Das Risiko extreme Hitze misst, an wie vielen Tagen pro Jahr die Höchsttemperatur in der Nähe des Assets 35 °C überschreitet. Es ist eine absolute Zählung, für alle Standorte gleich: Die Klasse hängt nicht vom früheren Klima des Ortes ab, sondern von der Anzahl der Tage, denn diese Zahl belastet Menschen, Anlagen und Stromnetze. Mehr Tage, höheres Risiko.
Indikator. Tage pro Jahr mit einer täglichen Höchsttemperatur in 2 m Höhe über 35 °C (TX35). Einheit: Tage.
Daten. Index „monthly extreme hot days“ des Copernicus-Klimaatlas (C3S Atlas): CMIP6-Modelle auf einem 1°-Raster, biaskorrigiert mit der ISIMIP-Methode gegenüber WFDE5-Beobachtungen für 1980–2005. Modelle je Szenario: SSP1-2.6 16, SSP2-4.5 17, SSP3-7.0 16, SSP5-8.5 19. Der Wert des Standorts ist der des nächstgelegenen Landrasterpunkts.
Berechnung.
(1) Für jedes Modell werden die 12 Monate summiert, um die Tage des Jahres zu erhalten.
(2) Für jedes Modell wird das auf das Jahr zentrierte 5-Jahres-Mittel berechnet; an den Enden des Zeitraums wird das nächstgelegene vollständige Fenster verwendet.
(3) Der Wert ist der Median über die Modelle. Das 10. und das 90. Perzentil bleiben als Unsicherheitsspanne erhalten.
Schwellen → Stufe A–F. Absolute Klassen, für alle Standorte gleich, abgeleitet aus der weltweiten Verteilung 1995–2014 über Landzellen (flächengewichtete Quintile der Zellen mit mindestens 1 Tag pro Jahr):
• A: weniger als 1 Tag
• B: 1 bis 6,5
• C: 6,5 bis 24,5
• D: 24,5 bis 65,1
• E: 65,1 bis 137,3
• F: mehr als 137,3 Tage pro Jahr.
Validierung. Die Werte 1995–2014 wurden mit Stationen von MeteoSchweiz und dem Hong Kong Observatory verglichen. Eine 1°-Zelle mittelt Küste, Hügel und Ebene und kann daher die lokale Hitze eines städtischen oder landeinwärts gelegenen Standorts unterschätzen.
Von physisch zu Auswirkung. Die physische Stufe (A–F) wird über die Risikomatrix (6 physische Stufen mal 5 Sensitivitätsklassen) mit der Sensitivität des Produktionsprozesses kombiniert → Auswirkungsstufe. Version 2025 leitete aus der Auswirkungsstufe zusätzlich mit einem Schadensfaktor pro Klasse, einer Schätzung von xNatura ohne veröffentlichte Quelle, einen gefährdeten Wert ab: Er wird nicht mehr verwendet.
Wirtschaftlicher Schaden. Version 2026, veröffentlichte Quelle: die verlorene Produktion für die zusätzlichen Tage mit einer Höchsttemperatur über 35 °C, mit dem von der OECD an 2,7 Millionen Unternehmen in 23 fortgeschrittenen Volkswirtschaften geschätzten Effekt, 2000-2021 (Costa et al. 2024, Tabelle C.2): Jeder Tag über 35 °C senkt die Wertschöpfung je Beschäftigten um 0,0339 %.
• Tage: Veränderung der Tage über 35 °C zwischen den 20 Jahren um das Jahr und 1995-2014, für jedes der zehn Modelle NASA NEX-GDDP-CMIP6, dann Mittelwert der Modelle; weniger heiße Tage zählen als 0.
• Jährlicher Verlust = Beschäftigte × Wertschöpfung je Beschäftigten × (1 − e^(−0,000339 × zusätzliche Tage)); Wertschöpfung je Beschäftigten: Eurostat nach Land und Sektor, Weltbank und ILO außerhalb Europas.
• Er misst denselben Effekt wie das Risiko Hitzestress (Arbeitsproduktivität): In der Summe des Standorts zählt der größere der beiden, nie die Summe. Die OECD-Stichprobe umfasst fortgeschrittene Volkswirtschaften: Anderswo wird er gleich angewendet, angegeben.
Wirtschaftlicher Schaden. Der Produktionsschaden durch Hitze (verlorene Arbeitsstunden) wird nur einmal gezählt, beim Risiko Hitzestress, damit dieselben Stunden nicht dreimal gezählt werden.
Quellen.
• [Copernicus Interactive Climate Atlas (C3S Atlas)](Copernicus Interactive Climate Atlas (C3S Atlas))
• [ETCCDI climate extremes indices](ETCCDI climate extremes indices)
• [Lange 2019, ISIMIP3BASD bias adjustment](Lange 2019, ISIMIP3BASD bias adjustment)
• [Climate Change 2021: The Physical Science Basis](Climate Change 2021: The Physical Science Basis)
• [Costa et al. 2024, The heat is on: heat stress, productivity and adaptation among firms (OECD)](Costa et al. 2024, The heat is on: heat stress, productivity and adaptation among firms (OECD)).
Indikator. Tage pro Jahr mit einer täglichen Höchsttemperatur in 2 m Höhe über 35 °C (TX35). Einheit: Tage.
Daten. Index „monthly extreme hot days“ des Copernicus-Klimaatlas (C3S Atlas): CMIP6-Modelle auf einem 1°-Raster, biaskorrigiert mit der ISIMIP-Methode gegenüber WFDE5-Beobachtungen für 1980–2005. Modelle je Szenario: SSP1-2.6 16, SSP2-4.5 17, SSP3-7.0 16, SSP5-8.5 19. Der Wert des Standorts ist der des nächstgelegenen Landrasterpunkts.
Berechnung.
(1) Für jedes Modell werden die 12 Monate summiert, um die Tage des Jahres zu erhalten.
(2) Für jedes Modell wird das auf das Jahr zentrierte 5-Jahres-Mittel berechnet; an den Enden des Zeitraums wird das nächstgelegene vollständige Fenster verwendet.
(3) Der Wert ist der Median über die Modelle. Das 10. und das 90. Perzentil bleiben als Unsicherheitsspanne erhalten.
Schwellen → Stufe A–F. Absolute Klassen, für alle Standorte gleich, abgeleitet aus der weltweiten Verteilung 1995–2014 über Landzellen (flächengewichtete Quintile der Zellen mit mindestens 1 Tag pro Jahr):
• A: weniger als 1 Tag
• B: 1 bis 6,5
• C: 6,5 bis 24,5
• D: 24,5 bis 65,1
• E: 65,1 bis 137,3
• F: mehr als 137,3 Tage pro Jahr.
Validierung. Die Werte 1995–2014 wurden mit Stationen von MeteoSchweiz und dem Hong Kong Observatory verglichen. Eine 1°-Zelle mittelt Küste, Hügel und Ebene und kann daher die lokale Hitze eines städtischen oder landeinwärts gelegenen Standorts unterschätzen.
Von physisch zu Auswirkung. Die physische Stufe (A–F) wird über die Risikomatrix (6 physische Stufen mal 5 Sensitivitätsklassen) mit der Sensitivität des Produktionsprozesses kombiniert → Auswirkungsstufe. Version 2025 leitete aus der Auswirkungsstufe zusätzlich mit einem Schadensfaktor pro Klasse, einer Schätzung von xNatura ohne veröffentlichte Quelle, einen gefährdeten Wert ab: Er wird nicht mehr verwendet.
Wirtschaftlicher Schaden. Version 2026, veröffentlichte Quelle: die verlorene Produktion für die zusätzlichen Tage mit einer Höchsttemperatur über 35 °C, mit dem von der OECD an 2,7 Millionen Unternehmen in 23 fortgeschrittenen Volkswirtschaften geschätzten Effekt, 2000-2021 (Costa et al. 2024, Tabelle C.2): Jeder Tag über 35 °C senkt die Wertschöpfung je Beschäftigten um 0,0339 %.
• Tage: Veränderung der Tage über 35 °C zwischen den 20 Jahren um das Jahr und 1995-2014, für jedes der zehn Modelle NASA NEX-GDDP-CMIP6, dann Mittelwert der Modelle; weniger heiße Tage zählen als 0.
• Jährlicher Verlust = Beschäftigte × Wertschöpfung je Beschäftigten × (1 − e^(−0,000339 × zusätzliche Tage)); Wertschöpfung je Beschäftigten: Eurostat nach Land und Sektor, Weltbank und ILO außerhalb Europas.
• Er misst denselben Effekt wie das Risiko Hitzestress (Arbeitsproduktivität): In der Summe des Standorts zählt der größere der beiden, nie die Summe. Die OECD-Stichprobe umfasst fortgeschrittene Volkswirtschaften: Anderswo wird er gleich angewendet, angegeben.
Wirtschaftlicher Schaden. Der Produktionsschaden durch Hitze (verlorene Arbeitsstunden) wird nur einmal gezählt, beim Risiko Hitzestress, damit dieselben Stunden nicht dreimal gezählt werden.
Quellen.
• [Copernicus Interactive Climate Atlas (C3S Atlas)](Copernicus Interactive Climate Atlas (C3S Atlas))
• [ETCCDI climate extremes indices](ETCCDI climate extremes indices)
• [Lange 2019, ISIMIP3BASD bias adjustment](Lange 2019, ISIMIP3BASD bias adjustment)
• [Climate Change 2021: The Physical Science Basis](Climate Change 2021: The Physical Science Basis)
• [Costa et al. 2024, The heat is on: heat stress, productivity and adaptation among firms (OECD)](Costa et al. 2024, The heat is on: heat stress, productivity and adaptation among firms (OECD)).