduites comme pour les glissements de terrain (élevé → E/F, moyen → C/D, faible → B, au-delà → A) ; dans les bandes élevée et moyenne, la moitié la plus fréquente (coupure au milieu géométrique : 3,2 et 22,4 ans) prend la classe supérieure, un choix de xNatura.
Les seuils de MétéoSuisse (30 cm en plaine, 60 cm en montagne) sont définis pour la Suisse et appliqués dans le monde entier : c'est un choix de xNatura. Une période de retour au-delà de 10 000 ans n'est pas affichée sous forme de nombre.
Du physique à l'impact. Le niveau physique (A–F) est combiné à la sensibilité du processus de production via la matrice de risque (6 niveaux physiques par 5 tranches de sensibilité) → niveau d'impact. Le montant en euros de ce risque est celui décrit dans le paragraphe « Dommage économique » (Version 2026) : le facteur de dommage par classe de la Version 2025 n'est plus utilisé pour ce risque.
Dommage économique. En plus de la classe, on estime la perte en euros due à la rupture du toit sous la chute de neige journalière maximale de l'année, en part de la valeur de l'actif. Base : « estimation xNatura ».
• Charge : la chute de neige vient de la même distribution GEV que celle de la classe ; charge au sol = 1,0 kN/m³ × épaisseur de neige (neige fraîche, EN 1991-1-3, annexe E : la valeur haute des 0,7-1,0 kN/m³ mesurés par Judson et Doesken 2000) ; charge sur le toit = 0,8 × charge au sol, 0,4 pour les toits de pente supérieure à 30 degrés (EN 1991-1-3).
• Résistance du toit (choix de xNatura) : la résistance d'un toit dimensionné est celle qui le fait céder une fois tous les 10 000 ans sous la neige du site, au milieu de l'intervalle de 1 sur 100 000 à 1 sur 1 000 par an des études de fiabilité de toits réels (Takahashi et Ellingwood 2005) ; jamais moins du double de la charge de 0,4 kN/m² prévue pour les toitures (EN 1991-1-1), la résistance des toits là où la neige est rare. Les toitures légères (tôle, panneaux) et en bois ont 0,8 fois cette résistance (les toitures légères cèdent en premier). La résistance est calibrée sur la charge du toit lui-même, donc la pente ne change la perte que là où ce minimum s'applique.
• Type de toiture : celui indiqué dans les données du site (« Type de toiture »), sinon d'après le type de structure (acier léger et bois comme toiture légère), sinon la moyenne d'une toiture légère et d'une toiture lourde.
• Dommage : quand le toit cède, 50 % de la valeur est perdue (choix de xNatura : il n'existe pas de taux de dommage publié pour les toits industriels).
• Perte annuelle attendue (moyenne de la perte sur la distribution de la chute de neige maximale annuelle, sur toute la queue de la distribution, comme pour l'étalonnage de la résistance) et perte à la chute de neige qui revient une fois tous les 100 ans. Mêmes valeurs dans tous les scénarios, comme la classe.
Simplifications : seulement la neige fraîche d'un jour, pas la neige accumulée ou mouillée qui cause la plupart des ruptures ; pas d'accumulations dues au vent ni de pluie sur la neige.
Sources.
• [MeteoSwiss, Beschreibung der Gefahrenstufen (May 2021)](MeteoSwiss, Beschreibung der Gefahrenstufen (May 2021))
• [MeteoSwiss Open Data](MeteoSwiss Open Data)
• [Hersbach et al. 2020, The ERA5 global reanalysis](Hersbach et al. 2020, The ERA5 global reanalysis)
• [Hedstrom and Pomeroy 1998, Measurements and modelling of snow interception in the boreal forest](Hedstrom and Pomeroy 1998, Measurements and modelling of snow interception in the boreal forest)
• [WMO Guidelines on the Calculation of Climate Normals (WMO-No. 1203)](WMO Guidelines on the Calculation of Climate Normals (WMO-No. 1203))
• [Evin et al. 2025, extremes of snow water equivalent and global warming levels](Evin et al. 2025, extremes of snow water equivalent and global warming levels)
• [Le Roux et al. 2023, Projection of snowfall extremes in the French Alps](Le Roux et al. 2023, Projection of snowfall extremes in the French Alps)
• [Contrasting responses of mean and extreme snowfall to climate change](Contrasting responses of mean and extreme snowfall to climate change)
• [Eurocode EN 1991-1-3, snow loads](Eurocode EN 1991-1-3, snow loads)
• [Eurocode EN 1991-1-1, densities, self-weight and imposed loads for buildings](Eurocode EN 1991-1-1, densities, self-weight and imposed loads for buildings)
• [Judson and Doesken 2000, Density of freshly fallen snow in the Central Rocky Mountains](Judson and Doesken 2000, Density of freshly fallen snow in the Central Rocky Mountains)
• [Takahashi and Ellingwood 2005, Reliability-based assessment of roofs in Japan subjected to extreme snows](Takahashi and Ellingwood 2005, Reliability-based assessment of roofs in Japan subjected to extreme snows).