Der Kohlenstoffvorrat (Verteilung) ist ein Momentaufnahme-Indikator, der die aktuelle Kohlenstoffspeicherkapazität eines Standorts misst und vergleicht, wie viel Kohlenstoff in verschiedenen Landbedeckungstypen gespeichert ist. Er unterscheidet drei Kohlenstoffpools: Oberirdische Biomasse (AGB — Above-Ground Biomass), Unterirdische Biomasse (BGB — Below-Ground Biomass) und Organischer Bodenkohlenstoff (SOC — Soil Organic Carbon).
Kohlenstoffvorräte sind ein wichtiger Indikator für die Gesundheit von Ökosystemen. Der terrestrische Kohlenstoff beträgt weltweit etwa 2.500 Gt C (Ciais et al., 2013), verteilt auf Vegetation (~450 Gt C), Böden (~1.500 Gt C) und Streu/Detritus (~50 Gt C). Die Überwachung der Kohlenstoffspeicherung ist entscheidend für Klimaschutzstrategien, ESRS-E1-Berichterstattung und die Planung des Biodiversitätsschutzes.
Im Gegensatz zum Kohlenstoffvorrat — Trends, der die zeitliche Entwicklung zeigt, stellt dieser KPI eine Momentaufnahme für das Jahr dar, das dem Referenzdatum des Polygons am nächsten liegt. Die Plattform zeigt dies als kreisförmiges Gauge an, das den Standort (ROI) mit dem Kontrollgebiet (CA) für den ausgewählten Kohlenstoffpool vergleicht.
Die Kohlenstoffvorratswerte werden aus Satellitenbildern und Machine-Learning-Modellen abgeleitet. Ein Referenzdatensatz mit 30 m Auflösung liefert die Kohlenstoffdichte für das Jahr 2016. Für die Folgejahre schätzt ein Random-Forest-Modell, das auf den Daten von 2016 trainiert wurde, die Kohlenstoffdichte anhand von Landbedeckung und Vegetationsindex bei 10 m Auflösung. Die Werte werden dann nach Landnutzungsklasse innerhalb des Standortpolygons aggregiert.
wobei Dichte = Kohlenstoffdichte (MgC/ha) pro Landnutzungsklasse, Fläche = Fläche dieser Klasse innerhalb des Polygons
Das Ergebnis wird in Tonnen Kohlenstoff pro Hektar (MgC/ha) ausgedrückt. Die Daten stammen aus dem Global Potential Carbon Datensatz (Harvard Dataverse) mit 30 m Auflösung für die Baseline, ergänzt durch Google Dynamic World und ESA Sentinel-2 L2A mit 10 m für die Folgejahre.
Gauge. Ein halbkreisförmiges Doppelbogen-Gauge, das den Kohlenstoffvorrat des Standorts (ROI) mit dem des Kontrollgebiets (CA) für den ausgewählten Kohlenstoffpool vergleicht.
Zweck: Wie viel Kohlenstoff ist derzeit an diesem Standort gespeichert, und wie schneidet er im Vergleich zur umgebenden Landschaft ab?
Beschreibung: Das Gauge zeigt zwei konzentrische Bögen auf einer halbkreisförmigen Skala. Der äußere Bogen (ROI) stellt den Kohlenstoffvorrat des Standorts dar; der innere Bogen (CA) das Kontrollgebiet. Beide sind nach der 5-stufigen Qualitätsskala (A–E) eingefärbt. In der Mitte des Gauges werden der ROI-Mittelwert in MgC/ha (große Schrift), der CA-Mittelwert (kleinere Schrift darunter) und ein Delta-Badge mit dem Wert ROI − CA angezeigt (grünes Badge bei Überlegenheit des Standorts; rotes Badge wenn nicht). Oberhalb des Gauges ermöglichen zwei Selektoren die Auswahl des Pooltyps: ein Layer-Selektor (Aktuell / Ungenutztes Potenzial / Zukunft) und ein Detail-Toggle (AGB / BGB / AGB+BGB / SOC / Gesamt). Der CA-Bogen ist nur sichtbar, wenn die SiteSpecific-Funktion aktiviert ist.
52.3Kohlenstoffvorrat (Gesamt)
Berechnung: Der ausgewählte Kohlenstoffpool-Indikator liefert den Standortmittelwert (ROI) und den Kontrollgebietsmittelwert (CA). Die Bogenfarbe wird durch Vergleich des ROI-Werts mit den Qualitätsschwellenwerten des aktiven Pools bestimmt.
Legende: Die Bogenfarbe entspricht der Qualitätsstufe. Die Schwellenwerte variieren je nach ausgewähltem Kohlenstoffpool:
Gesamter Kohlenstoffvorrat (AGB + BGB + SOC):
| Stufe | Bereich (MgC/ha) | Farbe | Bedeutung |
|---|---|---|---|
| A (Ausgezeichnet) | ≥ 255 | ■ #00A67A | Sehr hohe Kohlenstoffspeicherung — dichter Wald oder reiche organische Böden |
| B (Gut) | 175 – 255 | ■ #00DF80 | Hoher Kohlenstoffvorrat — reifer Wald oder produktives Grünland |
| C (Mäßig) | 100 – 175 | ■ #FFD21E | Mäßige Speicherung — gemischte Landnutzung |
| D (Schlecht) | 40 – 100 | ■ #FF8B16 | Geringe Speicherung — degradiertes oder landwirtschaftliches Land |
| E (Kritisch) | 0 – 40 | ■ #FF367F | Sehr geringe Speicherung — versiegelte Flächen oder Rohboden |
Oberirdische Biomasse (AGB):
| Stufe | Bereich (MgC/ha) | Farbe | Bedeutung |
|---|---|---|---|
| A | ≥ 110 | ■ #00A67A | Dichter reifer Wald |
| B | 75 – 110 | ■ #00DF80 | Etablierter Wald |
| C | 40 – 75 | ■ #FFD21E | Misch- oder Jungwald |
| D | 10 – 40 | ■ #FF8B16 | Vereinzelte Bäume oder Buschland |
| E | 0 – 10 | ■ #FF367F | Grünland, Ackerland oder Rohboden |
Interpretationsbeispiel:
Wenn das Gauge ROI = 52,3 MgC/ha und CA = 38,1 MgC/ha mit einem Delta von +14,2 (Gesamter Kohlenstoffvorrat) anzeigt, bedeutet dies, dass der Standort 14,2 MgC/ha mehr Kohlenstoff speichert als die umgebende Landschaft — ein positives Signal, das darauf hinweist, dass der Standort überdurchschnittlich zur regionalen Kohlenstoffbindung beiträgt.
| Quelle | Anbieter | Abdeckung | Auflösung | Zeitraum |
|---|---|---|---|---|
| Global Potential Carbon | Harvard Dataverse | Global | 30 m | Baseline 2016 |
| Google Dynamic World | Global | 10 m | Fortlaufend | |
| ESA Sentinel-2 L2A | ESA / Copernicus | Global | 10 m | 2017 – heute |
Die Kohlenstoffvorratswerte werden aus vorgenerierten Raster-Kartenlayern berechnet. Das Basisjahr (2016) stammt aus dem Global Potential Carbon Datensatz (Harvard Dataverse) mit 30 m Auflösung. Für die Folgejahre werden die Werte über ein Random-Forest-Machine-Learning-Modell geschätzt, das auf den Baseline-Daten von 2016 trainiert wurde und zwei Feature-Inputs verwendet: Landbedeckung von Google Dynamic World (10 m Auflösung) und NDVI von ESA Sentinel-2 L2A (10 m Auflösung).
Das dem Referenzjahr des Polygons am nächsten liegende Bild wird aus dem vorgenerierten Kartenstapel ausgewählt. Die Werte werden nach CLC-Klasse (Corine Land Cover) innerhalb des Polygons aggregiert, wobei sowohl eine prozentuale Verteilung als auch ein absoluter MgC/ha-Wert pro Landnutzungstyp ermittelt wird.