Le risque vagues de froid mesure la fréquence et la durée des périodes de froid anormal par rapport au climat local. Il est estimé au moyen du Cold Spell Duration Index (CSDI), un indice standard international, en classant sa rareté statistique au moyen du temps de retour : plus l'événement est rare, plus le risque est élevé.
Indicateur. Cold Spell Duration Index (CSDI), indice ETCCDI : décompte annuel des jours appartenant à des séquences de ≥6 jours consécutifs où la température minimale journalière est inférieure au 10e percentile (fenêtre mobile de 5 jours sur la période de référence). Unité : jours.
Données. CSDI du Copernicus Climate Data Store (CDS) ; ensemble multi-modèles. Période de référence pour l'ajustement : 1850–1970. Scénarios : SSP1-2.6 / SSP2-4.5 / SSP3-7.0 / SSP5-8.5.
Calcul.
(1) Sur les données historiques 1850–1970, on ajuste une distribution GEV sur le maximum annuel multi-modèles du CSDI.
(2) Pour chaque scénario et chaque année future, on prend le maximum multi-modèles du CSDI.
(3) On calcule le temps de retour au moyen de la fonction de survie de la GEV, limité à 250 ans.
(4) Le temps de retour est classé par rapport à des seuils ordonnés.
Seuils → niveau A–F.
• temps de retour < 5 ans → A
• 5–20 → B
• 20–50 → C
• 50–100 → D
• 100–250 → E
• ≥ 250 ans → F.
Du physique à l'impact. Le niveau physique (A–F) est combiné à la sensibilité du processus de production via la matrice de risque (6 niveaux physiques par 5 tranches de sensibilité) → niveau d'impact. La Version 2025 transformait aussi le niveau d'impact en valeur à risque avec un facteur de dommage par classe, estimation de xNatura sans source publiée : elle n'est plus utilisée. Dommage économique, Version 2026 estimation xNatura : 0 €, tant qu'aucune méthode publiée estimant la perte en euros d'un site isolé n'est retenue. Le surcoût d'énergie des jours froids est déjà dans le risque Changement climatique (van Ruijven et al. 2019).
Dommage économique. Il n'y a pas d'estimation de la Version 2026 pour ce risque : il n'existe pas de relation publiée entre les vagues de froid et le dommage ou la perte de production d'un site industriel. Le risque n'affiche donc que la classe, sans montant en euros.
Sources.
• [Copernicus Climate Data Store (CDS)](Copernicus Climate Data Store (CDS))
• [Indices for monitoring changes in extremes based on daily temperature and precipitation data](Indices for monitoring changes in extremes based on daily temperature and precipitation data)
• [ETCCDI Climate Change Indices](ETCCDI Climate Change Indices)
• [An Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values](An Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values)
• [Guidelines on Analysis of Extremes in a Changing Climate in Support of Adaptation to Climate Change](Guidelines on Analysis of Extremes in a Changing Climate in Support of Adaptation to Climate Change).
Indicateur. Cold Spell Duration Index (CSDI), indice ETCCDI : décompte annuel des jours appartenant à des séquences de ≥6 jours consécutifs où la température minimale journalière est inférieure au 10e percentile (fenêtre mobile de 5 jours sur la période de référence). Unité : jours.
Données. CSDI du Copernicus Climate Data Store (CDS) ; ensemble multi-modèles. Période de référence pour l'ajustement : 1850–1970. Scénarios : SSP1-2.6 / SSP2-4.5 / SSP3-7.0 / SSP5-8.5.
Calcul.
(1) Sur les données historiques 1850–1970, on ajuste une distribution GEV sur le maximum annuel multi-modèles du CSDI.
(2) Pour chaque scénario et chaque année future, on prend le maximum multi-modèles du CSDI.
(3) On calcule le temps de retour au moyen de la fonction de survie de la GEV, limité à 250 ans.
(4) Le temps de retour est classé par rapport à des seuils ordonnés.
Seuils → niveau A–F.
• temps de retour < 5 ans → A
• 5–20 → B
• 20–50 → C
• 50–100 → D
• 100–250 → E
• ≥ 250 ans → F.
Du physique à l'impact. Le niveau physique (A–F) est combiné à la sensibilité du processus de production via la matrice de risque (6 niveaux physiques par 5 tranches de sensibilité) → niveau d'impact. La Version 2025 transformait aussi le niveau d'impact en valeur à risque avec un facteur de dommage par classe, estimation de xNatura sans source publiée : elle n'est plus utilisée. Dommage économique, Version 2026 estimation xNatura : 0 €, tant qu'aucune méthode publiée estimant la perte en euros d'un site isolé n'est retenue. Le surcoût d'énergie des jours froids est déjà dans le risque Changement climatique (van Ruijven et al. 2019).
Dommage économique. Il n'y a pas d'estimation de la Version 2026 pour ce risque : il n'existe pas de relation publiée entre les vagues de froid et le dommage ou la perte de production d'un site industriel. Le risque n'affiche donc que la classe, sans montant en euros.
Sources.
• [Copernicus Climate Data Store (CDS)](Copernicus Climate Data Store (CDS))
• [Indices for monitoring changes in extremes based on daily temperature and precipitation data](Indices for monitoring changes in extremes based on daily temperature and precipitation data)
• [ETCCDI Climate Change Indices](ETCCDI Climate Change Indices)
• [An Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values](An Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values)
• [Guidelines on Analysis of Extremes in a Changing Climate in Support of Adaptation to Climate Change](Guidelines on Analysis of Extremes in a Changing Climate in Support of Adaptation to Climate Change).