Der KPI Historisches Klima (Historischer Klimatrend) zeigt die tägliche Zeitreihe einer vom Benutzer wählbaren Klimavariablen für das Untersuchungsgebiet an und stellt -- für jeden Tag des gewählten Zeitraums -- Mittel-, Maximal- und Minimalwerte dar. Er ist ein exploratives Visualisierungstool: Er erzeugt keine A--E-Qualitätsbewertungen, sondern liefert die vollständige Zeitreihe von 24 meteorologischen Variablen von 1940 bis heute.
Die Datenquelle ist die ERA5-Land-Reanalyse von Open-Meteo mit einer räumlichen Auflösung von etwa 10 km und täglicher Abdeckung von 1940 bis heute. Das Diagramm färbt jeden Punkt der Reihe basierend auf Referenzperzentilen von 1961--1990 ein, wodurch sofort erkennbar wird, wenn Werte im Vergleich zur historischen Klimatologie anomal sind.
Dieser KPI ist der Eltern-KPI von 26 Sub-Variablen-KPIs (z. B. Historische Temperatur, Historische Wolkenbedeckung, Historischer Niederschlag usw.), von denen jeder einem bestimmten Zustand des Variablenselektors im selben Diagramm entspricht.
Für jeden Tag des gewählten Zeitraums werden Tageswerte aus der ERA5-Land-Reanalyse extrahiert:
Die Schweregradfarbe jedes Datenpunkts wird berechnet, indem der Wert mit Referenzperzentilen verglichen wird, die für die jeweilige Variable und den Standort über den Zeitraum 1961--1990 berechnet wurden:
wobei die Perzentilintervalle die Stufen [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 95, 99] der Referenzverteilung 1961--1990 abdecken. Für einige Variablen ist die Farbskala invertiert, sodass ökologisch ungünstige Extreme immer warmen Tönen zugeordnet werden.
Einheiten variieren je nach Variable: Grad C für Temperaturen, % für Luftfeuchtigkeit und Wolkenbedeckung, mm für Niederschlag, m3/m3 für Bodenfeuchte, hPa für Druck, km/h für Wind, MJ/m2 für Strahlung, h für Sonnenscheindauer.
Die Daten stammen aus der Open-Meteo Historical Weather API (ERA5-Land-Reanalyse, ECMWF) mit einer räumlichen Auflösung von etwa 10 km und täglicher Abdeckung von 1940 bis heute.
Liniendiagramm. Ein interaktives tägliches Zeitreihendiagramm, das die Entwicklung einer wählbaren Klimavariablen über die Zeit zeigt, mit punktweiser Schweregradfärbung und -- für 9 Variablen -- drei separaten Linien für Minimum, Mittel und Maximum.
Zweck: Beantwortet die Frage „Wie haben sich Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Wind, Bodenfeuchte und andere Klimavariablen an diesem Standort in den letzten Jahren entwickelt?" Ermöglicht die Identifizierung von Anomalien, Trends und saisonalen Zyklen für jede der 24 verfügbaren Variablen.
Beschreibung: Die Komponente ist mit einer Kopfzeile organisiert, die den Titel, ein Themen-Badge, den Variablen-Dropdown-Selektor, den Datumsbereichs-Selektor und eine Download-Schaltfläche zeigt. Über dem Diagramm werden Min / Mittel / Max-Statistiken für den angezeigten Zeitraum dargestellt. Das Diagramm selbst zeigt:
Berechnung: Die Werte werden über die Open-Meteo-API aus der ERA5-Land-Reanalyse extrahiert. Für jeden Tag werden Minimum, Mittel und Maximum erfasst. Die Schweregradfärbung wird berechnet, indem jeder Wert mit den Perzentilintervallen der Variablen verglichen wird, die aus dem Referenzzeitraum 1961--1990 abgeleitet wurden. Die Standardvariable beim Laden ist die Temperatur in 2 m über dem Boden.
Hinweis: Es gibt keine feste Farblegende -- die Schweregradskala variiert je nach Variable. Allgemein gilt:
Interpretationsbeispiel:
Wenn das Temperaturdiagramm rote Datenpunkte im Juli 2022 mit Höchstwerten von 38 Grad C zeigt, waren diese Tage im Vergleich zum historischen Durchschnitt von 1961--1990 anomal heiß, was auf eine signifikante Hitzewelle hindeutet. Im Herbst signalisiert eine Rückkehr zu grünen/gelben Punkten eine Rückkehr zu den klimatologischen Normen.
| Quelle | Anbieter | Abdeckung | Auflösung | Zeitraum |
|---|---|---|---|---|
| Open-Meteo Historical Weather (ERA5-Land) | Open-Meteo / ECMWF | Global | ~10 km räumlich, täglich | 1940 -- heute |
Für jeden angeforderten Tag fragt die Plattform die Open-Meteo Historical Weather API ab, die ERA5-Land-Reanalysedaten liefert. Die Antwort enthält tägliches Minimum, Mittel und Maximum für die 9 Min/Max-Variablen sowie das Tagesmittel (oder die Tagessumme für kumulative Größen wie Niederschlag, Schneefall, Strahlung und Referenz-Evapotranspiration) für die restlichen 15 Variablen.
Die Schweregradfärbung wird berechnet, indem jeder Tageswert mit einer Reihe von Referenz-Perzentilintervallen verglichen wird, die über den Zeitraum 1961--1990 (WMO-Standard-Klimanormale) für die jeweilige Variable und den geografischen Standort berechnet wurden. Die verwendeten Perzentilstufen sind [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 95, 99]. Jeder Wert wird basierend auf seiner Position innerhalb dieser Intervalle auf eine Farbe aus einem kontinuierlichen Gradienten abgebildet. Für Variablen, bei denen hohe Werte ökologisch negativ sind (z. B. Temperaturextreme), zeigen warme Farben Stress an; für Variablen, bei denen niedrige Werte negativ sind (z. B. Niederschlagsdefizit), wird die Farbskala entsprechend invertiert.
Daten werden bei Bedarf in 5-Jahres-Blöcken generiert, um API-Timeouts zu vermeiden; die erste Anzeige kann einige Sekunden dauern. Das Anzeigefenster ist bis zu 5 Jahre zurück vom aktuellen Datum konfigurierbar.