El riesgo de pérdida de biodiversidad estima cómo varias presiones ambientales amenazan conjuntamente el ecosistema del sitio. Se calcula combinando tres factores: estrés climático, impacto del uso del suelo y contaminación por nitrógeno; cuando para el sitio está disponible el mapa de cobertura del suelo (CLC), se añade una puntuación de abundancia media de las especies (MSA). Cuanto mayor es la presión combinada, mayor es el riesgo.
Indicador. Biodiversity Loss Risk Score (BLRS) / puntuación final, adimensional (0–1). El modelo MSA es una aproximación propietaria simplificada, no el modelo GLOBIO completo.
Datos. Cinco conjuntos de datos futuros por escenario SSP: uso del suelo (fracciones Natural/Cropland/Pastureland/Urban, LUH2), deposición de nitrógeno (NOy y NHx), temperatura diaria del aire al suelo, precipitación diaria, Warm Spell Duration Index (WSDI), todos del Copernicus CDS o derivados. Además, cuando están disponibles roi_id y ca_id, la cobertura del suelo CLC actual del sitio desde la BD, usada para la subpuntuación MSA. Escenarios: SSP1-2.6 / SSP2-4.5 / SSP3-7.0 / SSP5-8.5.
Cálculo. Se combinan tres puntuaciones. (A) Climate Stress Score (CSS) = media a pesos iguales de 5 anomalías normalizadas (temperatura media anual, temperatura del mes más cálido, duración de olas de calor/WSDI, precipitación anual, duración de periodos secos). (B) Land Use Impact Score (LUIS) = 0,8 × Cropland + 0,6 × Pastureland + 1,0 × Urban + 0,0 × Natural. (C) Pollution Score (PS) = exceso de la deposición de nitrógeno respecto a la carga crítica local CL (CL = media ponderada entre 10 kg ha⁻¹ a⁻¹ para pasto y 5 para natural), limitado a 0–1. Cada magnitud futura (temperatura, olas de calor, precipitación, periodos secos, uso del suelo, deposición de nitrógeno) es la media móvil de 20 años centrada en el año: un solo año simulado por un modelo climático no es una previsión de ese año. BLRS = 0,4 × CSS + 0,4 × LUIS + 0,2 × PS. Subpuntuación MSA (solo con datos CLC del sitio): combina MSA por uso del suelo y MSA por cambio climático (referencia de temperatura 1941–1961). Puntuación final = media geométrica entre BLRS y MSA_score si está disponible, en caso contrario BLRS. Se aplican umbrales sobre la puntuación final para el nivel 0–5.
Umbrales → nivel A–F.
• F: > 0,85
• E: > 0,70
• D: > 0,50
• C: > 0,30
• B: > 0,15
• A: ≤ 0,15.
Los pesos (0,4 / 0,4 / 0,2 entre las tres puntuaciones, 0,2 para cada anomalía climática), las puntuaciones de intensidad del uso del suelo (0,8 / 0,6 / 1,0 / 0), las cargas críticas de nitrógeno (10 y 5 kg/ha al año), las saturaciones (+4 °C para las temperaturas, +30 días para los periodos secos) y los umbrales de 0,15 a 0,85 son elecciones de xNatura sin fuente publicada.
De físico a impacto. El nivel físico (A–F) se combina con la sensibilidad del proceso productivo mediante la matriz de riesgo (6 niveles físicos por 5 franjas de sensibilidad) → nivel de impacto.
Daño económico. Versión 2026, estimación xNatura: 0 €. Ningún método publicado estima la pérdida de un solo sitio por la pérdida de biodiversidad a su alrededor: las estimaciones en euros existentes son por país y sector (Johnson et al. 2021, Banco Mundial; Ranger et al. 2023, NGFS) y miden cuánta economía depende de la naturaleza; sin la probabilidad de que un servicio de la naturaleza se degrade en el país, que no se publica como dato, solo darían un techo teórico, igual para un sitio en clase C y en clase F. Las normas también lo reconocen: el TNFD evalúa estos riesgos como dependencias y materialidad, y las ESRS (E4-6) admiten, en los primeros años, una descripción cualitativa de los efectos financieros previstos. Las dependencias de los procesos respecto a los servicios de la naturaleza (ENCORE) están en la sección dedicada del sitio. La Versión 2025 convertía el nivel de impacto en un valor en riesgo con un factor de daño por clase sin fuente publicada, y ya no se usa.
Fuentes.
• [Copernicus Climate Data Store (CDS)](Copernicus Climate Data Store (CDS))
• [Land-Use Harmonization Dataset (LUH2)](Land-Use Harmonization Dataset (LUH2))
• [Inter-Sectoral Impact Model Intercomparison Project (ISIMIP)](Inter-Sectoral Impact Model Intercomparison Project (ISIMIP))
• [Global Assessment Report on Biodiversity and Ecosystem Services](Global Assessment Report on Biodiversity and Ecosystem Services)
• [Harmonization of global land use change and management for the period 850–2100 (LUH2) for CMIP6](Harmonization of global land use change and management for the period 850–2100 (LUH2) for CMIP6)
• [GLOBIO3: A Framework to Investigate Options for Reducing Global Terrestrial Biodiversity Loss](GLOBIO3: A Framework to Investigate Options for Reducing Global Terrestrial Biodiversity Loss) (inspiración conceptual: el código usa una aproximación MSA simplificada, no el GLOBIO completo).
• [Johnson et al. 2021, The Economic Case for Nature (World Bank)](Johnson et al. 2021, The Economic Case for Nature (World Bank))
• [Ranger et al. 2023, The Green Scorpion: the Macro-Criticality of Nature for Finance (Oxford-NGFS)](Ranger et al. 2023, The Green Scorpion: the Macro-Criticality of Nature for Finance (Oxford-NGFS)).
Indicador. Biodiversity Loss Risk Score (BLRS) / puntuación final, adimensional (0–1). El modelo MSA es una aproximación propietaria simplificada, no el modelo GLOBIO completo.
Datos. Cinco conjuntos de datos futuros por escenario SSP: uso del suelo (fracciones Natural/Cropland/Pastureland/Urban, LUH2), deposición de nitrógeno (NOy y NHx), temperatura diaria del aire al suelo, precipitación diaria, Warm Spell Duration Index (WSDI), todos del Copernicus CDS o derivados. Además, cuando están disponibles roi_id y ca_id, la cobertura del suelo CLC actual del sitio desde la BD, usada para la subpuntuación MSA. Escenarios: SSP1-2.6 / SSP2-4.5 / SSP3-7.0 / SSP5-8.5.
Cálculo. Se combinan tres puntuaciones. (A) Climate Stress Score (CSS) = media a pesos iguales de 5 anomalías normalizadas (temperatura media anual, temperatura del mes más cálido, duración de olas de calor/WSDI, precipitación anual, duración de periodos secos). (B) Land Use Impact Score (LUIS) = 0,8 × Cropland + 0,6 × Pastureland + 1,0 × Urban + 0,0 × Natural. (C) Pollution Score (PS) = exceso de la deposición de nitrógeno respecto a la carga crítica local CL (CL = media ponderada entre 10 kg ha⁻¹ a⁻¹ para pasto y 5 para natural), limitado a 0–1. Cada magnitud futura (temperatura, olas de calor, precipitación, periodos secos, uso del suelo, deposición de nitrógeno) es la media móvil de 20 años centrada en el año: un solo año simulado por un modelo climático no es una previsión de ese año. BLRS = 0,4 × CSS + 0,4 × LUIS + 0,2 × PS. Subpuntuación MSA (solo con datos CLC del sitio): combina MSA por uso del suelo y MSA por cambio climático (referencia de temperatura 1941–1961). Puntuación final = media geométrica entre BLRS y MSA_score si está disponible, en caso contrario BLRS. Se aplican umbrales sobre la puntuación final para el nivel 0–5.
Umbrales → nivel A–F.
• F: > 0,85
• E: > 0,70
• D: > 0,50
• C: > 0,30
• B: > 0,15
• A: ≤ 0,15.
Los pesos (0,4 / 0,4 / 0,2 entre las tres puntuaciones, 0,2 para cada anomalía climática), las puntuaciones de intensidad del uso del suelo (0,8 / 0,6 / 1,0 / 0), las cargas críticas de nitrógeno (10 y 5 kg/ha al año), las saturaciones (+4 °C para las temperaturas, +30 días para los periodos secos) y los umbrales de 0,15 a 0,85 son elecciones de xNatura sin fuente publicada.
De físico a impacto. El nivel físico (A–F) se combina con la sensibilidad del proceso productivo mediante la matriz de riesgo (6 niveles físicos por 5 franjas de sensibilidad) → nivel de impacto.
Daño económico. Versión 2026, estimación xNatura: 0 €. Ningún método publicado estima la pérdida de un solo sitio por la pérdida de biodiversidad a su alrededor: las estimaciones en euros existentes son por país y sector (Johnson et al. 2021, Banco Mundial; Ranger et al. 2023, NGFS) y miden cuánta economía depende de la naturaleza; sin la probabilidad de que un servicio de la naturaleza se degrade en el país, que no se publica como dato, solo darían un techo teórico, igual para un sitio en clase C y en clase F. Las normas también lo reconocen: el TNFD evalúa estos riesgos como dependencias y materialidad, y las ESRS (E4-6) admiten, en los primeros años, una descripción cualitativa de los efectos financieros previstos. Las dependencias de los procesos respecto a los servicios de la naturaleza (ENCORE) están en la sección dedicada del sitio. La Versión 2025 convertía el nivel de impacto en un valor en riesgo con un factor de daño por clase sin fuente publicada, y ya no se usa.
Fuentes.
• [Copernicus Climate Data Store (CDS)](Copernicus Climate Data Store (CDS))
• [Land-Use Harmonization Dataset (LUH2)](Land-Use Harmonization Dataset (LUH2))
• [Inter-Sectoral Impact Model Intercomparison Project (ISIMIP)](Inter-Sectoral Impact Model Intercomparison Project (ISIMIP))
• [Global Assessment Report on Biodiversity and Ecosystem Services](Global Assessment Report on Biodiversity and Ecosystem Services)
• [Harmonization of global land use change and management for the period 850–2100 (LUH2) for CMIP6](Harmonization of global land use change and management for the period 850–2100 (LUH2) for CMIP6)
• [GLOBIO3: A Framework to Investigate Options for Reducing Global Terrestrial Biodiversity Loss](GLOBIO3: A Framework to Investigate Options for Reducing Global Terrestrial Biodiversity Loss) (inspiración conceptual: el código usa una aproximación MSA simplificada, no el GLOBIO completo).
• [Johnson et al. 2021, The Economic Case for Nature (World Bank)](Johnson et al. 2021, The Economic Case for Nature (World Bank))
• [Ranger et al. 2023, The Green Scorpion: the Macro-Criticality of Nature for Finance (Oxford-NGFS)](Ranger et al. 2023, The Green Scorpion: the Macro-Criticality of Nature for Finance (Oxford-NGFS)).