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Téléchargez des photos, vidéos ou enregistrements audio et laissez l'IA identifier les espèces avec des scores de confiance, le statut IUCN et la classification taxonomique. Exportez en CSV, générez des rapports PDF/DOCX et partagez par lien.
Analysez les aires protégées autour de tout emplacement : indice de protection (intérieur, extérieur, global), jauge de couverture, graphique de bandes de distance avec 5 plages, détails de l'aire la plus proche, carte interactive et contexte géographique.
Calculez un score composite de biodiversite (0-100) pour n'importe quel emplacement, en agregeant les KPIs environnementaux sur 5 piliers transparents avec des poids sectoriels ENCORE.
Inventaire d'espèces, indice MSA, statut UICN et carte des observations dans un rayon de 5 km
Réponses aux questions les plus courantes sur cet outil
C'est un outil d'analyse complète de la biodiversité. Entrez n'importe quelle adresse et l'outil recherche les observations iNaturalist dans un rayon de 5 km, récupère les données d'occupation du sol CLC et fournit un inventaire d'espèces, un indice MSA, des indices de diversité (Shannon, Simpson, Équitabilité), un graphique du statut de conservation IUCN, une carte interactive des observations et une distribution des taxa — le tout à partir d'une seule recherche.
Lorsque vous entrez une adresse, l'outil trace un rayon de 5 km autour de l'emplacement et interroge iNaturalist pour toutes les observations d'espèces enregistrées dans cette zone. Les résultats sont affichés dans un inventaire filtrable avec filtre Flore/Faune, sous-filtres de taxa, recherche par nom et grille paginée avec images des espèces et statut de conservation.
L'analyse combine des observations de science citoyenne d'iNaturalist (occurrences d'espèces dans le rayon de 5 km), les données CORINE Land Cover (CLC) de Copernicus pour le calcul de l'indice MSA et l'analyse des facteurs d'occupation du sol, et la IUCN Red List pour la classification du statut de conservation. La décomposition des facteurs MSA utilise le CLC pour évaluer les pressions d'Occupation du Sol, Changement Climatique, Infrastructure et Fragmentation.
Le MSA (Mean Species Abundance) est un indice qui mesure à quel point la biodiversité locale est intacte par rapport à un état de référence non perturbé (1,0 = vierge). L'outil calcule le MSA à partir des données CORINE Land Cover, en le décomposant en quatre facteurs de pression : Occupation du Sol, Changement Climatique, Infrastructure et Fragmentation. Chaque facteur est affiché avec une plage colorée pour identifier les pressions qui affectent le plus la biodiversité à votre emplacement.
L'outil calcule quatre indices de diversité à partir des espèces observées : Indice de Shannon (mesure la diversité en considérant la richesse et l'équitabilité), Indice de Simpson (probabilité que deux individus aléatoires appartiennent à des espèces différentes), Équitabilité (uniformité de la distribution des espèces) et Richesse Spécifique (nombre total d'espèces). Chaque indice comprend une décomposition segmentée en espèces natives, exotiques et endémiques.
Oui. Chaque analyse terminée génère un lien de partage que vous pouvez envoyer à des collègues. Les destinataires peuvent consulter les résultats complets — inventaire d'espèces, indices, carte et graphiques — sans coût en crédits. Cela facilite la collaboration sur les évaluations de sites et les rapports environnementaux.
Vous pouvez télécharger un rapport complet au format PDF, HTML ou DOCX. Le rapport comprend un résumé des KPI avec tous les indices, l'inventaire d'espèces, le graphique du statut IUCN, le graphique en anneau de distribution des taxa et la carte des observations. Vous pouvez également accéder à vos analyses récentes depuis la barre latérale et consulter tout résultat précédent.
Chaque analyse de biodiversité coûte 1 crédit. À l'inscription, vous recevez 10 crédits gratuits sans carte bancaire. Des packs de crédits supplémentaires sont disponibles à partir de 19,90 €. Les liens partagés sont gratuits pour les destinataires — seule la personne qui lance l'analyse dépense des crédits.