Der KPI Landnutzung klassifiziert die Bodenbedeckung eines Untersuchungsgebiets anhand der CORINE Land Cover (CLC)-Taxonomie und leitet mehrere Teilindikatoren ab: natürliche Bedeckung, landwirtschaftliche Bedeckung, künstliche/versiegelte Bedeckung, Wasserbedeckung, Anteil undurchlässiger Flächen, Bäume pro Einwohner und Grünflächen pro Einwohner. Er basiert auf einer Multi-Quellen-ML-Pipeline, die bis zu zehn globale und europäische Datensätze mit 10 m Auflösung zu einer einzigen, konsistenten CLC-Klassenkarte fusioniert. Das Ergebnis ermöglicht es Organisationen zu verstehen, wie sich der Standort-Fußabdruck auf verschiedene Habitattypen verteilt, ihn mit einem äquivalenten Kontrollgebiet zu vergleichen und Veränderungen im Zeitverlauf zu verfolgen — zur Unterstützung der ESRS E3- (Wasser) und E4-Berichtspflichten (Biodiversität).
Die Bodenbedeckungsschicht wird durch eine Ensemble-ML-Pipeline erzeugt, die mehrere Raster- und Vektordatenquellen aufnimmt, jede auf die interne CLC-Klassenhierarchie umschlüsselt und eine einzelne kategorische Karte pro Standort generiert. Aus dieser Karte werden die prozentualen Verteilungen für jede Makroklasse berechnet.
Die Bedeckungsprozentsätze der Teilindikatoren werden wie folgt berechnet:
wobei Kategorie-Pixel = Anzahl der in der Ziel-Bodenbedeckungskategorie klassifizierten Pixel (natürlich, landwirtschaftlich, künstlich oder Wasser), Gesamte Standort-Pixel = Gesamtzahl der klassifizierten Pixel innerhalb der Standortgrenze
Die Daten stammen aus 10 Raster- und Vektordatensätzen einschließlich ESA WorldCover, Sentinel-2, Google Dynamic World und CORINE Land Cover mit 10 m Auflösung.
Qualitätsschwellen
| Teilindikator | Stufe A | Stufe B | Stufe C | Stufe D | Stufe E | Invertiert |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Natürliche Bedeckung | 80–100% | 60–80% | 40–60% | 20–40% | 0–20% | Nein |
| Künstliche Bedeckung | 0–20% | 20–40% | 40–60% | 60–80% | 80–100% | Ja |
| Wasserbedeckung | 60–100% | 40–60% | 20–40% | 10–20% | 0–10% | Nein |
| Landwirtschaftliche Bedeckung | 0–20% | 20–40% | 40–60% | 60–80% | 80–100% | Ja |
Gestapelter Balken. Ein horizontales gestapeltes Balkendiagramm, das die proportionale Verteilung der Bodenbedeckungskategorien für den Standort (ROI) und das Kontrollgebiet (CA) anzeigt.
Zweck: Wie verteilt sich die Bodenbedeckung zwischen natürlichen, landwirtschaftlichen, künstlichen, Süßwasser-, Salzwasser- und Straßenflächen — und wie schneidet der Standort im Vergleich zum umgebenden Kontrollgebiet ab?
Beschreibung: Das Diagramm zeigt zwei horizontale gestapelte Balken — einen für „Standort" und einen für „Kontrolle" — jeweils unterteilt in farbige Segmente proportional zum prozentualen Anteil jeder Bodenbedeckungskategorie. Ein Umschalter oberhalb des Diagramms wechselt zwischen der „Diagramm"-Ansicht und einer detaillierten „Tabellen"-Ansicht. Im Tabellenmodus listet eine dreispaltige Tabelle jede Bodenbedeckungsklasse nach Name, Prozentsatz (%) und Fläche in Hektar auf, mit einer Kopierfunktion für den Export.
Landnutzungsverteilung
Landwirtschaftlich (30%)Natürlich (40%)Süßwasser (5%)Künstlich (15%)Straßen (8%)Salzwasser (2%)
Berechnung: Jede Segmentbreite ist proportional zum Prozentsatz des Standorts (oder Kontrollgebiets), der unter dieser Kategorie klassifiziert ist. Die Kategorien werden durch Umschlüsselung der vollständigen CLC-Klassenhierarchie auf sechs Anzeigegruppen abgeleitet. Die Prozentsätze werden aus den Pixelzählungen der generierten CLC-Schicht berechnet.
Legende:
| Kategorie | Farbe | Bedeutung |
|---|---|---|
| Landwirtschaftlich | ■ #DFBD00 | Ackerland, Weiden, Dauerkulturland |
| Natürlich | ■ #228B22 | Wälder, naturnahe Flächen, Feuchtgebiete |
| Süßwasser | ■ #ADD8E6 | Flüsse, Seen, Binnengewässer |
| Künstlich | ■ #A9A9A9 | Versiegelte Flächen, Stadtgewebe, Industriegebiete |
| Straßen | ■ #AE0000 | Straßennetz, Verkehrsinfrastruktur |
| Salzwasser | ■ #00008B | Marine Küsten- und Salzwasserkörper |
Interpretationsbeispiel:
Wenn der Standort-Balken 60% Natürlich und 30% Landwirtschaftlich zeigt, während der Kontroll-Balken 20% Natürlich und 65% Landwirtschaftlich zeigt, behält der Standort deutlich mehr natürlichen Lebensraum als die umgebende Landschaft — ein starkes positives Signal für die Biodiversität.
Fortschrittsbalken. Eine lineare Anzeige, die den Prozentsatz der natürlichen Habitatbedeckung des Standorts mit dem Kontrollgebiet vergleicht, begleitet von einem Qualitäts-Badge und einem Deltawert.
Zweck: Welcher Anteil der Standortfläche ist mit natürlichem Habitat bedeckt, und ist dieser höher oder niedriger als das umgebende Kontrollgebiet?
Beschreibung: Eine horizontale Skala von 0% bis 100% zeigt den Standortwert und den Kontrollgebietswert als Markierungen. Ein Qualitäts-Badge (A–E) erscheint neben dem Standortwert. Der Deltawert (Standort minus Kontrolle) wird als vorzeichenbehaftete Zahl angezeigt (z. B. −18,14). Unterhalb der Anzeige steht: „Landnutzungsverteilung zwischen Standort und Kontrollgebiet."
Natürliche Bedeckung62%
Berechnung: Der Prozentsatz der natürlichen Bedeckung des Standorts wird aus dem Anteil der natürlichen Bodenpixel im ROI abgeleitet. Die Stufe wird anhand der Schwellen zugewiesen: A ≥ 80%, B ≥ 60%, C ≥ 40%, D ≥ 20%, E < 20%. Das Delta ist der Standortwert minus der Kontrollwert.
Legende:
| Stufe | Bereich | Farbe | Bedeutung |
|---|---|---|---|
| A | 80–100% | ■ #00A67A | Überwiegend natürliches Land — hervorragende Habitatbedingungen |
| B | 60–80% | ■ #00DF80 | Weitgehend natürlich — gute Habitatqualität |
| C | 40–60% | ■ #FFD21E | Gemischte Landnutzung — moderate Qualität |
| D | 20–40% | ■ #FF8B16 | Begrenzte natürliche Bedeckung — schlechte Qualität |
| E | 0–20% | ■ #FF367F | Sehr geringe natürliche Bedeckung — kritisch |
Interpretationsbeispiel:
Wenn dieser Indikator Stufe E mit einem Wert von 18,1% und einem Delta von −18,14 anzeigt, hat der Standort deutlich weniger natürliche Bedeckung als die umgebende Landschaft — was auf hohen künstlichen oder landwirtschaftlichen Druck hinweist.
Fortschrittsbalken. Eine lineare Anzeige, die den Anteil des versiegelten/undurchlässigen Bodens zeigt, mit Vergleich zwischen Standort und Kontrollgebiet.
Zweck: Wie viel der Standortfläche ist mit undurchlässigem Material bedeckt (Beton, Asphalt, versiegelte Dächer), und übersteigt dies den Wert des umgebenden Gebiets?
Beschreibung: Eine horizontale Skala von 0% bis 100% markiert den Undurchlässigkeitswert des Standorts und den Kontrollgebietswert. Ein Qualitäts-Badge und ein Deltawert (Standort minus Kontrolle) werden angezeigt. Die Beschreibung lautet: „Vergleich der Bodenversiegelung Standort-Kontrolle."
Undurchlässiger Anteil35%
Berechnung: Abgeleitet vom Teilindikator der künstlichen Bedeckung. Da höhere Undurchlässigkeit ökologisch schlechter ist, ist dieser Indikator invertiert: niedrigere Werte erhalten höhere Stufen. Schwellen: A ≤ 20%, B ≤ 40%, C ≤ 60%, D ≤ 80%, E > 80%.
Hinweis: Dieser Indikator ist invertiert — niedrigere Werte zeigen bessere Bedingungen an.
Legende:
| Stufe | Bereich | Farbe | Bedeutung |
|---|---|---|---|
| A | 0–20% | ■ #00A67A | Minimale Versiegelung — hochdurchlässiger Boden |
| B | 20–40% | ■ #00DF80 | Geringe Versiegelung |
| C | 40–60% | ■ #FFD21E | Moderate Versiegelung |
| D | 60–80% | ■ #FF8B16 | Hohe Versiegelung — eingeschränkte Wasserinfiltration |
| E | 80–100% | ■ #FF367F | Extreme Versiegelung — kritisch für Stadthitze und Überschwemmungen |
Interpretationsbeispiel:
Wenn der Standort 100,0% Undurchlässigkeit (Stufe E) gegenüber einem Kontrollwert von 79,9% zeigt, ist der Standort vollständig versiegelt — typisch für dichte städtische Infrastruktur — und stellt eine erhebliche ökologische Belastung dar.
Fortschrittsbalken. Eine lineare Anzeige, die den Anteil der Standortfläche zeigt, der von Gewässern bedeckt ist, verglichen mit dem Kontrollgebiet.
Zweck: Welcher Prozentsatz des Standorts ist von Gewässern bedeckt (Flüsse, Seen, Feuchtgebiete), und wie vergleicht sich dies mit der umgebenden Landschaft?
Beschreibung: Eine horizontale Skala von 0% bis 100% markiert den Wasserbedeckungswert des Standorts und den Kontrollgebietswert, mit einem Qualitäts-Badge und einem vorzeichenbehafteten Delta. Die Beschreibung lautet: „Vergleich der Gewässerpräsenz Kontrolle-Standort."
Wasserbedeckung25%
Berechnung: Abgeleitet vom Teilindikator der Wasserbedeckung (Prozentsatz der Gewässerpixel im ROI). Qualitätsschwellen: A ≥ 60%, B ≥ 40%, C ≥ 20%, D ≥ 10%, E < 10%. Das Delta ist der Standortwert minus der Kontrollwert.
Legende:
| Stufe | Bereich | Farbe | Bedeutung |
|---|---|---|---|
| A | 60–100% | ■ #00A67A | Hohe Wasserpräsenz — starker Süßwasserlebensraum |
| B | 40–60% | ■ #00DF80 | Gute Wasserbedeckung |
| C | 20–40% | ■ #FFD21E | Moderate Wasserpräsenz |
| D | 10–20% | ■ #FF8B16 | Geringe Wasserbedeckung |
| E | 0–10% | ■ #FF367F | Sehr geringe Wasserpräsenz |
Interpretationsbeispiel:
Wenn der Standort Stufe E mit einem Wert von 0% und einem Delta von −13,94 zeigt, hat der Standort keine Gewässer im Vergleich zu einem Kontrollgebiet mit signifikanter Süßwasserbedeckung.
Fortschrittsbalken. Eine lineare Anzeige, die die Anzahl der Bäume pro Einwohner im Standortgebiet zeigt, verglichen mit dem Kontrollgebiet.
Zweck: Wie viele Bäume stehen pro Einwohner im Standortgebiet zur Verfügung, im Vergleich zum städtischen Standard des Kontrollgebiets?
Beschreibung: Eine horizontale Skala von 0 bis 5.000 Bäumen markiert den Standortwert und den Kontrollgebietswert. Ein Qualitäts-Badge (A–E) und ein vorzeichenbehaftetes Delta (Standort minus Kontrolle) werden angezeigt. Die Beschreibung lautet: „Vergleich der Baumdichte Kontrolle-Standort."
Berechnung: Die Baumzahl wird aus den CLC-Klassen der natürlichen Bedeckung und Baumbedeckung innerhalb des ROI abgeleitet, geteilt durch die Bevölkerungsschätzung für den Standort. Das Delta ist der Standortwert minus der Kontrollwert.
Interpretationsbeispiel:
Wenn dieser Indikator Stufe E mit einem Delta von −1,84 zeigt, hat der Standort deutlich weniger Bäume pro Einwohner als das umgebende Gebiet — typisch für dicht bebaute Stadtviertel.
Fortschrittsbalken. Eine lineare Anzeige, die die Quadratmeter Grünfläche pro Einwohner am Standort zeigt.
Zweck: Wie viel Grünfläche (m²) steht pro Einwohner zur Verfügung, und erfüllt sie den vom Kontrollgebiet gesetzten Benchmark für städtisches Grün?
Beschreibung: Eine horizontale Skala von 0 bis 10.000 m² zeigt den Standortwert und den Kontrollwert. Ein Qualitäts-Badge und ein vorzeichenbehaftetes Delta werden angezeigt. Die Beschreibung lautet: „Vergleich der Habitatdichte pro Einwohner Kontrolle-Standort."
Berechnung: Gesamte Grünfläche (natürliche und naturnahe CLC-Klassen im ROI, in m²) geteilt durch die Bevölkerungsschätzung. Die Qualitätsschwellen entsprechen der Skala der natürlichen Bedeckung. Das Delta ist der Standortwert minus der Kontrollwert.
Interpretationsbeispiel:
Wenn der Standort Stufe E mit einem Delta von −36,87 m² zeigt, hat der Standort 36,87 m² weniger Grünfläche pro Einwohner als das umgebende Kontrollgebiet — weit unter den Zielen für städtisches Grün.
Liniendiagramm. Ein monatliches Zeitreihendiagramm, das den Normalisierten Differenz-Vegetationsindex (NDVI) für den Standort zeigt und die Vegetationsdichte und -gesundheit über das Jahr angibt.
Zweck: Wie variiert die Vegetationsgesundheit und -dichte am Standort über die Jahreszeiten, und was sind die Minimum-, Median- und Maximumwerte des NDVI?
Beschreibung: Das Diagramm zeigt einen Linienplot monatlicher NDVI-Werte über das Jahr (Jan–Dez), mit Minimum-, Median- und Maximumstatistiken als numerische Badges oberhalb des Diagramms. NDVI reicht von −1 bis +1; Werte über 0,3 zeigen typischerweise aktive Vegetation an.
Berechnung: Der NDVI wird aus jährlichen Sentinel-2-Kompositen für jeden Monat berechnet, aggregiert über alle Pixel innerhalb des ROI:
wobei NIR = Nahinfrarot-Reflexion, RED = Rotband-Reflexion
Interpretationsbeispiel:
Wenn Min, Med und Max alle 0,13 anzeigen, hat der Standort eine gleichmäßig niedrige Vegetationsdichte das ganze Jahr über — vereinbar mit einer stark versiegelten städtischen Oberfläche mit minimalem Grün.
Kartenebene. Eine interaktive Choroplethenkarte, die jedes Pixel des Standortgebiets nach seiner CLC-Klasse einfärbt, unterstützt durch eine hierarchische Klassenliste in der linken Seitenleiste und Flächenstatistiken im rechten Panel.
Zweck: Wo genau befinden sich die verschiedenen Bodenbedeckungsklassen innerhalb der Standortgrenze, und welche sind die dominanten Klassen nach Fläche?
Beschreibung: Die Karte zeigt die CLC-Klassifikationsschicht mit jeder Klasse in einer eigenen Farbe. Die linke Seitenleiste zeigt eine hierarchische Liste der erkannten CLC-Klassen (z. B. „Stadtgewebe > Durchgängiges Stadtgewebe: 208,5 ha") mit Hektarwerten pro Klasse und ökologischen Indikator-Badges. Eine Symbolleiste oberhalb der Karte wechselt zwischen CLC-Klassen, Naturflächen-Bewertung und Undurchlässigkeits-Overlays. Das rechte Panel zeigt Flächenstatistiken: Gesamtfläche, Anzahl erkannter Klassen und die dominante Klasse mit ihrem Prozentsatz. Ein ROI/CA-Umschalter ermöglicht den Wechsel zwischen Standort- und Kontrollgebietsansicht.
Berechnung: Die Schicht ist die rohe CLC-Klassifikationskarte, die von der ML-Pipeline generiert wurde. Die Farben folgen der CLC-Klassen-Farbkarte. Die Flächenwerte werden aus den Pixelzählungen multipliziert mit der Pixelfläche bei der Kartenauflösung berechnet.
Legende: CLC-Klassen werden in einer kontinuierlichen Farbpalette nach dem CORINE-Standard-Farbschema dargestellt. Wichtigste Makroklassen:
| Makroklasse | Farbe | Beschreibung |
|---|---|---|
| Künstliche Oberflächen | ■ #ff092c | Stadtgewebe, Industrie, Transport |
| Landwirtschaftliche Flächen | ■ #cb6fc0 | Ackerland, Dauerkulturen, Weiden |
| Wald & naturnahe Flächen | ■ #bcff00 | Wälder, Strauchland, natürliches Grasland |
| Feuchtgebiete | ■ #945566 | Binnen- und Küstenfeuchtgebiete |
| Gewässer | ■ #09d9ff | Flüsse, Seen, Meer, Ästuare |
Interpretationsbeispiel:
Wenn die dominante Klasse „Durchgängiges Stadtgewebe" mit 31,9% des Kontrollgebiets ist, mit 15 verschiedenen erkannten Klassen auf 373,2 ha, ist die Landschaft hauptsächlich urbanisiert mit moderater Vielfalt an Bodenbedeckungstypen.
Kartenebene. Eine interaktive Kartenüberlagerung, die die Klassifikation natürlicher und landwirtschaftlicher Flächen zeigt — eine vereinfachte Zwei-Klassen-Ansicht von natürlichem versus nicht-natürlichem Land.
Zweck: Welcher Anteil des Standorts und der Umgebung wird als natürliches oder naturnahes Land klassifiziert, im Gegensatz zu landwirtschaftlich oder künstlich?
Beschreibung: Die Kartenschicht hebt natürliche Flächen in Grüntönen und nicht-natürliche Flächen in Grau- oder Gelbtönen hervor. Sie kann über die Kartensymbolleiste neben den CLC- und Undurchlässigkeitsansichten umgeschaltet werden. Das Panel der Umwelt-KPIs in der rechten Seitenleiste zeigt den Wert der natürlichen Bedeckung (Stufe und Prozentsatz) und andere flächenbezogene Metriken.
Berechnung: Jedes Pixel wird als natürlich klassifiziert, wenn seine CLC-Klasse zu den natürlichen Makroklassen gehört (Wälder, Feuchtgebiete, naturnahe Flächen), und andernfalls als nicht-natürlich.
Interpretationsbeispiel:
Wenn die Karte der natürlichen Bedeckung Stufe E bei 18,1% für das CA zeigt, ist weniger als ein Fünftel der breiteren Landschaft natürlich — was auf eine starke landwirtschaftliche oder urbane Dominanz hinweist.
Kartenebene. Eine interaktive Kartenüberlagerung, die den Grad der Bodenversiegelung (Undurchlässigkeit) über den Standort und das Kontrollgebiet zeigt.
Zweck: Wo befinden sich die am stärksten versiegelten Oberflächen, und wie variiert die Versiegelungsintensität im Untersuchungsgebiet?
Beschreibung: Die Karte färbt jedes Pixel von niedriger bis hoher Undurchlässigkeit ein. Ein Prozentwert und eine Qualitätskarte im Panel der Umwelt-KPIs (rechte Seitenleiste) fassen die Gesamtundurchlässigkeit des Standorts zusammen. Der Symbolleisten-Umschalter mit der Beschriftung „Undurchläss." aktiviert diese Schicht.
Berechnung: Pixel, die als künstliche versiegelte Oberflächen klassifiziert sind, erhalten hohe Undurchlässigkeitswerte. Der Prozentsatz spiegelt den Anteil versiegelter Pixel im ROI wider.
Hinweis: Dieser Indikator ist invertiert — niedrigere Undurchlässigkeitswerte zeigen bessere ökologische Bedingungen an.
Interpretationsbeispiel:
Wenn die KPI-Karte der Undurchlässigkeit Stufe D bei 79,9% für das CA zeigt, sind fast 80% der umgebenden Landschaft versiegelt — ein Indikator für hohen Umweltstress.
| Quelle | Anbieter | Abdeckung | Auflösung | Zeitraum |
|---|---|---|---|---|
| ESA WorldCover | ESA | Global | 10 m | 2020–2021 |
| Impact Observatory Annual LULC | Impact Observatory | Global | 10 m | 2017–2023 |
| Sentinel-2 SCL Annual Composite | ESA / Copernicus | Global | 10 m | 2017–heute |
| Google Dynamic World Annual Composite | Global | 10 m | 2017–heute | |
| OpenStreetMap Roads | OpenStreetMap | Global | Vektor | Fortlaufend |
| CLC+ Backbone | Copernicus | Europa | 10 m | 2018 / 2021 |
| CORINE Land Cover 2018 | Copernicus | Europa | Vektor | 2018 |
| European Dominant Leaf Type | Copernicus | Europa | 10 m | 2018 |
| European Crop Map | JRC | Europa | 10 m | 2018 / 2022 |
| Lombardei Waldtyp | Regione Lombardia | Lombardei | Vektor | 2023 |
Die Bodenbedeckungsschicht wird durch eine gewichtete Ensemble-ML-Pipeline erzeugt. Für Standorte innerhalb Europas werden alle 10 Datenquellen fusioniert; für Standorte außerhalb Europas (globale Abdeckung) werden nur die vier globalen Quellen verwendet (ESA WorldCover, Impact Observatory, Sentinel-2, Google Dynamic World).
Jedes Quellraster wird auf die interne 3Bee-CLC-Klassenhierarchie umgeschlüsselt. Das Ensemble-Modell weist jedem 10-m-Pixel basierend auf der gewichteten Übereinstimmung über die Quellen eine endgültige CLC-Klasse zu. Aus der resultierenden kategorischen Karte werden Pixelzählungen pro Klasse über das Standortpolygon aggregiert, um die prozentualen Verteilungen für jede Makroklasse zu erzeugen.
Das gestapelte Balkendiagramm gruppiert die vollständige CLC-Klassenhierarchie in sechs Anzeigekategorien: Landwirtschaftlich (CLC 200), Natürlich (CLC 300 + CLC 400), Süßwasser (Binnengewässer), Künstlich (CLC 100 ohne Straßen), Straßen (aus OpenStreetMap extrahiert) und Salzwasser (marine und küstennahe Gewässer).
Die NDVI-Zeitreihe wird separat aus jährlichen Sentinel-2-Kompositen für jeden Monat berechnet, mit Werten aggregiert über alle Pixel innerhalb des ROI.
Die Teilindikatoren „Bäume pro Einwohner" und „Grünflächen pro Einwohner" teilen die Baumzahl oder die gesamte Grünfläche (m²) innerhalb des ROI durch die Bevölkerungsschätzung für den Standort.