El riesgo de olas de frío mide con qué frecuencia y durante cuánto tiempo se producen periodos de frío anormal respecto al clima local. Se estima con el Cold Spell Duration Index (CSDI), un índice estándar internacional, clasificando su rareza estadística mediante el periodo de retorno: cuanto más raro es el evento, mayor es el riesgo.
Indicador. Cold Spell Duration Index (CSDI), índice ETCCDI: recuento anual de los días que forman parte de secuencias de ≥6 días consecutivos en que la temperatura mínima diaria es inferior al percentil 10 (ventana móvil de 5 días en el periodo de referencia). Unidad: días.
Datos. CSDI del Copernicus Climate Data Store (CDS); ensemble multimodelo. Periodo de referencia para el ajuste: 1850–1970. Escenarios: SSP1-2.6 / SSP2-4.5 / SSP3-7.0 / SSP5-8.5.
Cálculo.
(1) Sobre los datos históricos 1850–1970 se ajusta una distribución GEV sobre el máximo anual multimodelo del CSDI.
(2) Para cada escenario y año futuro se toma el máximo multimodelo del CSDI.
(3) Se calcula el periodo de retorno mediante la función de supervivencia de la GEV, limitado a 250 años.
(4) El periodo de retorno se clasifica respecto a umbrales ordenados.
Umbrales → nivel A–F.
• periodo de retorno < 5 años → A
• 5–20 → B
• 20–50 → C
• 50–100 → D
• 100–250 → E
• ≥ 250 años → F.
De físico a impacto. El nivel físico (A–F) se combina con la sensibilidad del proceso productivo mediante la matriz de riesgo (6 niveles físicos por 5 franjas de sensibilidad) → nivel de impacto. La Versión 2025 convertía además el nivel de impacto en un valor en riesgo con un factor de daño por clase, estimación de xNatura sin fuente publicada: ya no se usa. Daño económico, Versión 2026 estimación xNatura: 0 €, hasta que se elija un método publicado que estime la pérdida en euros de un solo sitio. El sobrecoste de energía de los días fríos ya está en el riesgo Cambio climático (van Ruijven et al. 2019).
Daño económico. Para este riesgo no hay una estimación de la Versión 2026: no existe una relación publicada entre las olas de frío y el daño o la pérdida de producción de un sitio industrial. Por eso el riesgo muestra solo la clase, sin importe en euros.
Fuentes.
• [Copernicus Climate Data Store (CDS)](Copernicus Climate Data Store (CDS))
• [Indices for monitoring changes in extremes based on daily temperature and precipitation data](Indices for monitoring changes in extremes based on daily temperature and precipitation data)
• [ETCCDI Climate Change Indices](ETCCDI Climate Change Indices)
• [An Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values](An Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values)
• [Guidelines on Analysis of Extremes in a Changing Climate in Support of Adaptation to Climate Change](Guidelines on Analysis of Extremes in a Changing Climate in Support of Adaptation to Climate Change).
Indicador. Cold Spell Duration Index (CSDI), índice ETCCDI: recuento anual de los días que forman parte de secuencias de ≥6 días consecutivos en que la temperatura mínima diaria es inferior al percentil 10 (ventana móvil de 5 días en el periodo de referencia). Unidad: días.
Datos. CSDI del Copernicus Climate Data Store (CDS); ensemble multimodelo. Periodo de referencia para el ajuste: 1850–1970. Escenarios: SSP1-2.6 / SSP2-4.5 / SSP3-7.0 / SSP5-8.5.
Cálculo.
(1) Sobre los datos históricos 1850–1970 se ajusta una distribución GEV sobre el máximo anual multimodelo del CSDI.
(2) Para cada escenario y año futuro se toma el máximo multimodelo del CSDI.
(3) Se calcula el periodo de retorno mediante la función de supervivencia de la GEV, limitado a 250 años.
(4) El periodo de retorno se clasifica respecto a umbrales ordenados.
Umbrales → nivel A–F.
• periodo de retorno < 5 años → A
• 5–20 → B
• 20–50 → C
• 50–100 → D
• 100–250 → E
• ≥ 250 años → F.
De físico a impacto. El nivel físico (A–F) se combina con la sensibilidad del proceso productivo mediante la matriz de riesgo (6 niveles físicos por 5 franjas de sensibilidad) → nivel de impacto. La Versión 2025 convertía además el nivel de impacto en un valor en riesgo con un factor de daño por clase, estimación de xNatura sin fuente publicada: ya no se usa. Daño económico, Versión 2026 estimación xNatura: 0 €, hasta que se elija un método publicado que estime la pérdida en euros de un solo sitio. El sobrecoste de energía de los días fríos ya está en el riesgo Cambio climático (van Ruijven et al. 2019).
Daño económico. Para este riesgo no hay una estimación de la Versión 2026: no existe una relación publicada entre las olas de frío y el daño o la pérdida de producción de un sitio industrial. Por eso el riesgo muestra solo la clase, sin importe en euros.
Fuentes.
• [Copernicus Climate Data Store (CDS)](Copernicus Climate Data Store (CDS))
• [Indices for monitoring changes in extremes based on daily temperature and precipitation data](Indices for monitoring changes in extremes based on daily temperature and precipitation data)
• [ETCCDI Climate Change Indices](ETCCDI Climate Change Indices)
• [An Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values](An Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values)
• [Guidelines on Analysis of Extremes in a Changing Climate in Support of Adaptation to Climate Change](Guidelines on Analysis of Extremes in a Changing Climate in Support of Adaptation to Climate Change).