Das Risiko Dürre schätzt, wie stark ein Gebiet anhaltenden Niederschlagsdefiziten ausgesetzt ist, einer Bedrohung für die Wasserverfügbarkeit des Assets. Es wird mit dem 6-Monats-SPI (SPI-6) gemessen, der den akkumulierten Niederschlag mit der historischen Verteilung des Referenzzeitraums vergleicht: je negativer der Index, desto geringer der Niederschlag im Vergleich zur Norm und desto höher das Risiko.
Indikator. Standardized Precipitation Index über 6 Monate (SPI-6), dimensionslos.
Daten. Variable SPI-6 aus dem Copernicus Climate Data Store (CDS). Historischer Referenzzeitraum: 1950–1970 (20-Jahres-Fenster). Szenarien: SSP1-2.6 / SSP2-4.5 / SSP3-7.0 / SSP5-8.5; jährliche Projektionen 2015–2100.
Berechnung. Für jedes Paar (Szenario, Jahr) wird das Jahresmittel des SPI-6 herangezogen und anhand der Schwellenwerte (siehe unten) klassifiziert: je negativer der Index (ausgeprägteres Niederschlagsdefizit gegenüber der historischen Norm), desto höher die Risikostufe.
Schwellenwerte → Stufe A–F.
• SPI-6-Schwellenwerte: -0,5 / -1,0 / -1,5 / -2,0 / -2,5
• A: SPI-6 ≥ -0,5
• B: -1,0 ≤ SPI-6 < -0,5
• C: -1,5 ≤ SPI-6 < -1,0
• D: -2,0 ≤ SPI-6 < -1,5
• E: -2,5 ≤ SPI-6 < -2,0
• F: SPI-6 < -2,5.
Die Schwellenwerte -1, -1,5 und -2 sind die Grenzen der Kategorien mäßige, schwere und extreme Dürre nach McKee et al. 1993 und dem WMO-Leitfaden; -0,5 und -2,5 sind eine Wahl von xNatura ohne veröffentlichte Quelle.
Von physisch zu Auswirkung. Die physische Stufe (A–F) wird über die Risikomatrix (6 physische Stufen mal 5 Sensitivitätsklassen) mit der Sensitivität des Produktionsprozesses kombiniert → Auswirkungsstufe. Version 2025 leitete aus der Auswirkungsstufe zusätzlich mit einem Schadensfaktor pro Klasse, einer Schätzung von xNatura ohne veröffentlichte Quelle, einen gefährdeten Wert ab: Er wird nicht mehr verwendet.
Wirtschaftlicher Schaden. Version 2026, veröffentlichte Quelle: die in sehr trockenen Jahren verlorene Produktion, mit dem von der Weltbank an 82 Ländern geschätzten Effekt, 1990-2014 (Zaveri, Damania, Engle 2023, Tabelle 3).
• Trockenes Jahr: Jahresniederschlag mindestens 1,6 Standardabweichungen unter dem Mittel 1961-2014 des Standorts; in Entwicklungsländern zählen auch die Jahre unter 1,3, 1,0 und 0,8 Standardabweichungen (die einzigen Klassen mit signifikantem Effekt).
• Effekt: im trockenen Jahr verlorenes Wachstum des BIP pro Kopf, 0,39 Punkte in Ländern mit hohem Einkommen; 0,86, 0,58, 0,47 und 0,39 in Entwicklungsländern; Einkommensgruppe aus der Klassifikation der Weltbank; nur im trockenen Jahr gezählt, ohne Wirkung auf die Folgejahre.
• Anteil trockener Jahre in den 20 Jahren um das Jahr minus den von 1995-2014, für jedes der zehn Modelle NASA NEX-GDDP-CMIP6, dann Mittelwert; weniger trockene Jahre zählen als 0.
• Jährlicher Verlust = Beschäftigte × Wertschöpfung je Beschäftigten × Σ (Veränderung des Anteils trockener Jahre × Effekt).
Wirtschaftlicher Schaden. Für dieses Risiko gibt es keine Schätzung der Version 2026: Die veröffentlichten Dürreverluste sind Summen nach Region und Sektor, vor allem Landwirtschaft, Energie und Wasserversorgung, mit vernachlässigbaren Schäden an Gebäuden (Naumann et al. 2021); in Ländern mit hohem Einkommen finden Studien auf Unternehmensebene keinen messbaren Effekt extrem trockener Tage auf den Umsatz (Gatti et al. 2024), und nur extreme Dürren senken das regionale Wachstum (Zaveri et al. 2023). Das Risiko zeigt daher nur die Klasse, ohne Eurobetrag.
Quellen.
• [Copernicus Climate Data Store (CDS)](Copernicus Climate Data Store (CDS))
• [The Relationship of Drought Frequency and Duration to Time Scales](The Relationship of Drought Frequency and Duration to Time Scales)
• [Standardized Precipitation Index User Guide](Standardized Precipitation Index User Guide)
• [Naumann et al. 2021, Increased economic drought impacts in Europe with anthropogenic warming](Naumann et al. 2021, Increased economic drought impacts in Europe with anthropogenic warming)
• [Gatti et al. 2024, Thirsty Business: A Global Analysis of Extreme Weather Shocks on Firms](Gatti et al. 2024, Thirsty Business: A Global Analysis of Extreme Weather Shocks on Firms)
• [Zaveri et al. 2023, Droughts and Deficits: The Global Impact of Droughts on Economic Growth](Zaveri et al. 2023, Droughts and Deficits: The Global Impact of Droughts on Economic Growth).
Indikator. Standardized Precipitation Index über 6 Monate (SPI-6), dimensionslos.
Daten. Variable SPI-6 aus dem Copernicus Climate Data Store (CDS). Historischer Referenzzeitraum: 1950–1970 (20-Jahres-Fenster). Szenarien: SSP1-2.6 / SSP2-4.5 / SSP3-7.0 / SSP5-8.5; jährliche Projektionen 2015–2100.
Berechnung. Für jedes Paar (Szenario, Jahr) wird das Jahresmittel des SPI-6 herangezogen und anhand der Schwellenwerte (siehe unten) klassifiziert: je negativer der Index (ausgeprägteres Niederschlagsdefizit gegenüber der historischen Norm), desto höher die Risikostufe.
Schwellenwerte → Stufe A–F.
• SPI-6-Schwellenwerte: -0,5 / -1,0 / -1,5 / -2,0 / -2,5
• A: SPI-6 ≥ -0,5
• B: -1,0 ≤ SPI-6 < -0,5
• C: -1,5 ≤ SPI-6 < -1,0
• D: -2,0 ≤ SPI-6 < -1,5
• E: -2,5 ≤ SPI-6 < -2,0
• F: SPI-6 < -2,5.
Die Schwellenwerte -1, -1,5 und -2 sind die Grenzen der Kategorien mäßige, schwere und extreme Dürre nach McKee et al. 1993 und dem WMO-Leitfaden; -0,5 und -2,5 sind eine Wahl von xNatura ohne veröffentlichte Quelle.
Von physisch zu Auswirkung. Die physische Stufe (A–F) wird über die Risikomatrix (6 physische Stufen mal 5 Sensitivitätsklassen) mit der Sensitivität des Produktionsprozesses kombiniert → Auswirkungsstufe. Version 2025 leitete aus der Auswirkungsstufe zusätzlich mit einem Schadensfaktor pro Klasse, einer Schätzung von xNatura ohne veröffentlichte Quelle, einen gefährdeten Wert ab: Er wird nicht mehr verwendet.
Wirtschaftlicher Schaden. Version 2026, veröffentlichte Quelle: die in sehr trockenen Jahren verlorene Produktion, mit dem von der Weltbank an 82 Ländern geschätzten Effekt, 1990-2014 (Zaveri, Damania, Engle 2023, Tabelle 3).
• Trockenes Jahr: Jahresniederschlag mindestens 1,6 Standardabweichungen unter dem Mittel 1961-2014 des Standorts; in Entwicklungsländern zählen auch die Jahre unter 1,3, 1,0 und 0,8 Standardabweichungen (die einzigen Klassen mit signifikantem Effekt).
• Effekt: im trockenen Jahr verlorenes Wachstum des BIP pro Kopf, 0,39 Punkte in Ländern mit hohem Einkommen; 0,86, 0,58, 0,47 und 0,39 in Entwicklungsländern; Einkommensgruppe aus der Klassifikation der Weltbank; nur im trockenen Jahr gezählt, ohne Wirkung auf die Folgejahre.
• Anteil trockener Jahre in den 20 Jahren um das Jahr minus den von 1995-2014, für jedes der zehn Modelle NASA NEX-GDDP-CMIP6, dann Mittelwert; weniger trockene Jahre zählen als 0.
• Jährlicher Verlust = Beschäftigte × Wertschöpfung je Beschäftigten × Σ (Veränderung des Anteils trockener Jahre × Effekt).
Wirtschaftlicher Schaden. Für dieses Risiko gibt es keine Schätzung der Version 2026: Die veröffentlichten Dürreverluste sind Summen nach Region und Sektor, vor allem Landwirtschaft, Energie und Wasserversorgung, mit vernachlässigbaren Schäden an Gebäuden (Naumann et al. 2021); in Ländern mit hohem Einkommen finden Studien auf Unternehmensebene keinen messbaren Effekt extrem trockener Tage auf den Umsatz (Gatti et al. 2024), und nur extreme Dürren senken das regionale Wachstum (Zaveri et al. 2023). Das Risiko zeigt daher nur die Klasse, ohne Eurobetrag.
Quellen.
• [Copernicus Climate Data Store (CDS)](Copernicus Climate Data Store (CDS))
• [The Relationship of Drought Frequency and Duration to Time Scales](The Relationship of Drought Frequency and Duration to Time Scales)
• [Standardized Precipitation Index User Guide](Standardized Precipitation Index User Guide)
• [Naumann et al. 2021, Increased economic drought impacts in Europe with anthropogenic warming](Naumann et al. 2021, Increased economic drought impacts in Europe with anthropogenic warming)
• [Gatti et al. 2024, Thirsty Business: A Global Analysis of Extreme Weather Shocks on Firms](Gatti et al. 2024, Thirsty Business: A Global Analysis of Extreme Weather Shocks on Firms)
• [Zaveri et al. 2023, Droughts and Deficits: The Global Impact of Droughts on Economic Growth](Zaveri et al. 2023, Droughts and Deficits: The Global Impact of Droughts on Economic Growth).