Le risque glissements de terrain évalue combien de glissements de terrain significatifs sont attendus chaque année par km² autour du site, déclenchés par la pluie ou par les séismes. Il utilise la carte mondiale de l'aléa glissement de terrain de la Banque mondiale (Arup 2021), fondée sur la prédisposition des versants et sur les pluies observées de 1980 à 2018. La classe est la même dans tous les scénarios, car le GIEC ne considère pas fiables les projections des glissements de terrain.
Indicateur. Fréquence annuelle de glissements de terrain significatifs par km² dans la cellule de 1 km du site : somme de la part déclenchée par la pluie et de celle déclenchée par les séismes. La classe publiée (ThinkHazard!) est aussi indiquée.
Données. Global Landslide Hazard Map de la Banque mondiale et du GFDRR, réalisée par Arup (rapport final 2020, données 2021), résolution 1 km, entre 60° S et 72° N : (a) glissements déclenchés par la pluie, médiane des totaux annuels 1980–2018 d'une régression logistique pour événements rares (King et Zeng 2001) sur les pluies journalières observées et les glissements du catalogue de la NASA, un modèle par classe de susceptibilité NASA ; (b) glissements déclenchés par les séismes, susceptibilité NASA combinée à la secousse sismique attendue selon Nadim et al. (2006 ; 2013) ; (c) la classe qualitative de leur somme. Scénarios : SSP1-2.6 / SSP2-4.5 / SSP3-7.0 / SSP5-8.5, avec la même classe.
Calcul.
(1) On lit les trois valeurs publiées dans la cellule de 1 km qui contient le site ; si la cellule est en mer (sites côtiers), on utilise la plus proche des 8 cellules terrestres adjacentes.
(2) Les deux fréquences s'additionnent, comme dans le rapport Arup (section 3.5.1).
(3) La classe est la même pour chaque scénario et chaque année : le GIEC AR6 (WGI, Résumé à l'intention des décideurs, C.2.4) accorde une faible confiance aux évolutions futures des glissements de terrain dans la plupart des régions.
Remarque : la carte décrit la période 1980–2018 ; pour certaines zones de montagne (Alpes, Himalaya, nord de Taïwan, zones de pergélisol), le GIEC (chapitre 12) prévoit davantage de glissements, ce que la classe n'inclut pas. La cellule de 1 km peut contenir des pentes plus raides que le site lui-même.
Seuils → niveau A–F. Glissements de terrain significatifs par km² et par an.
• à partir de 0,03 → F
• 0,01–0,03 → E
• 0,003–0,01 → D
• 0,001–0,003 → C
• 0,0001–0,001 → B
• moins de 0,0001 → A.
Limites 0,0001, 0,001 et 0,01 issues des classes ThinkHazard! du rapport (tableau 7), paliers 0,003 et 0,03 de l'échelle de Nadim et al. 2013 (tableau 6) ; l'échelle à six niveaux est un choix de xNatura. Le raster de la pluie publie comme 0 les valeurs inférieures à 0,001 : A et B proviennent donc de la classe publiée.
Du physique à l'impact. Le niveau physique (A–F) est combiné à la sensibilité du processus de production via la matrice de risque (6 niveaux physiques par 5 tranches de sensibilité) → niveau d'impact. Le montant en euros de ce risque est celui décrit dans le paragraphe « Dommage économique » (Version 2026) : le facteur de dommage par classe de la Version 2025 n'est plus utilisé pour ce risque.
Dommage économique. En plus de la classe, on estime la perte annuelle attendue en euros, en part de la valeur de l'actif. Base : « estimation xNatura ».
• Fréquence : les glissements de terrain significatifs par km² et par an de la cellule du site, la même carte que celle de la classe.
• Surface : 300 m² par glissement, dans l'intervalle de 100 à 1 000 m² de la définition de glissement significatif du rapport Arup (choix de xNatura : la carte ne publie pas la surface).
• Dommage : 30 % de la valeur quand un glissement atteint le bâtiment (choix de xNatura : il n'existe pas de taux de dommage publié pour les bâtiments industriels en béton armé ou en acier ; les études de vulnérabilité comme Uzielli et al. 2008 classent les structures armées comme les moins vulnérables).
• Perte annuelle attendue = fréquence × surface du glissement × 30 % × valeur. Pas de perte à une période de retour : sur un seul site la fréquence est bien inférieure à une fois tous les 100 ans. Même valeur dans tous les scénarios, comme la classe.
Le raster de la pluie publie comme 0 les fréquences inférieures à 0,001, donc un danger très faible ne donne pas d'euros.
Sources.
• [The Global Landslide Hazard Map](The Global Landslide Hazard Map)
• [Arup 2020, The Global Landslide Hazard Map: Final Project Report](Arup 2020, The Global Landslide Hazard Map: Final Project Report)
• [Global landslide and avalanche hotspots](Global landslide and avalanche hotspots)
• [Nadim et al. 2013, Assessment of global landslide hazard hotspots](Nadim et al. 2013, Assessment of global landslide hazard hotspots)
• [A heuristic approach to global landslide susceptibility mapping](A heuristic approach to global landslide susceptibility mapping)
• [A global landslide catalog for hazard applications: method, results, and limitations](A global landslide catalog for hazard applications: method, results, and limitations)
• [King and Zeng 2001, Logistic regression in rare events data](King and Zeng 2001, Logistic regression in rare events data)
• [ThinkHazard! methodology report (GFDRR)](ThinkHazard! methodology report (GFDRR))
• [IPCC AR6 WGI, Summary for Policymakers](IPCC AR6 WGI, Summary for Policymakers)
• [IPCC AR6 WGI, Chapter 12: Climate Change Information for Regional Impact and for Risk Assessment](IPCC AR6 WGI, Chapter 12: Climate Change Information for Regional Impact and for Risk Assessment)
• [Uzielli et al. 2008, A conceptual framework for quantitative estimation of physical vulnerability to landslides](Uzielli et al. 2008, A conceptual framework for quantitative estimation of physical vulnerability to landslides).
Indicateur. Fréquence annuelle de glissements de terrain significatifs par km² dans la cellule de 1 km du site : somme de la part déclenchée par la pluie et de celle déclenchée par les séismes. La classe publiée (ThinkHazard!) est aussi indiquée.
Données. Global Landslide Hazard Map de la Banque mondiale et du GFDRR, réalisée par Arup (rapport final 2020, données 2021), résolution 1 km, entre 60° S et 72° N : (a) glissements déclenchés par la pluie, médiane des totaux annuels 1980–2018 d'une régression logistique pour événements rares (King et Zeng 2001) sur les pluies journalières observées et les glissements du catalogue de la NASA, un modèle par classe de susceptibilité NASA ; (b) glissements déclenchés par les séismes, susceptibilité NASA combinée à la secousse sismique attendue selon Nadim et al. (2006 ; 2013) ; (c) la classe qualitative de leur somme. Scénarios : SSP1-2.6 / SSP2-4.5 / SSP3-7.0 / SSP5-8.5, avec la même classe.
Calcul.
(1) On lit les trois valeurs publiées dans la cellule de 1 km qui contient le site ; si la cellule est en mer (sites côtiers), on utilise la plus proche des 8 cellules terrestres adjacentes.
(2) Les deux fréquences s'additionnent, comme dans le rapport Arup (section 3.5.1).
(3) La classe est la même pour chaque scénario et chaque année : le GIEC AR6 (WGI, Résumé à l'intention des décideurs, C.2.4) accorde une faible confiance aux évolutions futures des glissements de terrain dans la plupart des régions.
Remarque : la carte décrit la période 1980–2018 ; pour certaines zones de montagne (Alpes, Himalaya, nord de Taïwan, zones de pergélisol), le GIEC (chapitre 12) prévoit davantage de glissements, ce que la classe n'inclut pas. La cellule de 1 km peut contenir des pentes plus raides que le site lui-même.
Seuils → niveau A–F. Glissements de terrain significatifs par km² et par an.
• à partir de 0,03 → F
• 0,01–0,03 → E
• 0,003–0,01 → D
• 0,001–0,003 → C
• 0,0001–0,001 → B
• moins de 0,0001 → A.
Limites 0,0001, 0,001 et 0,01 issues des classes ThinkHazard! du rapport (tableau 7), paliers 0,003 et 0,03 de l'échelle de Nadim et al. 2013 (tableau 6) ; l'échelle à six niveaux est un choix de xNatura. Le raster de la pluie publie comme 0 les valeurs inférieures à 0,001 : A et B proviennent donc de la classe publiée.
Du physique à l'impact. Le niveau physique (A–F) est combiné à la sensibilité du processus de production via la matrice de risque (6 niveaux physiques par 5 tranches de sensibilité) → niveau d'impact. Le montant en euros de ce risque est celui décrit dans le paragraphe « Dommage économique » (Version 2026) : le facteur de dommage par classe de la Version 2025 n'est plus utilisé pour ce risque.
Dommage économique. En plus de la classe, on estime la perte annuelle attendue en euros, en part de la valeur de l'actif. Base : « estimation xNatura ».
• Fréquence : les glissements de terrain significatifs par km² et par an de la cellule du site, la même carte que celle de la classe.
• Surface : 300 m² par glissement, dans l'intervalle de 100 à 1 000 m² de la définition de glissement significatif du rapport Arup (choix de xNatura : la carte ne publie pas la surface).
• Dommage : 30 % de la valeur quand un glissement atteint le bâtiment (choix de xNatura : il n'existe pas de taux de dommage publié pour les bâtiments industriels en béton armé ou en acier ; les études de vulnérabilité comme Uzielli et al. 2008 classent les structures armées comme les moins vulnérables).
• Perte annuelle attendue = fréquence × surface du glissement × 30 % × valeur. Pas de perte à une période de retour : sur un seul site la fréquence est bien inférieure à une fois tous les 100 ans. Même valeur dans tous les scénarios, comme la classe.
Le raster de la pluie publie comme 0 les fréquences inférieures à 0,001, donc un danger très faible ne donne pas d'euros.
Sources.
• [The Global Landslide Hazard Map](The Global Landslide Hazard Map)
• [Arup 2020, The Global Landslide Hazard Map: Final Project Report](Arup 2020, The Global Landslide Hazard Map: Final Project Report)
• [Global landslide and avalanche hotspots](Global landslide and avalanche hotspots)
• [Nadim et al. 2013, Assessment of global landslide hazard hotspots](Nadim et al. 2013, Assessment of global landslide hazard hotspots)
• [A heuristic approach to global landslide susceptibility mapping](A heuristic approach to global landslide susceptibility mapping)
• [A global landslide catalog for hazard applications: method, results, and limitations](A global landslide catalog for hazard applications: method, results, and limitations)
• [King and Zeng 2001, Logistic regression in rare events data](King and Zeng 2001, Logistic regression in rare events data)
• [ThinkHazard! methodology report (GFDRR)](ThinkHazard! methodology report (GFDRR))
• [IPCC AR6 WGI, Summary for Policymakers](IPCC AR6 WGI, Summary for Policymakers)
• [IPCC AR6 WGI, Chapter 12: Climate Change Information for Regional Impact and for Risk Assessment](IPCC AR6 WGI, Chapter 12: Climate Change Information for Regional Impact and for Risk Assessment)
• [Uzielli et al. 2008, A conceptual framework for quantitative estimation of physical vulnerability to landslides](Uzielli et al. 2008, A conceptual framework for quantitative estimation of physical vulnerability to landslides).