Das Risiko Schneefall bewertet, wie oft der Standort an einem Tag einen Schneefall erhält, der Dächer überlasten und Zufahrten und Betrieb blockieren kann: mindestens 30 cm im Flachland oder 60 cm in den Bergen, die Schwelle der MeteoSchweiz-Gefahrenstufe 4. Geschätzt wird es aus dem stärksten Schneefall jedes Winters seit 1940, gemessen von der nahen Station oder von der ERA5-Reanalyse: Je öfter ein solcher Schneefall wiederkommt, desto höher das Risiko.
Indikator. Wiederkehrperiode in Jahren eines Tagesschneefalls der MeteoSchweiz-Gefahrenstufe 4 («grosse Gefahr», Erscheinungen von ungewöhnlicher Stärke): 30 cm in 24 Stunden im Flachland, 60 cm in den Bergen über 800 m (auf der Alpensüdseite über 1.600 m). Angegeben werden auch die verwendete Schwelle, der 50-jährliche Schneefall, der höchste beobachtete Tagesschneefall und die Datenquelle.
Daten. Täglicher Neuschnee der nächsten MeteoSchweiz-Station, wenn sie höchstens 25 km entfernt ist (die Maschenweite von ERA5), höchstens 200 m Höhenunterschied hat und mindestens 30 vollständige Winter umfasst, die Dauer einer WMO-Klimanormalperiode (Open Data von MeteoSchweiz, CC BY 4.0, Quelle: MeteoSchweiz). Sonst täglicher Schneefall und Tagesmitteltemperatur der ERA5-Reanalyse (Hersbach et al. 2020) aus dem Open-Meteo-Archiv (nur ERA5): Das Wasseräquivalent wird mit der Neuschneedichte nach Hedstrom und Pomeroy 1998, berechnet aus der Tagestemperatur und auf 150 kg/m³ begrenzt, in Zentimeter Neuschnee umgerechnet. Die Höhe des Standorts stammt aus dem digitalen Geländemodell von Open-Meteo (90 m). Zeitraum: Winter 1940/41 bis 2024/25 (August bis Juli; auf der Südhalbkugel das Kalenderjahr). Szenarien: SSP1-2.6 / SSP2-4.5 / SSP3-7.0 / SSP5-8.5, mit derselben Stufe.
Berechnung.
(1) Für jeden Winter wird der höchste Tagesschneefall genommen.
(2) An die Winter mit Schnee (mindestens 1 cm an einem Tag, die Auflösung der Messungen von MeteoSchweiz) wird eine GEV-Verteilung (Generalized Extreme Value) angepasst und mit dem Anteil der Winter mit Schnee multipliziert (Evin et al. 2025); bei weniger als 30 Wintern mit Schnee werden die Winter über der Schwelle direkt gezählt.
(3) Die Wiederkehrperiode ist der Kehrwert der jährlichen Wahrscheinlichkeit, die Schwelle zu überschreiten; der 50-jährliche Schneefall wird mit 2 % Wahrscheinlichkeit pro Jahr überschritten, die Wiederkehrperiode der Schneelasten des Eurocodes EN 1991-1-3.
(4) Vorerst ist die Stufe in jedem Szenario und Jahr gleich: Mit der Erwärmung nehmen extreme Schneefälle viel weniger ab als der mittlere Schneefall (O'Gorman 2014), und auf 900 m in den französischen Alpen sinkt der 100-jährliche Schneefall zwischen +1 und +4 °C globaler Erwärmung um etwa 15 % (Le Roux et al. 2023); die heutige Stufe ist daher leicht vorsichtig. Projektionen aus Klimamodellen sind der nächste Schritt.
Hinweis: ERA5-Zellen sind etwa 25 km gross und unterschätzen lokale Spitzen in komplexem Gelände (im südlichen Tessin ein Tagesrekord von 27 cm gegenüber 55 cm an der Station Lugano); deshalb wird, wo es eine nahe Station gibt, die Station verwendet.
Schwellenwerte → Stufe A–F.
• Schneefall der Stufe 4 mindestens einmal alle 3,2 Jahre → F
• alle 3,2–10 Jahre → E
• alle 10–22,4 Jahre → D
• alle 22,4–50 Jahre → C
• alle 50–1.000 Jahre → B
• seltener als einmal alle 1.000 Jahre → A.
Bänder von ThinkHazard! (GFDRR): hohe Gefahr innerhalb von 10 Jahren, mittlere innerhalb von 50, niedrige innerhalb von 1.000, übersetzt wie bei den Erdrutschen (hoch → E/F, mittel → C/D, niedrig → B, darüber → A); innerhalb der hohen und mittleren Bänder erhält die häufigere Hälfte (Schnitt in der geometrischen Mitte: 3,2 und 22,4 Jahre) die höhere Klasse, eine Wahl von xNatura.
Die Schwellenwerte von MeteoSchweiz (30 cm im Flachland, 60 cm im Gebirge) sind für die Schweiz definiert und werden weltweit angewendet: Das ist eine Wahl von xNatura. Eine Wiederkehrperiode über 10.000 Jahre wird nicht als Zahl angezeigt.
Von physisch zu Auswirkung. Die physische Stufe (A–F) wird über die Risikomatrix (6 physische Stufen mal 5 Sensitivitätsklassen) mit der Sensitivität des Produktionsprozesses kombiniert → Auswirkungsstufe. Der Eurobetrag dieses Risikos ist der im Absatz «Wirtschaftlicher Schaden» (Version 2026) beschriebene: Der Schadensfaktor pro Klasse der Version 2025 wird für dieses Risiko nicht mehr verwendet.
Wirtschaftlicher Schaden. Zusätzlich zur Klasse wird der Verlust in Euro durch Dachversagen unter dem größten eintägigen Neuschnee des Jahres als Anteil am Wert des Vermögenswerts geschätzt. Grundlage: «Schätzung xNatura».
• Last: Der Schneefall stammt aus derselben GEV-Verteilung wie die Klasse; Bodenlast = 1,0 kN/m³ × Schneehöhe (Neuschnee, EN 1991-1-3, Anhang E: der obere Wert der von Judson und Doesken 2000 gemessenen 0,7-1,0 kN/m³); Dachlast = 0,8 × Bodenlast, 0,4 bei Dächern mit mehr als 30 Grad Neigung (EN 1991-1-3).
• Tragfähigkeit des Dachs (Wahl von xNatura): Die Tragfähigkeit eines bemessenen Dachs ist die, bei der es unter dem Schnee des Standorts einmal in 10.000 Jahren versagt, die Mitte des Bereichs von 1 zu 100.000 bis 1 zu 1.000 pro Jahr aus Zuverlässigkeitsstudien realer Dächer (Takahashi und Ellingwood 2005); nie weniger als das Doppelte der für Dächer vorgesehenen Last von 0,4 kN/m² (EN 1991-1-1), die Tragfähigkeit von Dächern, wo Schnee selten ist. Leichte Dächer (Blech, Paneele) und Holzdächer haben das 0,8-Fache dieser Tragfähigkeit (leichte Dächer geben zuerst nach). Die Tragfähigkeit ist auf die Last des Dachs selbst kalibriert, daher ändert die Neigung den Verlust nur dort, wo dieses Minimum gilt.
• Dachtyp: der in den Standortdaten angegebene («Dachtyp»), sonst aus dem Tragwerkstyp (Leichtstahl und Holz als leichtes Dach), sonst der Mittelwert aus leichtem und schwerem Dach.
• Schaden: Versagt das Dach, gehen 50 % des Werts verloren (Wahl von xNatura: Es gibt keinen veröffentlichten Schadensanteil für Industriedächer).
• Erwarteter Jahresverlust (Mittel des Verlusts über die Verteilung des jährlichen maximalen Schneefalls, über das ganze Ende der Verteilung, wie bei der Kalibrierung der Tragfähigkeit) und Verlust bei dem Schneefall, der einmal in 100 Jahren wiederkehrt. Gleiche Werte in allen Szenarien, wie die Klasse.
Vereinfachungen: nur eintägiger Neuschnee, nicht der angesammelte oder nasse Schnee, der die meisten Dacheinstürze verursacht; keine Schneeverwehungen, kein Regen auf Schnee.
Quellen.
• [MeteoSwiss, Beschreibung der Gefahrenstufen (May 2021)](MeteoSwiss, Beschreibung der Gefahrenstufen (May 2021))
• [MeteoSwiss Open Data](MeteoSwiss Open Data)
• [Hersbach et al. 2020, The ERA5 global reanalysis](Hersbach et al. 2020, The ERA5 global reanalysis)
• [Hedstrom and Pomeroy 1998, Measurements and modelling of snow interception in the boreal forest](Hedstrom and Pomeroy 1998, Measurements and modelling of snow interception in the boreal forest)
• [WMO Guidelines on the Calculation of Climate Normals (WMO-No. 1203)](WMO Guidelines on the Calculation of Climate Normals (WMO-No. 1203))
• [Evin et al. 2025, extremes of snow water equivalent and global warming levels](Evin et al. 2025, extremes of snow water equivalent and global warming levels)
• [Le Roux et al. 2023, Projection of snowfall extremes in the French Alps](Le Roux et al. 2023, Projection of snowfall extremes in the French Alps)
• [Contrasting responses of mean and extreme snowfall to climate change](Contrasting responses of mean and extreme snowfall to climate change)
• [Eurocode EN 1991-1-3, snow loads](Eurocode EN 1991-1-3, snow loads)
• [Eurocode EN 1991-1-1, densities, self-weight and imposed loads for buildings](Eurocode EN 1991-1-1, densities, self-weight and imposed loads for buildings)
• [Judson and Doesken 2000, Density of freshly fallen snow in the Central Rocky Mountains](Judson and Doesken 2000, Density of freshly fallen snow in the Central Rocky Mountains)
• [Takahashi and Ellingwood 2005, Reliability-based assessment of roofs in Japan subjected to extreme snows](Takahashi and Ellingwood 2005, Reliability-based assessment of roofs in Japan subjected to extreme snows).
Indikator. Wiederkehrperiode in Jahren eines Tagesschneefalls der MeteoSchweiz-Gefahrenstufe 4 («grosse Gefahr», Erscheinungen von ungewöhnlicher Stärke): 30 cm in 24 Stunden im Flachland, 60 cm in den Bergen über 800 m (auf der Alpensüdseite über 1.600 m). Angegeben werden auch die verwendete Schwelle, der 50-jährliche Schneefall, der höchste beobachtete Tagesschneefall und die Datenquelle.
Daten. Täglicher Neuschnee der nächsten MeteoSchweiz-Station, wenn sie höchstens 25 km entfernt ist (die Maschenweite von ERA5), höchstens 200 m Höhenunterschied hat und mindestens 30 vollständige Winter umfasst, die Dauer einer WMO-Klimanormalperiode (Open Data von MeteoSchweiz, CC BY 4.0, Quelle: MeteoSchweiz). Sonst täglicher Schneefall und Tagesmitteltemperatur der ERA5-Reanalyse (Hersbach et al. 2020) aus dem Open-Meteo-Archiv (nur ERA5): Das Wasseräquivalent wird mit der Neuschneedichte nach Hedstrom und Pomeroy 1998, berechnet aus der Tagestemperatur und auf 150 kg/m³ begrenzt, in Zentimeter Neuschnee umgerechnet. Die Höhe des Standorts stammt aus dem digitalen Geländemodell von Open-Meteo (90 m). Zeitraum: Winter 1940/41 bis 2024/25 (August bis Juli; auf der Südhalbkugel das Kalenderjahr). Szenarien: SSP1-2.6 / SSP2-4.5 / SSP3-7.0 / SSP5-8.5, mit derselben Stufe.
Berechnung.
(1) Für jeden Winter wird der höchste Tagesschneefall genommen.
(2) An die Winter mit Schnee (mindestens 1 cm an einem Tag, die Auflösung der Messungen von MeteoSchweiz) wird eine GEV-Verteilung (Generalized Extreme Value) angepasst und mit dem Anteil der Winter mit Schnee multipliziert (Evin et al. 2025); bei weniger als 30 Wintern mit Schnee werden die Winter über der Schwelle direkt gezählt.
(3) Die Wiederkehrperiode ist der Kehrwert der jährlichen Wahrscheinlichkeit, die Schwelle zu überschreiten; der 50-jährliche Schneefall wird mit 2 % Wahrscheinlichkeit pro Jahr überschritten, die Wiederkehrperiode der Schneelasten des Eurocodes EN 1991-1-3.
(4) Vorerst ist die Stufe in jedem Szenario und Jahr gleich: Mit der Erwärmung nehmen extreme Schneefälle viel weniger ab als der mittlere Schneefall (O'Gorman 2014), und auf 900 m in den französischen Alpen sinkt der 100-jährliche Schneefall zwischen +1 und +4 °C globaler Erwärmung um etwa 15 % (Le Roux et al. 2023); die heutige Stufe ist daher leicht vorsichtig. Projektionen aus Klimamodellen sind der nächste Schritt.
Hinweis: ERA5-Zellen sind etwa 25 km gross und unterschätzen lokale Spitzen in komplexem Gelände (im südlichen Tessin ein Tagesrekord von 27 cm gegenüber 55 cm an der Station Lugano); deshalb wird, wo es eine nahe Station gibt, die Station verwendet.
Schwellenwerte → Stufe A–F.
• Schneefall der Stufe 4 mindestens einmal alle 3,2 Jahre → F
• alle 3,2–10 Jahre → E
• alle 10–22,4 Jahre → D
• alle 22,4–50 Jahre → C
• alle 50–1.000 Jahre → B
• seltener als einmal alle 1.000 Jahre → A.
Bänder von ThinkHazard! (GFDRR): hohe Gefahr innerhalb von 10 Jahren, mittlere innerhalb von 50, niedrige innerhalb von 1.000, übersetzt wie bei den Erdrutschen (hoch → E/F, mittel → C/D, niedrig → B, darüber → A); innerhalb der hohen und mittleren Bänder erhält die häufigere Hälfte (Schnitt in der geometrischen Mitte: 3,2 und 22,4 Jahre) die höhere Klasse, eine Wahl von xNatura.
Die Schwellenwerte von MeteoSchweiz (30 cm im Flachland, 60 cm im Gebirge) sind für die Schweiz definiert und werden weltweit angewendet: Das ist eine Wahl von xNatura. Eine Wiederkehrperiode über 10.000 Jahre wird nicht als Zahl angezeigt.
Von physisch zu Auswirkung. Die physische Stufe (A–F) wird über die Risikomatrix (6 physische Stufen mal 5 Sensitivitätsklassen) mit der Sensitivität des Produktionsprozesses kombiniert → Auswirkungsstufe. Der Eurobetrag dieses Risikos ist der im Absatz «Wirtschaftlicher Schaden» (Version 2026) beschriebene: Der Schadensfaktor pro Klasse der Version 2025 wird für dieses Risiko nicht mehr verwendet.
Wirtschaftlicher Schaden. Zusätzlich zur Klasse wird der Verlust in Euro durch Dachversagen unter dem größten eintägigen Neuschnee des Jahres als Anteil am Wert des Vermögenswerts geschätzt. Grundlage: «Schätzung xNatura».
• Last: Der Schneefall stammt aus derselben GEV-Verteilung wie die Klasse; Bodenlast = 1,0 kN/m³ × Schneehöhe (Neuschnee, EN 1991-1-3, Anhang E: der obere Wert der von Judson und Doesken 2000 gemessenen 0,7-1,0 kN/m³); Dachlast = 0,8 × Bodenlast, 0,4 bei Dächern mit mehr als 30 Grad Neigung (EN 1991-1-3).
• Tragfähigkeit des Dachs (Wahl von xNatura): Die Tragfähigkeit eines bemessenen Dachs ist die, bei der es unter dem Schnee des Standorts einmal in 10.000 Jahren versagt, die Mitte des Bereichs von 1 zu 100.000 bis 1 zu 1.000 pro Jahr aus Zuverlässigkeitsstudien realer Dächer (Takahashi und Ellingwood 2005); nie weniger als das Doppelte der für Dächer vorgesehenen Last von 0,4 kN/m² (EN 1991-1-1), die Tragfähigkeit von Dächern, wo Schnee selten ist. Leichte Dächer (Blech, Paneele) und Holzdächer haben das 0,8-Fache dieser Tragfähigkeit (leichte Dächer geben zuerst nach). Die Tragfähigkeit ist auf die Last des Dachs selbst kalibriert, daher ändert die Neigung den Verlust nur dort, wo dieses Minimum gilt.
• Dachtyp: der in den Standortdaten angegebene («Dachtyp»), sonst aus dem Tragwerkstyp (Leichtstahl und Holz als leichtes Dach), sonst der Mittelwert aus leichtem und schwerem Dach.
• Schaden: Versagt das Dach, gehen 50 % des Werts verloren (Wahl von xNatura: Es gibt keinen veröffentlichten Schadensanteil für Industriedächer).
• Erwarteter Jahresverlust (Mittel des Verlusts über die Verteilung des jährlichen maximalen Schneefalls, über das ganze Ende der Verteilung, wie bei der Kalibrierung der Tragfähigkeit) und Verlust bei dem Schneefall, der einmal in 100 Jahren wiederkehrt. Gleiche Werte in allen Szenarien, wie die Klasse.
Vereinfachungen: nur eintägiger Neuschnee, nicht der angesammelte oder nasse Schnee, der die meisten Dacheinstürze verursacht; keine Schneeverwehungen, kein Regen auf Schnee.
Quellen.
• [MeteoSwiss, Beschreibung der Gefahrenstufen (May 2021)](MeteoSwiss, Beschreibung der Gefahrenstufen (May 2021))
• [MeteoSwiss Open Data](MeteoSwiss Open Data)
• [Hersbach et al. 2020, The ERA5 global reanalysis](Hersbach et al. 2020, The ERA5 global reanalysis)
• [Hedstrom and Pomeroy 1998, Measurements and modelling of snow interception in the boreal forest](Hedstrom and Pomeroy 1998, Measurements and modelling of snow interception in the boreal forest)
• [WMO Guidelines on the Calculation of Climate Normals (WMO-No. 1203)](WMO Guidelines on the Calculation of Climate Normals (WMO-No. 1203))
• [Evin et al. 2025, extremes of snow water equivalent and global warming levels](Evin et al. 2025, extremes of snow water equivalent and global warming levels)
• [Le Roux et al. 2023, Projection of snowfall extremes in the French Alps](Le Roux et al. 2023, Projection of snowfall extremes in the French Alps)
• [Contrasting responses of mean and extreme snowfall to climate change](Contrasting responses of mean and extreme snowfall to climate change)
• [Eurocode EN 1991-1-3, snow loads](Eurocode EN 1991-1-3, snow loads)
• [Eurocode EN 1991-1-1, densities, self-weight and imposed loads for buildings](Eurocode EN 1991-1-1, densities, self-weight and imposed loads for buildings)
• [Judson and Doesken 2000, Density of freshly fallen snow in the Central Rocky Mountains](Judson and Doesken 2000, Density of freshly fallen snow in the Central Rocky Mountains)
• [Takahashi and Ellingwood 2005, Reliability-based assessment of roofs in Japan subjected to extreme snows](Takahashi and Ellingwood 2005, Reliability-based assessment of roofs in Japan subjected to extreme snows).