Das Risiko Änderung des Niederschlagsregimes erfasst die Intensivierung sowohl von Starkregen als auch von anhaltenden Trockenperioden. Es wird mit zwei Indizes bewertet, dem maximalen 5-Tages-Niederschlag und der längsten Sequenz aufeinanderfolgender Trockentage, die mit der historischen Verteilung verglichen werden: wenn sich einer der beiden gegenüber der Vergangenheit verschlechtert, wächst das Risiko.
Indikator. Rx5day = jährliches Maximum des über 5 Tage kumulierten Niederschlags (mm); CDD = längste jährliche Sequenz aufeinanderfolgender Trockentage (Tage), wobei Trockentag = Niederschlag < 1 mm.
Daten. Variable täglicher Niederschlag (pr) aus dem Copernicus Climate Data Store (CDS), umgerechnet von kg m⁻² s⁻¹ in mm/Tag. Historischer Zeitraum 1850–1970 für die Verteilungen von Rx5day und CDD. Der Tagesniederschlag ist der Mittelwert der Klimamodelle: Die angezeigten Werte und die Klasse werden auf diesem Mittelwert berechnet. Szenarien: SSP1-2.6 / SSP2-4.5 / SSP3-7.0 / SSP5-8.5.
Berechnung.
(1) Der tägliche Niederschlag wird in mm/Tag umgerechnet.
(2) Aus dem historischen Zeitraum werden Rx5day (Maximum der gleitenden 5-Tages-Summe, pro Jahr) und CDD (längste Sequenz von Tagen mit Niederschlag < 1 mm) berechnet.
(3) Es werden die empirischen Perzentile P20, P40, P60, P80, P95 der beiden historischen Verteilungen berechnet.
(4) Für jedes Szenario und Jahr werden Rx5day und CDD berechnet und anhand der Perzentile klassifiziert; die Stufe ist die schlechtere der beiden Indizes.
Schwellenwerte → Stufe A–F.
• F: Rx5day > P95 oder CDD > P95
• E: > P80
• D: > P60
• C: > P40
• B: > P20
• A: andernfalls.
Die Perzentile 20 / 40 / 60 / 80 / 95 sind eine Wahl von xNatura ohne veröffentlichte Quelle.
Von physisch zu Auswirkung. Die physische Stufe (A–F) wird über die Risikomatrix (6 physische Stufen mal 5 Sensitivitätsklassen) mit der Sensitivität des Produktionsprozesses kombiniert → Auswirkungsstufe. Der Eurobetrag dieses Risikos ist der im Absatz «Produktionsschaden» (Version 2026) beschriebene: Der Schadensfaktor pro Klasse der Version 2025 wird für dieses Risiko nicht mehr verwendet.
Produktionsschaden. Regen zählt für das, was er der Arbeit am Standort antut, mehr als dem Gebäude: Geschätzt wird die verlorene Wertschöpfung in Euro pro Beschäftigtem und Jahr (multipliziert mit den Beschäftigten des Standorts). Grundlage: «Schätzung von xNatura», weil eine regionale Schätzung auf einen einzelnen Standort angewendet wird.
• Effekt: Kotz, Levermann und Wenz 2022 messen in 1.554 Regionen von 1979 bis 2019, wie sich die Produktion von Industrie und Dienstleistungen mit der Zahl der Regentage (Tage mit mehr als 1 mm Regen) ändert: Ein Regentag mehr entspricht etwa -0,07 % der Produktion in der Industrie und -0,09 % bei den Dienstleistungen, etwas weniger, wo es schon viele Regentage gibt. Koeffizienten der Industrie für Verarbeitendes Gewerbe, Bergbau, Energie, Wasser und Bau, der Dienstleistungen für die übrigen Tätigkeiten (Zuordnung von xNatura); die Landwirtschaft ist in der Studie nicht signifikant und erhält keinen Verlust.
• Klima: für jedes von zehn Klimamodellen (die ISIMIP3b-Auswahl) der tägliche Niederschlag NASA NEX-GDDP-CMIP6, Zellen von 0,25° (etwa 25 km), an Beobachtungen korrigiert (Thrasher et al. 2022); Änderung zwischen den 20 Jahren um das Jahr und 1995-2014, dann der Mittelwert der Modelle. Die Korrektur behält die tägliche Abfolge jedes Modells bei, daher gibt es oft etwa die Hälfte mehr Regentage als an Wetterstationen: Verwendet wird nur die Änderung innerhalb jedes Modells.
• Die Änderung wird als dauerhafte Änderung des Produktionsniveaus angewendet, wie Waidelich et al. 2024 es mit denselben Funktionen tun. Wo es weniger regnet als 1995-2014, ergibt die Studie einen kleinen Gewinn, der als 0 gezeigt wird.
• Euro: verlorener Anteil × jährliche Wertschöpfung pro Erwerbstätigem des Landes und der Branche der Produktionsprozesse des Standorts, wie beim Hitzestress und bei der Luftqualität (Eurostat in Europa, Weltbank und ILO außerhalb).
Quellen.
• [Copernicus Climate Data Store (CDS)](Copernicus Climate Data Store (CDS))
• [ETCCDI Climate Change Indices](ETCCDI Climate Change Indices)
• [Climate Change 2021: The Physical Science Basis](Climate Change 2021: The Physical Science Basis)
• [Indices for monitoring changes in extremes based on daily temperature and precipitation data](Indices for monitoring changes in extremes based on daily temperature and precipitation data)
• [Kotz et al. 2022, The effect of rainfall changes on economic production](Kotz et al. 2022, The effect of rainfall changes on economic production)
• [Waidelich et al. 2024, Climate damage projections beyond annual temperature](Waidelich et al. 2024, Climate damage projections beyond annual temperature)
• [Thrasher et al. 2022, NASA Global Daily Downscaled Projections, CMIP6](Thrasher et al. 2022, NASA Global Daily Downscaled Projections, CMIP6)
• [Eurostat, national accounts by industry (nama_10_a64)](Eurostat, national accounts by industry (nama_10_a64))
• [World Bank, gross value added at basic prices](World Bank, gross value added at basic prices)
• [ILOSTAT, employment (ILO modelled estimates)](ILOSTAT, employment (ILO modelled estimates)).
Indikator. Rx5day = jährliches Maximum des über 5 Tage kumulierten Niederschlags (mm); CDD = längste jährliche Sequenz aufeinanderfolgender Trockentage (Tage), wobei Trockentag = Niederschlag < 1 mm.
Daten. Variable täglicher Niederschlag (pr) aus dem Copernicus Climate Data Store (CDS), umgerechnet von kg m⁻² s⁻¹ in mm/Tag. Historischer Zeitraum 1850–1970 für die Verteilungen von Rx5day und CDD. Der Tagesniederschlag ist der Mittelwert der Klimamodelle: Die angezeigten Werte und die Klasse werden auf diesem Mittelwert berechnet. Szenarien: SSP1-2.6 / SSP2-4.5 / SSP3-7.0 / SSP5-8.5.
Berechnung.
(1) Der tägliche Niederschlag wird in mm/Tag umgerechnet.
(2) Aus dem historischen Zeitraum werden Rx5day (Maximum der gleitenden 5-Tages-Summe, pro Jahr) und CDD (längste Sequenz von Tagen mit Niederschlag < 1 mm) berechnet.
(3) Es werden die empirischen Perzentile P20, P40, P60, P80, P95 der beiden historischen Verteilungen berechnet.
(4) Für jedes Szenario und Jahr werden Rx5day und CDD berechnet und anhand der Perzentile klassifiziert; die Stufe ist die schlechtere der beiden Indizes.
Schwellenwerte → Stufe A–F.
• F: Rx5day > P95 oder CDD > P95
• E: > P80
• D: > P60
• C: > P40
• B: > P20
• A: andernfalls.
Die Perzentile 20 / 40 / 60 / 80 / 95 sind eine Wahl von xNatura ohne veröffentlichte Quelle.
Von physisch zu Auswirkung. Die physische Stufe (A–F) wird über die Risikomatrix (6 physische Stufen mal 5 Sensitivitätsklassen) mit der Sensitivität des Produktionsprozesses kombiniert → Auswirkungsstufe. Der Eurobetrag dieses Risikos ist der im Absatz «Produktionsschaden» (Version 2026) beschriebene: Der Schadensfaktor pro Klasse der Version 2025 wird für dieses Risiko nicht mehr verwendet.
Produktionsschaden. Regen zählt für das, was er der Arbeit am Standort antut, mehr als dem Gebäude: Geschätzt wird die verlorene Wertschöpfung in Euro pro Beschäftigtem und Jahr (multipliziert mit den Beschäftigten des Standorts). Grundlage: «Schätzung von xNatura», weil eine regionale Schätzung auf einen einzelnen Standort angewendet wird.
• Effekt: Kotz, Levermann und Wenz 2022 messen in 1.554 Regionen von 1979 bis 2019, wie sich die Produktion von Industrie und Dienstleistungen mit der Zahl der Regentage (Tage mit mehr als 1 mm Regen) ändert: Ein Regentag mehr entspricht etwa -0,07 % der Produktion in der Industrie und -0,09 % bei den Dienstleistungen, etwas weniger, wo es schon viele Regentage gibt. Koeffizienten der Industrie für Verarbeitendes Gewerbe, Bergbau, Energie, Wasser und Bau, der Dienstleistungen für die übrigen Tätigkeiten (Zuordnung von xNatura); die Landwirtschaft ist in der Studie nicht signifikant und erhält keinen Verlust.
• Klima: für jedes von zehn Klimamodellen (die ISIMIP3b-Auswahl) der tägliche Niederschlag NASA NEX-GDDP-CMIP6, Zellen von 0,25° (etwa 25 km), an Beobachtungen korrigiert (Thrasher et al. 2022); Änderung zwischen den 20 Jahren um das Jahr und 1995-2014, dann der Mittelwert der Modelle. Die Korrektur behält die tägliche Abfolge jedes Modells bei, daher gibt es oft etwa die Hälfte mehr Regentage als an Wetterstationen: Verwendet wird nur die Änderung innerhalb jedes Modells.
• Die Änderung wird als dauerhafte Änderung des Produktionsniveaus angewendet, wie Waidelich et al. 2024 es mit denselben Funktionen tun. Wo es weniger regnet als 1995-2014, ergibt die Studie einen kleinen Gewinn, der als 0 gezeigt wird.
• Euro: verlorener Anteil × jährliche Wertschöpfung pro Erwerbstätigem des Landes und der Branche der Produktionsprozesse des Standorts, wie beim Hitzestress und bei der Luftqualität (Eurostat in Europa, Weltbank und ILO außerhalb).
Quellen.
• [Copernicus Climate Data Store (CDS)](Copernicus Climate Data Store (CDS))
• [ETCCDI Climate Change Indices](ETCCDI Climate Change Indices)
• [Climate Change 2021: The Physical Science Basis](Climate Change 2021: The Physical Science Basis)
• [Indices for monitoring changes in extremes based on daily temperature and precipitation data](Indices for monitoring changes in extremes based on daily temperature and precipitation data)
• [Kotz et al. 2022, The effect of rainfall changes on economic production](Kotz et al. 2022, The effect of rainfall changes on economic production)
• [Waidelich et al. 2024, Climate damage projections beyond annual temperature](Waidelich et al. 2024, Climate damage projections beyond annual temperature)
• [Thrasher et al. 2022, NASA Global Daily Downscaled Projections, CMIP6](Thrasher et al. 2022, NASA Global Daily Downscaled Projections, CMIP6)
• [Eurostat, national accounts by industry (nama_10_a64)](Eurostat, national accounts by industry (nama_10_a64))
• [World Bank, gross value added at basic prices](World Bank, gross value added at basic prices)
• [ILOSTAT, employment (ILO modelled estimates)](ILOSTAT, employment (ILO modelled estimates)).