Pour calculer le Risque Précipitations, nous utilisons les variables issues du [Copernicus Climate Data Store (CDS)] :
En combinant ces trois variables, nous pouvons analyser les aspects différents et complémentaires du danger associé aux précipitations. En effet, le premier indicateur mesure la précipitation moyenne un jour de pluie, décrivant le caractère général du régime pluviométrique de la zone. Le second indicateur est quant à lui lié à la possibilité de saturation prolongée du sol. Le dernier indicateur est lié aux événements de précipitation les plus rares et violents. Pour définir les niveaux de risque, nous considérons la période de retour PR (voir Risque Vague de Froid) pour ces indicateurs.
Cette méthodologie pour l'évaluation du 'Risque Précipitation' est une analyse climatologique très détaillée et scientifiquement robuste. Elle ne se limite pas à un seul indicateur, mais en combine trois qui décrivent des aspects différents et complémentaires du régime des pluies, pour ensuite classer leur rareté par le biais de la période de retour. Cette approche est entièrement soutenue par la littérature scientifique.
Les trois indices utilisés — SDII, VWD (R95pTOT) et EWD (R99pTOT) — sont tous des indices standardisés et recommandés par l'Équipe d'experts sur la détection et les indices du changement climatique (ETCCDI).
La science du climat moderne reconnaît que le changement climatique n'altère pas seulement un aspect des précipitations (ex. le total annuel), mais en modifie l'entier 'caractère'. L'utilisation combinée du SDII, R95pTOT et R99pTOT sert précisément à capturer cette complexité.
Puisque nous combinons trois indices différents, une métrique commune est nécessaire pour les comparer et les agréger. La période de retour (PR) est l'outil statistique parfait à cet effet. Il transforme les valeurs physiques de trois indices différents (mm/jour pour le SDII, mm pour R95pTOT et R99pTOT) en une seule échelle de probabilité et de risque. Les sources pour cette approche sont les mêmes que celles citées précédemment.
En conclusion, notre méthodologie représente une analyse complète du risque de précipitations. Elle est scientifiquement fondée sur l'utilisation d'indices standard internationaux (ETCCDI), alignée avec les conclusions scientifiques les plus récentes (GIEC AR6), et applique une méthode statistique robuste et standardisée (Période de Retour) pour la classification du risque.
Cette méthodologie pour l'évaluation du 'Risque Précipitation' est une analyse climatologique très détaillée et scientifiquement robuste. Elle ne se limite pas à un seul indicateur, mais en combine trois qui décrivent des aspects différents et complémentaires du régime des pluies, pour ensuite classer leur rareté par le biais de la période de retour. Cette approche est entièrement soutenue par la littérature scientifique.
Les trois indices utilisés — SDII, VWD (R95pTOT) et EWD (R99pTOT) — sont tous des indices standardisés et recommandés par l'Équipe d'experts sur la détection et les indices du changement climatique (ETCCDI).
• [Indices for monitoring changes in extremes based on daily temperature and precipitation data](Indices for monitoring changes in extremes based on daily temperature and precipitation data) (Indices pour le suivi des changements dans les extrêmes basés sur les données quotidiennes de température et de précipitation)
Ce document consolide les définitions précises des indices considérés. La communauté scientifique les a adoptés parce qu'ils capturent efficacement les caractéristiques des événements de pluie qui entraînent des impacts différents.
La science du climat moderne reconnaît que le changement climatique n'altère pas seulement un aspect des précipitations (ex. le total annuel), mais en modifie l'entier 'caractère'. L'utilisation combinée du SDII, R95pTOT et R99pTOT sert précisément à capturer cette complexité.
• [Climate Change 2021: The Physical Science Basis](Climate Change 2021: The Physical Science Basis) (Changement climatique 2021 : Les éléments scientifiques physiques)
Le Chapitre 11 ('Weather and Climate Extreme Events in a Changing Climate') de ce rapport analyse les changements observés et projetés pour les indices individuels de précipitation extrême (comme R95pTOT et R99pTOT), et discute comment le caractère des précipitations est en train de changer en général. La conclusion scientifique est qu'à l'échelle mondiale, on observe une tendance vers des pluies journalières en moyenne plus intenses (SDII en augmentation) et une contribution croissante des événements extrêmes au total annuel (R95p/R99p en augmentation). Notre méthodologie est donc alignée avec les conclusions du dernier rapport du GIEC.
Puisque nous combinons trois indices différents, une métrique commune est nécessaire pour les comparer et les agréger. La période de retour (PR) est l'outil statistique parfait à cet effet. Il transforme les valeurs physiques de trois indices différents (mm/jour pour le SDII, mm pour R95pTOT et R99pTOT) en une seule échelle de probabilité et de risque. Les sources pour cette approche sont les mêmes que celles citées précédemment.
En conclusion, notre méthodologie représente une analyse complète du risque de précipitations. Elle est scientifiquement fondée sur l'utilisation d'indices standard internationaux (ETCCDI), alignée avec les conclusions scientifiques les plus récentes (GIEC AR6), et applique une méthode statistique robuste et standardisée (Période de Retour) pour la classification du risque.