El Grado de Urbanizacion clasifica cada kilometro cuadrado del territorio de un sitio en una de ocho categorias de asentamiento definidas por el sistema EU GHSL-SMOD (Global Human Settlement Layer -- Settlement Model). La clasificacion abarca desde cuerpos de agua y terrenos rurales de muy baja densidad hasta clusters urbanos densos y centros urbanos, proporcionando una imagen completa de la composicion del asentamiento y su evolucion a traves de epocas quinquenales desde 1975 hasta 2030.
La urbanizacion es uno de los principales factores globales de perdida de biodiversidad. La conversion de habitats naturales en superficies artificiales reduce la conectividad ecologica, fragmenta los ecosistemas y altera los ciclos hidrologicos y climaticos locales. Monitorear el grado de urbanizacion permite a las organizaciones comprender la presion antropica sobre los habitats naturales y planificar estrategias de uso del suelo sostenibles.
| Clase SMOD | Codigo | Descripcion |
|---|---|---|
| Aguas | 10 | Cuerpos de agua |
| Areas rurales de muy baja densidad | 11 | Casi natural o agricola con presencia humana minima |
| Areas rurales de baja densidad | 12 | Rural con baja presion poblacional |
| Cluster rural | 13 | Pequenos asentamientos rurales |
| Suburbano o peri-urbano | 21 | Zonas de franja peri-urbana |
| Cluster urbano semi-denso | 22 | Desarrollo urbano moderado |
| Cluster urbano denso | 23 | Desarrollo urbano denso |
| Centro urbano | 30 | Maxima densidad -- maxima presion antropica |
El indicador se basa en la clasificacion GHSL-SMOD producida por el Joint Research Centre (JRC) de la Comision Europea. El modelo de asentamiento integra datos satelitales de cobertura del suelo con datos censales de poblacion para asignar a cada celda de 1 km cuadrado una de las ocho clases SMOD.
donde los ocho porcentajes de clase en cualquier epoca suman 100%
Se aplica una correccion hidrica: los pixeles clasificados como agua en el dataset ESA Land Cover se reasignan a la clase SMOD Aguas antes de la agregacion.
Los datos provienen del GHSL GHS-SMOD V2.0 (P2023A) con una resolucion de 1.000 m, cubriendo 12 epocas quinquenales desde 1975 hasta 2030.
Nota: Este indicador esta invertido -- niveles de urbanizacion mas bajos (mas rural, mas natural) indican mejores condiciones para la biodiversidad. Valores de clase SMOD mas altos (cluster urbano denso, centro urbano) son ecologicamente negativos.
Grafico de lineas. Un grafico de lineas multi-serie con 8 lineas simultaneas, una para cada clase de asentamiento SMOD.
Proposito: Como ha evolucionado la composicion de asentamiento del sitio a traves de las epocas de 1975 a 2030, y como se compara con el area de control circundante?
Descripcion: El grafico muestra el porcentaje del area del sitio correspondiente a cada una de las 8 clases SMOD en cada epoca quinquenal. El eje X muestra los anos (1975--2030); el eje Y muestra el porcentaje (0--100%). Cada clase SMOD tiene una linea de color fijo. Las epocas futuras (2025, 2030) se muestran con lineas punteadas. Una leyenda interactiva debajo del grafico permite activar y desactivar lineas de clase individuales. Un selector Sitio / Area de Control alterna entre los datos del sitio y el area de referencia circundante.
Como se calcula: Para cada epoca, el porcentaje del area del sitio en cada clase SMOD se calcula a partir del raster GHSL-SMOD.
Nota: Este indicador esta invertido -- menor urbanizacion (clases rurales dominantes, lineas cerca del 100%) indica mejores condiciones ecologicas. Una linea de "Centro urbano" o "Cluster urbano denso" en aumento a lo largo del tiempo senala una presion creciente sobre el sitio.
Leyenda:
| Clase SMOD | Etiqueta | Color |
|---|---|---|
| 10 | Aguas | ■ #7ab6f5 |
| 11 | Areas rurales de muy baja densidad | ■ #cdf57a |
| 12 | Areas rurales de baja densidad | ■ #abcd66 |
| 13 | Cluster rural | ■ #375623 |
| 21 | Suburbano o peri-urbano | ■ #ffff00 |
| 22 | Cluster urbano semi-denso | ■ #a87000 |
| 23 | Cluster urbano denso | ■ #732600 |
| 30 | Centro urbano | ■ #ff0000 |
No existe una escala de calidad A--E para este KPI. La clasificacion es categorica, no graduada.
Ejemplo de interpretacion:
Si la linea "Areas rurales de muy baja densidad" (verde claro) se mantiene en el 70% a traves de todas las epocas, mientras la linea "Centro urbano" (rojo) permanece por debajo del 2%, el sitio es predominantemente natural y rural -- excelente para la biodiversidad. Si la linea "Cluster urbano denso" (marron oscuro) sube del 5% en 1975 al 35% en 2020, el sitio ha experimentado una urbanizacion significativa durante el periodo de monitoreo, representando una presion ecologica creciente.
Capa de mapa. Una superposicion de mapa interactiva con colores discretos que muestra la clasificacion SMOD para una epoca seleccionada.
Proposito: Que partes de este sitio y del paisaje circundante estan mas urbanizadas, y como varia la distribucion de asentamientos espacialmente?
Descripcion: La capa aparece en la vista de mapa bajo la categoria "Estado de Urbanizacion". Se pueden generar hasta 12 mosaicos de mapa (uno por epoca). El chip de la capa muestra la marca de tiempo de generacion y una insignia con el numero de mapas generados. Al seleccionarla, el titulo de la leyenda muestra "Grado de Urbanizacion" con la fecha seleccionada.
Como se calcula: El mapa de colores discreto de 8 clases se aplica al raster GHSL-SMOD en la epoca seleccionada. Sin interpolacion continua -- cada pixel muestra el color exacto de su clase SMOD.
Nota: Este indicador esta invertido -- los pixeles en las clases Aguas y Areas rurales de muy baja densidad (azules y verdes claros) representan las mejores condiciones ecologicas; los pixeles en las clases Cluster urbano denso y Centro urbano (marron oscuro y rojo) representan las peores.
Leyenda:
| Clase | Color | Significado |
|---|---|---|
| Aguas | ■ #7ab6f5 | Cuerpos de agua |
| Areas rurales de muy baja densidad | ■ #cdf57a | Casi natural/agricola con presencia humana minima |
| Areas rurales de baja densidad | ■ #abcd66 | Rural con baja presion |
| Cluster rural | ■ #375623 | Pequenos asentamientos rurales |
| Suburbano o peri-urbano | ■ #ffff00 | Zonas de franja peri-urbana |
| Cluster urbano semi-denso | ■ #a87000 | Desarrollo urbano moderado |
| Cluster urbano denso | ■ #732600 | Desarrollo urbano denso |
| Centro urbano | ■ #ff0000 | Maxima densidad -- maxima presion antropica |
Ejemplo de interpretacion:
Si el mapa del sitio muestra un area predominantemente verde (clases 11--12) con solo una pequena mancha roja (clase 30) en una esquina, el sitio es predominantemente rural con un nucleo urbano localizado -- el area roja debe monitorearse para detectar expansion en epocas futuras.
Tarjeta de detalle. Un panel de desglose que muestra la distribucion de clases SMOD en hectareas, agrupada por tipo (Aguas, Areas rurales, Areas urbanas), para la epoca seleccionada.
Proposito: Cuanta area pertenece a cada clase SMOD en la epoca seleccionada?
Descripcion: El titulo del panel muestra "Grado de Urbanizacion". Cada clase se lista con su nombre y area en hectareas. Las clases se agrupan en tres tipos: Aguas, Areas rurales, Areas urbanas. Tambien se muestra un resumen del area total.
Como se calcula: Los valores de area se derivan de la clasificacion raster GHSL-SMOD en la epoca seleccionada, con las areas por clase calculadas en proyeccion metrica para una medicion precisa de la superficie.
Nota: Este indicador esta invertido -- una alta proporcion de hectareas rurales o hidricas indica mejores condiciones ecologicas; un alto numero de hectareas urbanas indica mayor presion.
Ejemplo de interpretacion:
Si el panel muestra 7.200 ha en "Areas rurales de muy baja densidad" y solo 2.000 ha en "Centro urbano", el sitio es predominantemente rural. Un valor dominante de "Centro urbano" senalaria una presion ecologica critica.
| Fuente | Proveedor | Cobertura | Resolucion | Periodo |
|---|---|---|---|---|
| GHSL GHS-SMOD V2.0 (P2023A) | JRC / Comision Europea | Global | 1.000 m | 1975--2030 (epocas quinquenales) |
Epocas disponibles: 1975, 1980, 1985, 1990, 1995, 2000, 2005, 2010, 2015, 2020, 2025, 2030 (12 en total). Las epocas 2025 y 2030 son proyecciones demograficas, no observaciones.
La clasificacion GHSL-SMOD integra datos satelitales de cobertura del suelo con datos censales de poblacion para asignar a cada celda de 1 km cuadrado una de las ocho clases SMOD. El modelo de asentamiento utiliza un arbol de decision jerarquico que considera tanto la densidad de superficie construida como los umbrales de densidad poblacional.
Se aplica una correccion hidrica antes de la agregacion: los pixeles clasificados como agua en el dataset ESA Land Cover se reasignan a la clase SMOD Aguas (codigo 10), asegurando un tratamiento consistente de los cuerpos de agua en la clasificacion.
Para cada poligono de sitio y epoca, el porcentaje de area en cada clase SMOD se calcula a partir del raster. Los valores de area por clase se almacenan en hectareas. Los ocho porcentajes de clase en cualquier epoca siempre suman 100%.
Las proyecciones futuras para las epocas 2025 y 2030 se basan en modelos demograficos de poblacion y no en observaciones satelitales. Estas aparecen como lineas punteadas en el grafico de tendencia para senalar su naturaleza modelada.