Le risque sécheresse estime la mesure dans laquelle une zone est soumise à des déficits prolongés de précipitation, une menace pour la disponibilité en eau de l'actif. Il est mesuré au moyen de l'indice SPI à 6 mois (SPI-6), qui compare les précipitations cumulées à la distribution historique de la période de référence : plus l'indice est négatif, plus la précipitation est faible par rapport à la norme et plus le risque est élevé.
Indicateur. Standardized Precipitation Index à 6 mois (SPI-6), sans dimension.
Données. Variable SPI-6 du Copernicus Climate Data Store (CDS). Période historique de référence : 1950–1970 (fenêtre de 20 ans). Scénarios : SSP1-2.6 / SSP2-4.5 / SSP3-7.0 / SSP5-8.5 ; projections annuelles 2015–2100.
Calcul. Pour chaque couple (scénario, année), on prend la moyenne annuelle du SPI-6 et on la classe par rapport aux seuils (voir ci-dessous) : plus l'indice est négatif (déficit de précipitation plus marqué par rapport à la norme historique), plus le niveau de risque est élevé.
Seuils → niveau A–F.
• Seuils SPI-6 : -0,5 / -1,0 / -1,5 / -2,0 / -2,5
• A : SPI-6 ≥ -0,5
• B : -1,0 ≤ SPI-6 < -0,5
• C : -1,5 ≤ SPI-6 < -1,0
• D : -2,0 ≤ SPI-6 < -1,5
• E : -2,5 ≤ SPI-6 < -2,0
• F : SPI-6 < -2,5.
Les seuils -1, -1,5 et -2 sont les limites des catégories de sécheresse modérée, sévère et extrême de McKee et al. 1993 et du guide de l'OMM ; -0,5 et -2,5 sont un choix de xNatura sans source publiée.
Du physique à l'impact. Le niveau physique (A–F) est combiné à la sensibilité du processus de production via la matrice de risque (6 niveaux physiques par 5 tranches de sensibilité) → niveau d'impact. La Version 2025 transformait aussi le niveau d'impact en valeur à risque avec un facteur de dommage par classe, estimation de xNatura sans source publiée : elle n'est plus utilisée.
Dommage économique. Version 2026, source publiée : la production perdue lors des années très sèches, avec l'effet estimé par la Banque mondiale sur 82 pays, 1990-2014 (Zaveri, Damania, Engle 2023, tableau 3).
• Année sèche : pluie annuelle inférieure à la moyenne 1961-2014 du site d'au moins 1,6 écart-type ; dans les pays en développement comptent aussi les années sous 1,3, 1,0 et 0,8 écart-type (les seules classes avec un effet significatif).
• Effet : croissance du PIB par habitant perdue l'année sèche, 0,39 point dans les pays à revenu élevé ; 0,86, 0,58, 0,47 et 0,39 dans les pays en développement ; groupe de revenu selon la classification de la Banque mondiale ; compté seulement l'année sèche, sans effet sur les années suivantes.
• Part d'années sèches dans les 20 années autour de l'année moins celle de 1995-2014, pour chacun des dix modèles NASA NEX-GDDP-CMIP6, puis moyenne ; moins d'années sèches comptent pour 0.
• Perte annuelle = employés × valeur ajoutée par employé × Σ (variation de la part d'années sèches × effet).
Dommage économique. Il n'y a pas d'estimation de la Version 2026 pour ce risque : les pertes publiées dues à la sécheresse sont des totaux par région et par secteur, surtout l'agriculture, l'énergie et l'approvisionnement en eau, avec des dommages aux bâtiments négligeables (Naumann et al. 2021) ; dans les pays à revenu élevé, les études sur les entreprises ne trouvent pas d'effet mesurable des jours très secs sur le chiffre d'affaires (Gatti et al. 2024), et seules les sécheresses extrêmes réduisent la croissance régionale (Zaveri et al. 2023). Le risque n'affiche donc que la classe, sans montant en euros.
Sources.
• [Copernicus Climate Data Store (CDS)](Copernicus Climate Data Store (CDS))
• [The Relationship of Drought Frequency and Duration to Time Scales](The Relationship of Drought Frequency and Duration to Time Scales)
• [Standardized Precipitation Index User Guide](Standardized Precipitation Index User Guide)
• [Naumann et al. 2021, Increased economic drought impacts in Europe with anthropogenic warming](Naumann et al. 2021, Increased economic drought impacts in Europe with anthropogenic warming)
• [Gatti et al. 2024, Thirsty Business: A Global Analysis of Extreme Weather Shocks on Firms](Gatti et al. 2024, Thirsty Business: A Global Analysis of Extreme Weather Shocks on Firms)
• [Zaveri et al. 2023, Droughts and Deficits: The Global Impact of Droughts on Economic Growth](Zaveri et al. 2023, Droughts and Deficits: The Global Impact of Droughts on Economic Growth).
Indicateur. Standardized Precipitation Index à 6 mois (SPI-6), sans dimension.
Données. Variable SPI-6 du Copernicus Climate Data Store (CDS). Période historique de référence : 1950–1970 (fenêtre de 20 ans). Scénarios : SSP1-2.6 / SSP2-4.5 / SSP3-7.0 / SSP5-8.5 ; projections annuelles 2015–2100.
Calcul. Pour chaque couple (scénario, année), on prend la moyenne annuelle du SPI-6 et on la classe par rapport aux seuils (voir ci-dessous) : plus l'indice est négatif (déficit de précipitation plus marqué par rapport à la norme historique), plus le niveau de risque est élevé.
Seuils → niveau A–F.
• Seuils SPI-6 : -0,5 / -1,0 / -1,5 / -2,0 / -2,5
• A : SPI-6 ≥ -0,5
• B : -1,0 ≤ SPI-6 < -0,5
• C : -1,5 ≤ SPI-6 < -1,0
• D : -2,0 ≤ SPI-6 < -1,5
• E : -2,5 ≤ SPI-6 < -2,0
• F : SPI-6 < -2,5.
Les seuils -1, -1,5 et -2 sont les limites des catégories de sécheresse modérée, sévère et extrême de McKee et al. 1993 et du guide de l'OMM ; -0,5 et -2,5 sont un choix de xNatura sans source publiée.
Du physique à l'impact. Le niveau physique (A–F) est combiné à la sensibilité du processus de production via la matrice de risque (6 niveaux physiques par 5 tranches de sensibilité) → niveau d'impact. La Version 2025 transformait aussi le niveau d'impact en valeur à risque avec un facteur de dommage par classe, estimation de xNatura sans source publiée : elle n'est plus utilisée.
Dommage économique. Version 2026, source publiée : la production perdue lors des années très sèches, avec l'effet estimé par la Banque mondiale sur 82 pays, 1990-2014 (Zaveri, Damania, Engle 2023, tableau 3).
• Année sèche : pluie annuelle inférieure à la moyenne 1961-2014 du site d'au moins 1,6 écart-type ; dans les pays en développement comptent aussi les années sous 1,3, 1,0 et 0,8 écart-type (les seules classes avec un effet significatif).
• Effet : croissance du PIB par habitant perdue l'année sèche, 0,39 point dans les pays à revenu élevé ; 0,86, 0,58, 0,47 et 0,39 dans les pays en développement ; groupe de revenu selon la classification de la Banque mondiale ; compté seulement l'année sèche, sans effet sur les années suivantes.
• Part d'années sèches dans les 20 années autour de l'année moins celle de 1995-2014, pour chacun des dix modèles NASA NEX-GDDP-CMIP6, puis moyenne ; moins d'années sèches comptent pour 0.
• Perte annuelle = employés × valeur ajoutée par employé × Σ (variation de la part d'années sèches × effet).
Dommage économique. Il n'y a pas d'estimation de la Version 2026 pour ce risque : les pertes publiées dues à la sécheresse sont des totaux par région et par secteur, surtout l'agriculture, l'énergie et l'approvisionnement en eau, avec des dommages aux bâtiments négligeables (Naumann et al. 2021) ; dans les pays à revenu élevé, les études sur les entreprises ne trouvent pas d'effet mesurable des jours très secs sur le chiffre d'affaires (Gatti et al. 2024), et seules les sécheresses extrêmes réduisent la croissance régionale (Zaveri et al. 2023). Le risque n'affiche donc que la classe, sans montant en euros.
Sources.
• [Copernicus Climate Data Store (CDS)](Copernicus Climate Data Store (CDS))
• [The Relationship of Drought Frequency and Duration to Time Scales](The Relationship of Drought Frequency and Duration to Time Scales)
• [Standardized Precipitation Index User Guide](Standardized Precipitation Index User Guide)
• [Naumann et al. 2021, Increased economic drought impacts in Europe with anthropogenic warming](Naumann et al. 2021, Increased economic drought impacts in Europe with anthropogenic warming)
• [Gatti et al. 2024, Thirsty Business: A Global Analysis of Extreme Weather Shocks on Firms](Gatti et al. 2024, Thirsty Business: A Global Analysis of Extreme Weather Shocks on Firms)
• [Zaveri et al. 2023, Droughts and Deficits: The Global Impact of Droughts on Economic Growth](Zaveri et al. 2023, Droughts and Deficits: The Global Impact of Droughts on Economic Growth).