El riesgo de tormentas eléctricas severas estima la probabilidad de tormentas severas (supercélulas, downburst) a partir de las condiciones atmosféricas, no de las tormentas observadas. Se mide con un enfoque "por ingredientes": se combina la cizalladura del viento en altura con la energía y la inhibición convectiva, contando cada año los días en que coexisten las condiciones favorables a las tormentas severas. Cuantos más días severos, mayor es el riesgo.
Indicador. Número de días "severos" al año, a partir de un enfoque por ingredientes (wind shear, CAPE, CIN).
Datos. Variables diarias CMIP6 del Copernicus Climate Data Store (CDS): temperatura del aire y humedad relativa a varios niveles de presión, componentes este/norte del viento a 1000 hPa y 500 hPa. Escenarios: SSP1-2.6 / SSP2-4.5 / SSP3-7.0 / SSP5-8.5.
Cálculo.
(1) Se calcula la cizalladura del viento (wind shear) entre 1000 y 500 hPa, es decir, desde el suelo hasta unos 5,5 km de altura, como diferencia vectorial entre el viento en los dos niveles.
(2) Solo para los días con wind shear > 18 m/s se calculan CAPE (energía potencial convectiva disponible) y CIN (inhibición convectiva) con la biblioteca MetPy a partir de los perfiles de temperatura y humedad.
(3) Un día es "severo" si simultáneamente wind shear > 18 m/s, CAPE > 1000 J/kg y CIN < −50 J/kg.
(4) Se cuentan los días severos al año (N_severe), por escenario.
Umbrales → nivel A–F.
• Según N_severe días/año: F: ≥15
• E: ≥10
• D: ≥6
• C: ≥3
• B: ≥1
• A: 0.
Los umbrales (cizalladura del viento 18 m/s, CAPE 1000 J/kg, CIN -50 J/kg y los recuentos de 1, 3, 6, 10 y 15 días) son una elección de xNatura sin fuente publicada.
Límites: los perfiles CMIP6 son medias diarias, que suavizan la inestabilidad de las horas más cálidas del día: se cuentan pocos días severos y el riesgo puede resultar subestimado.
De físico a impacto. El nivel físico (A–F) se combina con la sensibilidad del proceso productivo mediante la matriz de riesgo (6 niveles físicos por 5 franjas de sensibilidad) → nivel de impacto; la curva de daño convierte el nivel en un factor de daño, del que se obtiene el valor en riesgo de la Versión 2025. El factor de daño por clase es una estimación xNatura sin fuente publicada: el valor es orientativo.
Fuentes.
• [Flash Flood Forecasting: An Ingredients-Based Methodology](Flash Flood Forecasting: An Ingredients-Based Methodology)
• [A Baseline Climatology of Sounding-Derived Supercell andTornado Forecast Parameters](A Baseline Climatology of Sounding-Derived Supercell andTornado Forecast Parameters)
• [The spatial distribution of severe thunderstorm and tornado environments from global reanalysis data](The spatial distribution of severe thunderstorm and tornado environments from global reanalysis data)
• [Storm Prediction Center (SPC)](Storm Prediction Center (SPC))
• metpy.
Indicador. Número de días "severos" al año, a partir de un enfoque por ingredientes (wind shear, CAPE, CIN).
Datos. Variables diarias CMIP6 del Copernicus Climate Data Store (CDS): temperatura del aire y humedad relativa a varios niveles de presión, componentes este/norte del viento a 1000 hPa y 500 hPa. Escenarios: SSP1-2.6 / SSP2-4.5 / SSP3-7.0 / SSP5-8.5.
Cálculo.
(1) Se calcula la cizalladura del viento (wind shear) entre 1000 y 500 hPa, es decir, desde el suelo hasta unos 5,5 km de altura, como diferencia vectorial entre el viento en los dos niveles.
(2) Solo para los días con wind shear > 18 m/s se calculan CAPE (energía potencial convectiva disponible) y CIN (inhibición convectiva) con la biblioteca MetPy a partir de los perfiles de temperatura y humedad.
(3) Un día es "severo" si simultáneamente wind shear > 18 m/s, CAPE > 1000 J/kg y CIN < −50 J/kg.
(4) Se cuentan los días severos al año (N_severe), por escenario.
Umbrales → nivel A–F.
• Según N_severe días/año: F: ≥15
• E: ≥10
• D: ≥6
• C: ≥3
• B: ≥1
• A: 0.
Los umbrales (cizalladura del viento 18 m/s, CAPE 1000 J/kg, CIN -50 J/kg y los recuentos de 1, 3, 6, 10 y 15 días) son una elección de xNatura sin fuente publicada.
Límites: los perfiles CMIP6 son medias diarias, que suavizan la inestabilidad de las horas más cálidas del día: se cuentan pocos días severos y el riesgo puede resultar subestimado.
De físico a impacto. El nivel físico (A–F) se combina con la sensibilidad del proceso productivo mediante la matriz de riesgo (6 niveles físicos por 5 franjas de sensibilidad) → nivel de impacto; la curva de daño convierte el nivel en un factor de daño, del que se obtiene el valor en riesgo de la Versión 2025. El factor de daño por clase es una estimación xNatura sin fuente publicada: el valor es orientativo.
Fuentes.
• [Flash Flood Forecasting: An Ingredients-Based Methodology](Flash Flood Forecasting: An Ingredients-Based Methodology)
• [A Baseline Climatology of Sounding-Derived Supercell andTornado Forecast Parameters](A Baseline Climatology of Sounding-Derived Supercell andTornado Forecast Parameters)
• [The spatial distribution of severe thunderstorm and tornado environments from global reanalysis data](The spatial distribution of severe thunderstorm and tornado environments from global reanalysis data)
• [Storm Prediction Center (SPC)](Storm Prediction Center (SPC))
• metpy.