Das Risiko Erdrutsche bewertet, wie viele bedeutende Erdrutsche pro Jahr und km² im Umfeld des Standorts zu erwarten sind, ausgelöst durch Regen oder Erdbeben. Grundlage ist die globale Erdrutsch-Gefahrenkarte der Weltbank (Arup 2021), die auf der Rutschungsanfälligkeit der Hänge und dem von 1980 bis 2018 beobachteten Niederschlag beruht. Die Klasse ist in allen Szenarien gleich, weil der IPCC Projektionen von Erdrutschen nicht für verlässlich hält.
Indikator. Jährliche Häufigkeit bedeutender Erdrutsche pro km² in der 1-km-Zelle des Standorts: Summe des durch Regen und des durch Erdbeben ausgelösten Anteils. Zusätzlich wird die veröffentlichte Klasse (ThinkHazard!) angegeben.
Daten. Global Landslide Hazard Map der Weltbank und der GFDRR, erstellt von Arup (Abschlussbericht 2020, Daten 2021), Auflösung 1 km, zwischen 60° S und 72° N: (a) durch Regen ausgelöste Erdrutsche, Median der Jahressummen 1980–2018 einer logistischen Regression für seltene Ereignisse (King und Zeng 2001) auf dem beobachteten Tagesniederschlag und den Erdrutschen des NASA-Katalogs, ein Modell je NASA-Anfälligkeitsklasse; (b) durch Erdbeben ausgelöste Erdrutsche, NASA-Anfälligkeit kombiniert mit der erwarteten Bodenerschütterung nach Nadim et al. (2006; 2013); (c) die qualitative Klasse ihrer Summe. Szenarien: SSP1-2.6 / SSP2-4.5 / SSP3-7.0 / SSP5-8.5, mit derselben Klasse.
Berechnung.
(1) Die drei veröffentlichten Werte werden in der 1-km-Zelle gelesen, die den Standort enthält; liegt die Zelle im Meer (Küstenstandorte), wird die nächstgelegene der 8 angrenzenden Landzellen verwendet.
(2) Die beiden Häufigkeiten werden addiert, wie im Arup-Bericht (Abschnitt 3.5.1).
(3) Die Klasse ist in jedem Szenario und Jahr gleich: Der IPCC AR6 (WGI, Zusammenfassung für politische Entscheidungsträger, C.2.4) hat in den meisten Regionen geringes Vertrauen in künftige Veränderungen von Erdrutschen.
Hinweis: Die Karte beschreibt den Zeitraum 1980–2018; für einige Berggebiete (Alpen, Himalaya, Nord-Taiwan, Permafrostgebiete) erwartet der IPCC (Kapitel 12) mehr Erdrutsche, was die Klasse nicht berücksichtigt. Die 1-km-Zelle kann steilere Hänge enthalten als der Standort selbst.
Schwellenwerte → Stufe A–F. Bedeutende Erdrutsche pro km² und Jahr.
• ab 0,03 → F
• 0,01–0,03 → E
• 0,003–0,01 → D
• 0,001–0,003 → C
• 0,0001–0,001 → B
• unter 0,0001 → A.
Grenzen 0,0001, 0,001 und 0,01 aus den ThinkHazard!-Klassen des Berichts (Tabelle 7), Stufen 0,003 und 0,03 aus der Skala von Nadim et al. 2013 (Tabelle 6); die sechsstufige Skala ist eine Wahl von xNatura. Das Regenraster veröffentlicht Werte unter 0,001 als 0, daher stammen A und B aus der veröffentlichten Klasse.
Von physisch zu Auswirkung. Die physische Stufe (A–F) wird über die Risikomatrix (6 physische Stufen mal 5 Sensitivitätsklassen) mit der Sensitivität des Produktionsprozesses kombiniert → Auswirkungsstufe. Der Eurobetrag dieses Risikos ist der im Absatz «Wirtschaftlicher Schaden» (Version 2026) beschriebene: Der Schadensfaktor pro Klasse der Version 2025 wird für dieses Risiko nicht mehr verwendet.
Wirtschaftlicher Schaden. Zusätzlich zur Klasse wird der erwartete Jahresverlust in Euro als Anteil am Wert des Vermögenswerts geschätzt. Grundlage: «Schätzung xNatura».
• Häufigkeit: die bedeutenden Erdrutsche pro km² und Jahr der Zelle des Standorts, dieselbe Karte wie für die Klasse.
• Fläche: 300 m² pro Erdrutsch, innerhalb des Bereichs von 100-1.000 m² der Definition eines bedeutenden Erdrutschs im Arup-Bericht (Wahl von xNatura: Die Karte veröffentlicht keine Fläche).
• Schaden: 30 % des Werts, wenn ein Erdrutsch das Gebäude erreicht (Wahl von xNatura: Es gibt keinen veröffentlichten Schadensanteil für Industriegebäude aus Stahlbeton oder Stahl; Vulnerabilitätsstudien wie Uzielli et al. 2008 stufen bewehrte Tragwerke als am wenigsten verwundbar ein).
• Erwarteter Jahresverlust = Häufigkeit × Erdrutschfläche × 30 % × Wert. Kein Verlust bei einer Wiederkehrperiode: An einem einzelnen Standort liegt die Häufigkeit weit unter einmal in 100 Jahren. Gleicher Wert in allen Szenarien, wie die Klasse.
Das Niederschlagsraster veröffentlicht Häufigkeiten unter 0,001 als 0, daher ergibt eine sehr geringe Gefährdung keine Euro.
Quellen.
• [The Global Landslide Hazard Map](The Global Landslide Hazard Map)
• [Arup 2020, The Global Landslide Hazard Map: Final Project Report](Arup 2020, The Global Landslide Hazard Map: Final Project Report)
• [Global landslide and avalanche hotspots](Global landslide and avalanche hotspots)
• [Nadim et al. 2013, Assessment of global landslide hazard hotspots](Nadim et al. 2013, Assessment of global landslide hazard hotspots)
• [A heuristic approach to global landslide susceptibility mapping](A heuristic approach to global landslide susceptibility mapping)
• [A global landslide catalog for hazard applications: method, results, and limitations](A global landslide catalog for hazard applications: method, results, and limitations)
• [King and Zeng 2001, Logistic regression in rare events data](King and Zeng 2001, Logistic regression in rare events data)
• [ThinkHazard! methodology report (GFDRR)](ThinkHazard! methodology report (GFDRR))
• [IPCC AR6 WGI, Summary for Policymakers](IPCC AR6 WGI, Summary for Policymakers)
• [IPCC AR6 WGI, Chapter 12: Climate Change Information for Regional Impact and for Risk Assessment](IPCC AR6 WGI, Chapter 12: Climate Change Information for Regional Impact and for Risk Assessment)
• [Uzielli et al. 2008, A conceptual framework for quantitative estimation of physical vulnerability to landslides](Uzielli et al. 2008, A conceptual framework for quantitative estimation of physical vulnerability to landslides).
Indikator. Jährliche Häufigkeit bedeutender Erdrutsche pro km² in der 1-km-Zelle des Standorts: Summe des durch Regen und des durch Erdbeben ausgelösten Anteils. Zusätzlich wird die veröffentlichte Klasse (ThinkHazard!) angegeben.
Daten. Global Landslide Hazard Map der Weltbank und der GFDRR, erstellt von Arup (Abschlussbericht 2020, Daten 2021), Auflösung 1 km, zwischen 60° S und 72° N: (a) durch Regen ausgelöste Erdrutsche, Median der Jahressummen 1980–2018 einer logistischen Regression für seltene Ereignisse (King und Zeng 2001) auf dem beobachteten Tagesniederschlag und den Erdrutschen des NASA-Katalogs, ein Modell je NASA-Anfälligkeitsklasse; (b) durch Erdbeben ausgelöste Erdrutsche, NASA-Anfälligkeit kombiniert mit der erwarteten Bodenerschütterung nach Nadim et al. (2006; 2013); (c) die qualitative Klasse ihrer Summe. Szenarien: SSP1-2.6 / SSP2-4.5 / SSP3-7.0 / SSP5-8.5, mit derselben Klasse.
Berechnung.
(1) Die drei veröffentlichten Werte werden in der 1-km-Zelle gelesen, die den Standort enthält; liegt die Zelle im Meer (Küstenstandorte), wird die nächstgelegene der 8 angrenzenden Landzellen verwendet.
(2) Die beiden Häufigkeiten werden addiert, wie im Arup-Bericht (Abschnitt 3.5.1).
(3) Die Klasse ist in jedem Szenario und Jahr gleich: Der IPCC AR6 (WGI, Zusammenfassung für politische Entscheidungsträger, C.2.4) hat in den meisten Regionen geringes Vertrauen in künftige Veränderungen von Erdrutschen.
Hinweis: Die Karte beschreibt den Zeitraum 1980–2018; für einige Berggebiete (Alpen, Himalaya, Nord-Taiwan, Permafrostgebiete) erwartet der IPCC (Kapitel 12) mehr Erdrutsche, was die Klasse nicht berücksichtigt. Die 1-km-Zelle kann steilere Hänge enthalten als der Standort selbst.
Schwellenwerte → Stufe A–F. Bedeutende Erdrutsche pro km² und Jahr.
• ab 0,03 → F
• 0,01–0,03 → E
• 0,003–0,01 → D
• 0,001–0,003 → C
• 0,0001–0,001 → B
• unter 0,0001 → A.
Grenzen 0,0001, 0,001 und 0,01 aus den ThinkHazard!-Klassen des Berichts (Tabelle 7), Stufen 0,003 und 0,03 aus der Skala von Nadim et al. 2013 (Tabelle 6); die sechsstufige Skala ist eine Wahl von xNatura. Das Regenraster veröffentlicht Werte unter 0,001 als 0, daher stammen A und B aus der veröffentlichten Klasse.
Von physisch zu Auswirkung. Die physische Stufe (A–F) wird über die Risikomatrix (6 physische Stufen mal 5 Sensitivitätsklassen) mit der Sensitivität des Produktionsprozesses kombiniert → Auswirkungsstufe. Der Eurobetrag dieses Risikos ist der im Absatz «Wirtschaftlicher Schaden» (Version 2026) beschriebene: Der Schadensfaktor pro Klasse der Version 2025 wird für dieses Risiko nicht mehr verwendet.
Wirtschaftlicher Schaden. Zusätzlich zur Klasse wird der erwartete Jahresverlust in Euro als Anteil am Wert des Vermögenswerts geschätzt. Grundlage: «Schätzung xNatura».
• Häufigkeit: die bedeutenden Erdrutsche pro km² und Jahr der Zelle des Standorts, dieselbe Karte wie für die Klasse.
• Fläche: 300 m² pro Erdrutsch, innerhalb des Bereichs von 100-1.000 m² der Definition eines bedeutenden Erdrutschs im Arup-Bericht (Wahl von xNatura: Die Karte veröffentlicht keine Fläche).
• Schaden: 30 % des Werts, wenn ein Erdrutsch das Gebäude erreicht (Wahl von xNatura: Es gibt keinen veröffentlichten Schadensanteil für Industriegebäude aus Stahlbeton oder Stahl; Vulnerabilitätsstudien wie Uzielli et al. 2008 stufen bewehrte Tragwerke als am wenigsten verwundbar ein).
• Erwarteter Jahresverlust = Häufigkeit × Erdrutschfläche × 30 % × Wert. Kein Verlust bei einer Wiederkehrperiode: An einem einzelnen Standort liegt die Häufigkeit weit unter einmal in 100 Jahren. Gleicher Wert in allen Szenarien, wie die Klasse.
Das Niederschlagsraster veröffentlicht Häufigkeiten unter 0,001 als 0, daher ergibt eine sehr geringe Gefährdung keine Euro.
Quellen.
• [The Global Landslide Hazard Map](The Global Landslide Hazard Map)
• [Arup 2020, The Global Landslide Hazard Map: Final Project Report](Arup 2020, The Global Landslide Hazard Map: Final Project Report)
• [Global landslide and avalanche hotspots](Global landslide and avalanche hotspots)
• [Nadim et al. 2013, Assessment of global landslide hazard hotspots](Nadim et al. 2013, Assessment of global landslide hazard hotspots)
• [A heuristic approach to global landslide susceptibility mapping](A heuristic approach to global landslide susceptibility mapping)
• [A global landslide catalog for hazard applications: method, results, and limitations](A global landslide catalog for hazard applications: method, results, and limitations)
• [King and Zeng 2001, Logistic regression in rare events data](King and Zeng 2001, Logistic regression in rare events data)
• [ThinkHazard! methodology report (GFDRR)](ThinkHazard! methodology report (GFDRR))
• [IPCC AR6 WGI, Summary for Policymakers](IPCC AR6 WGI, Summary for Policymakers)
• [IPCC AR6 WGI, Chapter 12: Climate Change Information for Regional Impact and for Risk Assessment](IPCC AR6 WGI, Chapter 12: Climate Change Information for Regional Impact and for Risk Assessment)
• [Uzielli et al. 2008, A conceptual framework for quantitative estimation of physical vulnerability to landslides](Uzielli et al. 2008, A conceptual framework for quantitative estimation of physical vulnerability to landslides).