Das Risiko Niederschlag schätzt die Intensivierung von Starkregenereignissen, die das Asset beschädigen können. Es wird mit drei Intensitätsindizes (SDII, R95pTOT, R99pTOT) bewertet, wobei gemessen wird, wie selten zukünftige Ereignisse gegenüber der Vergangenheit werden: je häufiger intensive Ereignisse werden, desto höher das Risiko. Von den drei Indizes wird der schlechteste herangezogen.
Indikator. Simple Daily Intensity Index (SDII), in mm/Tag; Very Wet Day precipitation (R95pTOT), in mm; Extremely Wet Day precipitation (R99pTOT), in mm.
Daten. Variablen SDII, R95pTOT und R99pTOT aus dem Copernicus Climate Data Store (CDS); für jede ist eine GEV-Verteilung auf der Spalte der Maxima über die Mitglieder der Klimamodelle vorangepasst. Historischer Zeitraum: 1850–1970. Szenarien: SSP1-2.6 / SSP2-4.5 / SSP3-7.0 / SSP5-8.5.
Berechnung. Für jedes Paar (Szenario, Jahr) wird für jeden Index die Wiederkehrzeit über die Überlebensfunktion der GEV berechnet, begrenzt auf 250 Jahre. Für den Vergleich mit der GEV wird das Multi-Modell-Maximum (x.max) verwendet, nicht der Mittelwert, da die GEV auf den historischen jährlichen Maxima über die Modelle angepasst ist. Jede Wiederkehrzeit wird einer Stufe 0–5 zugeordnet; die finale Stufe ist das Maximum der drei.
Schwellenwerte → Stufe A–F.
• Für jeden der drei Indizes, anhand der Wiederkehrzeit (Jahre), Schwellenwerte [5, 20, 50, 100, 250]: A: RP < 5
• B: 5–20
• C: 20–50
• D: 50–100
• E: 100–250
• F: ≥ 250
• die finale Stufe ist das Maximum der drei Teilstufen.
Der historische Zeitraum 1850–1970 und die Schwellenwerte von 5 / 20 / 50 / 100 / 250 Jahren sind von xNatura gewählt, ohne veröffentlichte Quelle. Die angezeigten Werte sind der Mittelwert der Klimamodelle, während die Klasse den höchsten Wert unter den Modellen verwendet.
Von physisch zu Auswirkung. Die physische Stufe (A–F) wird über die Risikomatrix (6 physische Stufen mal 5 Sensitivitätsklassen) mit der Sensitivität des Produktionsprozesses kombiniert → Auswirkungsstufe. Der Eurobetrag dieses Risikos ist der im Absatz «Produktionsschaden» (Version 2026) beschriebene: Der Schadensfaktor pro Klasse der Version 2025 wird für dieses Risiko nicht mehr verwendet.
Produktionsschaden. Regen zählt für das, was er der Arbeit am Standort antut, mehr als dem Gebäude: Geschätzt wird die verlorene Wertschöpfung in Euro pro Beschäftigtem und Jahr (multipliziert mit den Beschäftigten des Standorts). Grundlage: «Schätzung von xNatura», weil eine regionale Schätzung auf einen einzelnen Standort angewendet wird.
• Effekt: Kotz, Levermann und Wenz 2022 messen in 1.554 Regionen von 1979 bis 2019, wie sich die Produktion von Industrie und Dienstleistungen mit dem jährlichen Niederschlag der Tage über dem lokalen 99,9. Perzentil des Tagesniederschlags ändert; der Effekt pro mm beträgt etwa -0,02 % der Produktion und ist in wärmeren Regionen kleiner. Koeffizienten der Industrie für Verarbeitendes Gewerbe, Bergbau, Energie, Wasser und Bau, der Dienstleistungen für die übrigen Tätigkeiten (Zuordnung von xNatura); die Landwirtschaft ist in der Studie nicht signifikant und erhält keinen Verlust.
• Klima: für jedes von zehn Klimamodellen (die ISIMIP3b-Auswahl) der tägliche Niederschlag NASA NEX-GDDP-CMIP6, Zellen von 0,25° (etwa 25 km), an Beobachtungen korrigiert (Thrasher et al. 2022); Änderung zwischen den 20 Jahren um das Jahr und 1995-2014, dann der Mittelwert der Modelle.
• Die Änderung wird als dauerhafte Änderung des Produktionsniveaus angewendet, wie Waidelich et al. 2024 es mit denselben Funktionen tun. Wo es weniger regnet als 1995-2014, ergibt die Studie einen kleinen Gewinn, der als 0 gezeigt wird.
• Euro: verlorener Anteil × jährliche Wertschöpfung pro Erwerbstätigem des Landes und der Branche der Produktionsprozesse des Standorts, wie beim Hitzestress und bei der Luftqualität (Eurostat in Europa, Weltbank und ILO außerhalb).
Quellen.
• [Copernicus Climate Data Store (CDS)](Copernicus Climate Data Store (CDS))
• [Indices for monitoring changes in extremes based on daily temperature and precipitation data](Indices for monitoring changes in extremes based on daily temperature and precipitation data)
• [ETCCDI Climate Change Indices](ETCCDI Climate Change Indices)
• [Climate Change 2021: The Physical Science Basis](Climate Change 2021: The Physical Science Basis)
• [Kotz et al. 2022, The effect of rainfall changes on economic production](Kotz et al. 2022, The effect of rainfall changes on economic production)
• [Waidelich et al. 2024, Climate damage projections beyond annual temperature](Waidelich et al. 2024, Climate damage projections beyond annual temperature)
• [Thrasher et al. 2022, NASA Global Daily Downscaled Projections, CMIP6](Thrasher et al. 2022, NASA Global Daily Downscaled Projections, CMIP6)
• [Eurostat, national accounts by industry (nama_10_a64)](Eurostat, national accounts by industry (nama_10_a64))
• [World Bank, gross value added at basic prices](World Bank, gross value added at basic prices)
• [ILOSTAT, employment (ILO modelled estimates)](ILOSTAT, employment (ILO modelled estimates)).
Indikator. Simple Daily Intensity Index (SDII), in mm/Tag; Very Wet Day precipitation (R95pTOT), in mm; Extremely Wet Day precipitation (R99pTOT), in mm.
Daten. Variablen SDII, R95pTOT und R99pTOT aus dem Copernicus Climate Data Store (CDS); für jede ist eine GEV-Verteilung auf der Spalte der Maxima über die Mitglieder der Klimamodelle vorangepasst. Historischer Zeitraum: 1850–1970. Szenarien: SSP1-2.6 / SSP2-4.5 / SSP3-7.0 / SSP5-8.5.
Berechnung. Für jedes Paar (Szenario, Jahr) wird für jeden Index die Wiederkehrzeit über die Überlebensfunktion der GEV berechnet, begrenzt auf 250 Jahre. Für den Vergleich mit der GEV wird das Multi-Modell-Maximum (x.max) verwendet, nicht der Mittelwert, da die GEV auf den historischen jährlichen Maxima über die Modelle angepasst ist. Jede Wiederkehrzeit wird einer Stufe 0–5 zugeordnet; die finale Stufe ist das Maximum der drei.
Schwellenwerte → Stufe A–F.
• Für jeden der drei Indizes, anhand der Wiederkehrzeit (Jahre), Schwellenwerte [5, 20, 50, 100, 250]: A: RP < 5
• B: 5–20
• C: 20–50
• D: 50–100
• E: 100–250
• F: ≥ 250
• die finale Stufe ist das Maximum der drei Teilstufen.
Der historische Zeitraum 1850–1970 und die Schwellenwerte von 5 / 20 / 50 / 100 / 250 Jahren sind von xNatura gewählt, ohne veröffentlichte Quelle. Die angezeigten Werte sind der Mittelwert der Klimamodelle, während die Klasse den höchsten Wert unter den Modellen verwendet.
Von physisch zu Auswirkung. Die physische Stufe (A–F) wird über die Risikomatrix (6 physische Stufen mal 5 Sensitivitätsklassen) mit der Sensitivität des Produktionsprozesses kombiniert → Auswirkungsstufe. Der Eurobetrag dieses Risikos ist der im Absatz «Produktionsschaden» (Version 2026) beschriebene: Der Schadensfaktor pro Klasse der Version 2025 wird für dieses Risiko nicht mehr verwendet.
Produktionsschaden. Regen zählt für das, was er der Arbeit am Standort antut, mehr als dem Gebäude: Geschätzt wird die verlorene Wertschöpfung in Euro pro Beschäftigtem und Jahr (multipliziert mit den Beschäftigten des Standorts). Grundlage: «Schätzung von xNatura», weil eine regionale Schätzung auf einen einzelnen Standort angewendet wird.
• Effekt: Kotz, Levermann und Wenz 2022 messen in 1.554 Regionen von 1979 bis 2019, wie sich die Produktion von Industrie und Dienstleistungen mit dem jährlichen Niederschlag der Tage über dem lokalen 99,9. Perzentil des Tagesniederschlags ändert; der Effekt pro mm beträgt etwa -0,02 % der Produktion und ist in wärmeren Regionen kleiner. Koeffizienten der Industrie für Verarbeitendes Gewerbe, Bergbau, Energie, Wasser und Bau, der Dienstleistungen für die übrigen Tätigkeiten (Zuordnung von xNatura); die Landwirtschaft ist in der Studie nicht signifikant und erhält keinen Verlust.
• Klima: für jedes von zehn Klimamodellen (die ISIMIP3b-Auswahl) der tägliche Niederschlag NASA NEX-GDDP-CMIP6, Zellen von 0,25° (etwa 25 km), an Beobachtungen korrigiert (Thrasher et al. 2022); Änderung zwischen den 20 Jahren um das Jahr und 1995-2014, dann der Mittelwert der Modelle.
• Die Änderung wird als dauerhafte Änderung des Produktionsniveaus angewendet, wie Waidelich et al. 2024 es mit denselben Funktionen tun. Wo es weniger regnet als 1995-2014, ergibt die Studie einen kleinen Gewinn, der als 0 gezeigt wird.
• Euro: verlorener Anteil × jährliche Wertschöpfung pro Erwerbstätigem des Landes und der Branche der Produktionsprozesse des Standorts, wie beim Hitzestress und bei der Luftqualität (Eurostat in Europa, Weltbank und ILO außerhalb).
Quellen.
• [Copernicus Climate Data Store (CDS)](Copernicus Climate Data Store (CDS))
• [Indices for monitoring changes in extremes based on daily temperature and precipitation data](Indices for monitoring changes in extremes based on daily temperature and precipitation data)
• [ETCCDI Climate Change Indices](ETCCDI Climate Change Indices)
• [Climate Change 2021: The Physical Science Basis](Climate Change 2021: The Physical Science Basis)
• [Kotz et al. 2022, The effect of rainfall changes on economic production](Kotz et al. 2022, The effect of rainfall changes on economic production)
• [Waidelich et al. 2024, Climate damage projections beyond annual temperature](Waidelich et al. 2024, Climate damage projections beyond annual temperature)
• [Thrasher et al. 2022, NASA Global Daily Downscaled Projections, CMIP6](Thrasher et al. 2022, NASA Global Daily Downscaled Projections, CMIP6)
• [Eurostat, national accounts by industry (nama_10_a64)](Eurostat, national accounts by industry (nama_10_a64))
• [World Bank, gross value added at basic prices](World Bank, gross value added at basic prices)
• [ILOSTAT, employment (ILO modelled estimates)](ILOSTAT, employment (ILO modelled estimates)).