El riesgo de viento evalúa la ventosidad crónica de un sitio: vientos constantes, aunque no extremos, ejercen un estrés continuo sobre infraestructuras y cultivos y favorecen la erosión del suelo. Se mide estimando cuán raro es, respecto al clima histórico, el valor de viento esperado en el futuro: cuanto más raro es el evento (periodo de retorno más largo), mayor es el riesgo.
Indicador. Periodo de retorno (años) de la velocidad del viento cerca del suelo (sfcWind, 10 m), media anual.
Datos. sfcWind diario CMIP6 del Copernicus Climate Data Store (CDS), agregado a media anual multimodelo. Línea de base histórica: 1950–1970. Escenarios: SSP1-2.6 / SSP2-4.5 / SSP3-7.0 / SSP5-8.5, hasta 2100.
Cálculo.
(1) Se ajusta una distribución GEV (Generalised Extreme Value) a las velocidades medias anuales del viento (sfcWind) de 1950–1970, tomando para cada año la media anual más alta entre los modelos climáticos (21 valores).
(2) Para cada año/escenario futuro se toma la media anual más alta entre los modelos y se calcula su periodo de retorno mediante la función de supervivencia de la GEV (RP = 1 / GEV.sf), limitado a 250 años.
(3) El periodo de retorno se clasifica en niveles.
Umbrales → nivel A–F.
• Según el periodo de retorno (años), umbrales [2, 5, 10, 25, 50]: A: RP < 2
• B: 2–5
• C: 5–10
• D: 10–25
• E: 25–50
• F: ≥ 50.
Los umbrales de 2 / 5 / 10 / 25 / 50 años son una elección de xNatura sin fuente publicada. El valor mostrado es la media de los modelos, mientras que la clase usa el valor más alto entre los modelos.
De físico a impacto. El nivel físico (A–F) se combina con la sensibilidad del proceso productivo mediante la matriz de riesgo (6 niveles físicos por 5 franjas de sensibilidad) → nivel de impacto; la curva de daño convierte el nivel en un factor de daño, del que se obtiene el valor en riesgo de la Versión 2025. El factor de daño por clase es una estimación xNatura sin fuente publicada: el valor es orientativo.
Fuentes.
• [Climate Change 2021: The Physical Science Basis](Climate Change 2021: The Physical Science Basis)
• [Fatigue of Structures and Materials](Fatigue of Structures and Materials)
• [Soil Erosion by Wind](Soil Erosion by Wind).
Indicador. Periodo de retorno (años) de la velocidad del viento cerca del suelo (sfcWind, 10 m), media anual.
Datos. sfcWind diario CMIP6 del Copernicus Climate Data Store (CDS), agregado a media anual multimodelo. Línea de base histórica: 1950–1970. Escenarios: SSP1-2.6 / SSP2-4.5 / SSP3-7.0 / SSP5-8.5, hasta 2100.
Cálculo.
(1) Se ajusta una distribución GEV (Generalised Extreme Value) a las velocidades medias anuales del viento (sfcWind) de 1950–1970, tomando para cada año la media anual más alta entre los modelos climáticos (21 valores).
(2) Para cada año/escenario futuro se toma la media anual más alta entre los modelos y se calcula su periodo de retorno mediante la función de supervivencia de la GEV (RP = 1 / GEV.sf), limitado a 250 años.
(3) El periodo de retorno se clasifica en niveles.
Umbrales → nivel A–F.
• Según el periodo de retorno (años), umbrales [2, 5, 10, 25, 50]: A: RP < 2
• B: 2–5
• C: 5–10
• D: 10–25
• E: 25–50
• F: ≥ 50.
Los umbrales de 2 / 5 / 10 / 25 / 50 años son una elección de xNatura sin fuente publicada. El valor mostrado es la media de los modelos, mientras que la clase usa el valor más alto entre los modelos.
De físico a impacto. El nivel físico (A–F) se combina con la sensibilidad del proceso productivo mediante la matriz de riesgo (6 niveles físicos por 5 franjas de sensibilidad) → nivel de impacto; la curva de daño convierte el nivel en un factor de daño, del que se obtiene el valor en riesgo de la Versión 2025. El factor de daño por clase es una estimación xNatura sin fuente publicada: el valor es orientativo.
Fuentes.
• [Climate Change 2021: The Physical Science Basis](Climate Change 2021: The Physical Science Basis)
• [Fatigue of Structures and Materials](Fatigue of Structures and Materials)
• [Soil Erosion by Wind](Soil Erosion by Wind).