El riesgo de estrés hídrico estima la falta de agua en el suelo que puede comprometer el proceso productivo del activo. Se mide con la humedad media anual de la capa superficial del suelo (mrsos), situada entre los años del periodo de referencia 1950-1970: cuanto más seco es el año respecto a ese clima, mayor es el riesgo.
Indicador. Humedad media anual de la capa superficial del suelo (mrsos, primeros 10 cm), como en la evaluación de la sequía del suelo del IPCC AR6 (WGI, capítulo 11). Unidad: kg m⁻².
Datos. Atlas climático interactivo Copernicus (C3S Atlas), variable CMIP6 humedad del suelo en la parte superior, sin corrección de sesgo, una simulación por modelo (20 modelos en el periodo histórico, 17-19 en los escenarios), cuadrícula de 1°. El valor del sitio es el del punto de tierra más cercano. Escenarios: SSP1-2.6 / SSP2-4.5 / SSP3-7.0 / SSP5-8.5.
Cálculo.
(1) Para cada modelo se calcula la media anual de los 12 meses y luego la media de los 5 años en torno a cada año; se toma la mediana de los modelos, y los percentiles 10 y 90 dan el rango de incertidumbre.
(2) El clima de referencia es el periodo 1950-1970: todos los años de todos los modelos juntos (unos 420 años-modelo por punto), como en Cook et al. 2020 y en el IPCC AR6 (WGII, figura 4.18), que agrupan todos los años de todos los modelos.
(3) El percentil del año futuro es el porcentaje de años de referencia con un suelo igual de seco o más seco.
Notas: la media de 5 años es una elección de xNatura, las fuentes usan periodos de 20-30 años. El IPCC advierte que la humedad de la capa superficial por sí sola tiende a mostrar más sequía que la del suelo completo.
Umbrales → nivel A–F.
• por encima del percentil 30, sin sequía → A
• 20–30, anormalmente seco (D0) → B
• 10–20, sequía moderada (D1) → C
• 5–10, sequía grave (D2) → D
• 2–5, sequía extrema (D3) → E
• 2 o menos, sequía excepcional (D4) → F.
Categorías de percentil del US Drought Monitor.
De físico a impacto. El nivel físico (A–F) se combina con la sensibilidad del proceso productivo mediante la matriz de riesgo (6 niveles físicos por 5 franjas de sensibilidad) → nivel de impacto. La Versión 2025 convertía además el nivel de impacto en un valor en riesgo con un factor de daño por clase, estimación de xNatura sin fuente publicada: ya no se usa. Daño económico, Versión 2026 estimación xNatura: 0 €, hasta que se elija un método publicado que estime la pérdida en euros de un solo sitio.
Daño económico. Para este riesgo no hay una estimación de la Versión 2026: las pérdidas por sequía publicadas son totales por región y sector, sobre todo agricultura, energía y suministro de agua, con daños a los edificios despreciables (Naumann et al. 2021); en los países de renta alta, los estudios sobre empresas no encuentran un efecto medible de los días muy secos sobre las ventas (Gatti et al. 2024), y solo las sequías extremas reducen el crecimiento regional (Zaveri et al. 2023). Por eso el riesgo muestra solo la clase, sin importe en euros.
Fuentes.
• [Cook et al. 2020, Twenty-First Century Drought Projections in the CMIP6 Forcing Scenarios](Cook et al. 2020, Twenty-First Century Drought Projections in the CMIP6 Forcing Scenarios)
• [IPCC AR6 WGI, Chapter 11: Weather and Climate Extreme Events in a Changing Climate](IPCC AR6 WGI, Chapter 11: Weather and Climate Extreme Events in a Changing Climate)
• [IPCC AR6 WGII, Figure 4.18: projected extreme drought](IPCC AR6 WGII, Figure 4.18: projected extreme drought)
• [US Drought Monitor, drought classification](US Drought Monitor, drought classification)
• [Copernicus Interactive Climate Atlas (C3S Atlas)](Copernicus Interactive Climate Atlas (C3S Atlas))
• [Naumann et al. 2021, Increased economic drought impacts in Europe with anthropogenic warming](Naumann et al. 2021, Increased economic drought impacts in Europe with anthropogenic warming)
• [Gatti et al. 2024, Thirsty Business: A Global Analysis of Extreme Weather Shocks on Firms](Gatti et al. 2024, Thirsty Business: A Global Analysis of Extreme Weather Shocks on Firms)
• [Zaveri et al. 2023, Droughts and Deficits: The Global Impact of Droughts on Economic Growth](Zaveri et al. 2023, Droughts and Deficits: The Global Impact of Droughts on Economic Growth).
Indicador. Humedad media anual de la capa superficial del suelo (mrsos, primeros 10 cm), como en la evaluación de la sequía del suelo del IPCC AR6 (WGI, capítulo 11). Unidad: kg m⁻².
Datos. Atlas climático interactivo Copernicus (C3S Atlas), variable CMIP6 humedad del suelo en la parte superior, sin corrección de sesgo, una simulación por modelo (20 modelos en el periodo histórico, 17-19 en los escenarios), cuadrícula de 1°. El valor del sitio es el del punto de tierra más cercano. Escenarios: SSP1-2.6 / SSP2-4.5 / SSP3-7.0 / SSP5-8.5.
Cálculo.
(1) Para cada modelo se calcula la media anual de los 12 meses y luego la media de los 5 años en torno a cada año; se toma la mediana de los modelos, y los percentiles 10 y 90 dan el rango de incertidumbre.
(2) El clima de referencia es el periodo 1950-1970: todos los años de todos los modelos juntos (unos 420 años-modelo por punto), como en Cook et al. 2020 y en el IPCC AR6 (WGII, figura 4.18), que agrupan todos los años de todos los modelos.
(3) El percentil del año futuro es el porcentaje de años de referencia con un suelo igual de seco o más seco.
Notas: la media de 5 años es una elección de xNatura, las fuentes usan periodos de 20-30 años. El IPCC advierte que la humedad de la capa superficial por sí sola tiende a mostrar más sequía que la del suelo completo.
Umbrales → nivel A–F.
• por encima del percentil 30, sin sequía → A
• 20–30, anormalmente seco (D0) → B
• 10–20, sequía moderada (D1) → C
• 5–10, sequía grave (D2) → D
• 2–5, sequía extrema (D3) → E
• 2 o menos, sequía excepcional (D4) → F.
Categorías de percentil del US Drought Monitor.
De físico a impacto. El nivel físico (A–F) se combina con la sensibilidad del proceso productivo mediante la matriz de riesgo (6 niveles físicos por 5 franjas de sensibilidad) → nivel de impacto. La Versión 2025 convertía además el nivel de impacto en un valor en riesgo con un factor de daño por clase, estimación de xNatura sin fuente publicada: ya no se usa. Daño económico, Versión 2026 estimación xNatura: 0 €, hasta que se elija un método publicado que estime la pérdida en euros de un solo sitio.
Daño económico. Para este riesgo no hay una estimación de la Versión 2026: las pérdidas por sequía publicadas son totales por región y sector, sobre todo agricultura, energía y suministro de agua, con daños a los edificios despreciables (Naumann et al. 2021); en los países de renta alta, los estudios sobre empresas no encuentran un efecto medible de los días muy secos sobre las ventas (Gatti et al. 2024), y solo las sequías extremas reducen el crecimiento regional (Zaveri et al. 2023). Por eso el riesgo muestra solo la clase, sin importe en euros.
Fuentes.
• [Cook et al. 2020, Twenty-First Century Drought Projections in the CMIP6 Forcing Scenarios](Cook et al. 2020, Twenty-First Century Drought Projections in the CMIP6 Forcing Scenarios)
• [IPCC AR6 WGI, Chapter 11: Weather and Climate Extreme Events in a Changing Climate](IPCC AR6 WGI, Chapter 11: Weather and Climate Extreme Events in a Changing Climate)
• [IPCC AR6 WGII, Figure 4.18: projected extreme drought](IPCC AR6 WGII, Figure 4.18: projected extreme drought)
• [US Drought Monitor, drought classification](US Drought Monitor, drought classification)
• [Copernicus Interactive Climate Atlas (C3S Atlas)](Copernicus Interactive Climate Atlas (C3S Atlas))
• [Naumann et al. 2021, Increased economic drought impacts in Europe with anthropogenic warming](Naumann et al. 2021, Increased economic drought impacts in Europe with anthropogenic warming)
• [Gatti et al. 2024, Thirsty Business: A Global Analysis of Extreme Weather Shocks on Firms](Gatti et al. 2024, Thirsty Business: A Global Analysis of Extreme Weather Shocks on Firms)
• [Zaveri et al. 2023, Droughts and Deficits: The Global Impact of Droughts on Economic Growth](Zaveri et al. 2023, Droughts and Deficits: The Global Impact of Droughts on Economic Growth).